清华大学深圳国际研究生院2023年数据与信息研究院全国优秀大学生夏令营报名通知

所属院系: 深圳国际研究生院
开始时间:2023-06-01 00:00:00
结束时间:2023-06-30 00:00:00
活动时间:暂无~暂无
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清华大学深圳国际研究生院2023年数据与信息研究院全国优秀大学生夏令营报名通知:

清华大学深圳国际研究生院将于2023年7月上旬举办“清华大学深圳国际研究生院2023年数据与信息研究院全国优秀大学生夏令营”。活动旨在增进国内高校本科生对清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院的了解,扩展营员的学术视野,促进我院导师和全国各高校优秀大学生之间的交流。
本次活动将于7月初以线下形式开展,活动具体日程后续将与入营名单同时公布。
一、申请资格
1.全国高校本科在校生(2024年毕业),本科专业要求:
电子、计算机、自动化、数学、统计、仪器、机械、光学工程、生物医学工程、集成电路、微电子、工业工程等相关专业;
2.本科前5学期总评成绩在该校同年级本专业排名中名列前茅,能获得所在本科院校推免资格;
3.学术研究兴趣浓厚,有较强的创新意识、创新能力和专业能力;
4.身心健康、诚实守信,学风端正,未受过任何处分;
5.英语听说读写能力强。
*申请数据科学和信息技术专业(TBSI)的同学,原则上需满足以下任一考试的近五年英语成绩:
①托福(TOEFL)网络考试成绩在90分及以上;
②雅思(IELTS)成绩在7分及以上;
③传统GRE考试成绩在1300分及以上或新GRE考试成绩在310分及以上;
④GMAT成绩在675分及以上;
⑤国家六级英语考试成绩在500分及以上;
如本科阶段教育机构以英语为主要教学语言(本科教育项目须涵盖3年或3年以上的全英语教学),请联系我院相关工作人员审核,通过审核者可不提供英语成绩。
二、申请材料
1.有效身份证(二代居民身份证正反面);
2.在学证明(学生证);
3.个人简历;
4.个人陈述:介绍本人专业背景、从事过的研究工作以及攻读研究生阶段的学习和研究计划等(1000字以内,申请人签字后上传至报名系统);
5.前5学期的各科成绩单与前5学期的年级总评成绩排名(需盖学校或院系教务部门公章);
6.英语水平证明材料复印件;
7.其它材料:其他可体现学术水平和综合素质的获奖证书、学术论文、出版物等、专利、软件著作权等复印件;
8.申请互动媒体设计与技术的同学必须提交作品集。
三、申请方式及时间
1.申请人通过清华大学全国优秀大学生夏令营报名服务系统注册登录,在线完成系统报名,并按要求上传材料,逾期不再接受申请。
报名时间:即日起-6月20日23点
报名链接:https://xlybm.yjszsfw.com
2.通知时间:6月30日18点前。请及时关注申请系统通知,回复是否参加意见。未入选者,不再另行通知。
3.每位申请人在本研究院只能同时申请1个专业/项目的夏令营且需全程参加。
4.申请人需保证全部申请材料的真实性,若有不实信息,将撤销相应资格。
四、专业/项目联系方式
直硕

五、师资信息
  数信院现有教师74名,其中院士4名,正高级职称教师19名,副高级职称教师38名,中级职称教师13名,具体师资信息请点击以下链接获取。
https://mp.weixin.qq.com/s/HCESQ6x6A3oiJMUYuBSlaw
 
六、费用和资助说明
  本次夏令营不收取任何费用。入选营员交通自理。活动期间在深的用餐我院统一安排,并为外地学校营员发放住宿补贴150元/人/晚,交通补助200元/人。
七、研究院介绍
  数据与信息研究院(简称:数信院)秉承学科交叉、产教融合、协同创新、国际化培养的原则,主动对接并积极融入国家重大战略布局,以粤港澳大湾区产业需求为导向,结合深圳市电子信息产业优势,打造国家战略科技力量,推进高水平人才队伍建设,探索产学研协同创新与人才培养合作新模式,聚焦人工智能、数据科学、机器人、物联网与互联网、交通与物流、光电子与电路系统、先进制造等七大学科集群,全面提升服务国家重大战略需求及解决区域经济发展重大问题的能力。同时,数信院依托清华大学优势工科教育体系,联合加州大学伯克利分校努力建成国际一流的数据与信息相关领域人才高地、高水平研究生培养基地和创新成果孵化转化的粤港澳大湾区桥头堡。
  研究院与当地企业紧密合作,目前已有华为、腾讯、商汤、平安科技、深圳市城市交通规划设计中心、深圳市眼科医院等10家联合培养基地,基地为本领域的人才培养提供高水平的行业导师,高质量的共建课程、市场应用广泛的专业实践项目、技术探索前沿的学位论文课题等,打造高水平校企协同育人平台。
   研究院共有机械工程、仪器科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、数据科学和信息技术、管理科学与工程八个博士招生学科以及数据科学和信息技术、电子与通信工程、人工智能、大数据工程、互动媒体设计与技术、集成电路与系统、仪器仪表工程、智能制造、计算机技术、物流工程与管理十个硕士生招生项目,致力于成为服务社会和引领科技创新发展的一流人才培养基地。

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