2021东北电力大学常微分方程研究生考试大纲

发布时间:2020-12-19 编辑:考研派小莉 推荐访问:
2021东北电力大学常微分方程研究生考试大纲

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2021东北电力大学常微分方程研究生考试大纲 正文

    复试科目考试大纲
    “常微分方程”考试大纲
    一、考试的学科范围
    常微分方程的考试范围包括:常微分方程基本概念、一阶常微分方程的初等解法、高阶常微分方程、线性微分方程组。
    二、评价目标
    主要考查考生对常微分方程的基础理论、基本知识掌握和运用的情况,要求考生应掌握以下有关知识:
    1.常微分方程的基本概念:理解常微分方程和偏微分方程、线性和非线性、解和隐式解、通解和特解、积分曲线和方向场、微分方程组、自治和非自治、相空间、奇点和轨线等概念。
    2.一阶微分方程的初等解法:掌握变量分离方程与变量变换、线性微分方程与常数变易法、恰当微分方程与积分因子等内容。
    3.高阶微分方程:掌握线性微分方程的一般理论、常系数线性微分方程的解法等内容。
    4.线性微分方程组:掌握线性微分方程组的一般理论、常系数线性微分方程组等内容。
    三、试题主要类型
    1.答题时间:60分钟
    2.常微分方程试题类型:计算题、证明题
    四、考查要点
    (一)常微分方程的基本概念
    1.要求理解并能够运用常微分方程和偏微分方程、线性和非线性、解和隐式解、通解和特解的概念;
    2.要求理解并能够运用微分方程组、自治和非自治、相空间和轨线的概念。
    (二)一阶微分方程的初等解法
    1.要求理解并能够求解变量分离方程,并能够运用变量变换方法求解一阶常微分方程;
    2.要求会求解线性方程及应用常数变易法求解非齐次线性方程;
    3.要求理解并会求解恰当微分方程,要求能够求解积分因子,并应用积分因子方法求解非恰当微分方程。
    (三)高阶微分方程
    1.要求理解高阶线性方程的一般理论,能够证明线性相关、线性无关、解的结构等定理;
    2.要求能够求解齐次、非齐次高阶常系数微分方程,并掌握高阶微分方程的降阶。
    (四)线性微分方程组
    1.要求掌握线性方程组的一般理论,能够证明线性相关、线性无关、解的结构等定理;
    2.要求能够求解齐次、非齐次高阶常系数微分方程组。
    五、主要参考书目
    1.王高雄,周之铭,朱思铭,王寿松编.常微分方程(第三版),北京:高等教育出版社,2006年.
    2.王高雄,周之铭,朱思铭等编,常微分方程(第二版),北京:高等教育出版社,1983年.
    “概率论”考试大纲
    一、考试的学科范围
    概率论课程教学(大纲)基本要求的所有内容。
    二、评价目标
    主要考查考生对概率论课程的基础理论、基本知识掌握和运用的情况,要求考生应掌握以下有关知识:
    1.随机事件与概率:掌握概率论的研究对象、方法、现状与发展趋势,掌握随机事件的关系与运算,概率的概念及基本性质,概率计算的基本公式,事件的独立性。
    2.随机变量及其分布:理解随机变量的定义及其分布,掌握数学期望和方差的定义及计算方法,掌握常见的离散型随机变量及其分布律,掌握连续型随机变量及其密度函数,掌握随机变量函数的分布,掌握分布的其他特征数。
    3.多维随机变量及其分布:理解多维随机变量的定义及其联合分布,掌握边际分布与随机变量的独立性,掌握多维随机变量函数的分布及特征数,掌握条件分布与条件期望。
    4.大数定律与中心极限定理:理解依概率收敛与按分布收敛的定义与性质,理解特征函数的概念与性质,掌握四个大数定律(Bernoulli大数定律、Chebyshev大数定律、Markov大数定律与Khintchin大数定律),掌握中心极限定理(DeMoivre-Laplace中心极限定理、Levy-Lindeberg中心极限定理)及其应用。
    三、试题主要类型
    1.答题时间:60分钟
    2.概率论试题类型:计算题、证明题
    四、考查要点
    (一)随机事件与概率
    1.随机事件及其运算;
    2.概率的定义及其确定方法;
    3.概率的性质;
    4.条件概率;
    5.事件的独立性。
    (二)随机变量及其分布
    1.随机变量及其分布;
    2.随机变量的数学期望;
    3.随机变量的方差与标准差;
    4.常用离散分布;
    5.常用连续分布;
    6.随机变量函数的分布;
    7.分布的其他特征数。
    (三)多维随机变量及其分布
    1.多维随机变量及其联合分布;
    2.边际分布与随机变量的独立性;
    3.多维随机变量函数的分布;
    4.多维随机变量的特征数;
    5.条件分布与条件期望。
    (四)大数定律与中心极限定理
    1.随机变量序列的两种收敛性;
    2.特征函数;
    3.大数定律;
    4.中心极限定理。
    五、主要参考书目
    1.茆诗松,程依明,濮晓龙编,概率论与数理统计教程(第二版),北京:高等教育出版社,2011年.
    2.魏宗舒主编,概率论与数理统计教程(第二版),北京:高等教育出版社,2008年.
东北电力大学

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