广东工业大学应用数学学院研究生招生

广东工业大学应用数学学院研究生招生专业

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广东工业大学应用数学学院研究生招生是一个不错的学院,深受考研人的追捧,本校每年会有数千名研究生招生的名额,研究生报考录取比在3:1左右,难度中等,部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点, 应用数学学院是学校里比较好的一个院系,请各位准备报考广东工业大学应用数学学院研究生招生的同学注意,该院系有以上多个专业在招生研究生,欢迎各位同学报考广东工业大学应用数学学院研究生招生。

强烈建议各位准备考广东工业大学应用数学学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等(考研派有考研经验频道,也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台,里面有不少研究生会免费解答你的考研问题,助你考研一臂之力)

广东工业大学应用数学学院研究生招生
研究生培养
 

专业:数学(一级学科硕士点)  

一、培养目标
   培养掌握应用数学坚实基础理论、系统专业知识、现代研究方法,并了解本学科发展动向;具有较强从事应用数学学科研究与解决实际工程中提出的相关数学问题和高等学校教学工作能力的高级专业技术人才。能熟练写科技论文和研究报告,掌握一门外语。  

二、研究方向
     本学科按一级学科培养,设四个培养方向:
1、非线性分析及应用(包括非线性分析、偏微分方程、调和分析及应用);
2、智能计算及应用(包括智能计算、最优化方法及应用、信号与图像处理);
3、微分动力系统(包括微分动力系统、常微分方程理论及应用、微分方程数值计算、数学生态学)。
4、概率论与数理统计(包括概率论、数理统计、应用统计、最优化方法及应用、金融随机模型)  

一级学科代码及名称:0701数学                     管理单位:应用数学学院

 
一、研究方向
本学科按一级学科培养,研究方向包括:
1、智能计算及应用;
2、信号与图象处理;
3、金融数学;
4、非线性分析;
5、微分动力系统;
6、最优化方法及应用。
 
二、课程设置       
本课程设置适用于“数学”一级学科下设的二级学科(代码):
1.基础数学(070101);2.计算数学(070102);3.概率论与数理统计(070103);4.应用数学(070104);5.运筹学与控制(070105)。
类别 课程
编号
课程名称 学时 学分 开课学期 开课单位 拟定
任课教师
备注


213001 自然辩证法概论 18 1 政法学院 刘国建
   熊志军
 
213402 中国特色社会主义理论与实践研究 36 2 政法学院 黄蓉芳
谢迪斌
 
216001 第一外国语基础部分(英语) 60 2 外国语学院 朱和平
外籍教师
 
216002 第一外国语基础部分(英语) 60 2 外国语学院 朱和平
外籍教师
 
214213 第一外国语专业部分(英语) 16 1 应用数学学院 何文涛
王福龙
 
214002 矩阵分析 48 3 应用数学学院 陈玉清
郭大昌
 
214006 随机过程 48 3 应用数学学院 李建新
王福龙
 
214207 泛函分析 48 3 应用数学学院 陈玉清
杨理平
 
214004 数值分析 48 3 应用数学学院 柏建军
刘海林
 
非学

214408 互联网拓扑结构与设计 32 2 应用数学学院 郭大昌
乔守红
 
214215 信号与图象处理 32 2 应用数学学院 王福龙
刘伟
 
214409 非线性泛函分析 64 4 应用数学学院 陈玉清
杨理平
 
214209 盲信号分离 64 4 应用数学学院 刘海林
王振友
 

 

 

 
214210 Matlab 32 2 应用数学学院 刘海林
杨淑玲
 
214220 线性系统理论 64 4 应用数学学院 金朝永
金楚华
 
214182 智能计算及其应用 32 2 应用数学学院 刘伟
刘海林
 
214410 Soblev 空间与偏微分方程 64 4 应用数学学院 卫雪梅
朱红波
 
214411 常微分方程稳定性理论 32 2 应用数学学院 金楚华
宋常修
 
214412 泛函微分方程 32 2 应用数学学院 金楚华
宋常修
 
214185 金融数学 48 3 应用数学学院 李建新
邓志民
 
214186 模糊数学 48 3 应用数学学院 李建新
邓志民
 
214187 计量经济学 48 3 应用数学学院 李建新
邓志民
 



214300 文献阅读与选题报告         / 1 应用数学学院 李建新
邓志民
 
214301 学术活动、实践活动   / 3 应用数学学院 /  
发表论文: 按授予学位要求,公开发表与学位论文相关学术论文至少1篇
 


师资力量:
学院共有专任教师84人,其中教授12人、副教授36人、博士生导师1人、硕士生导师35人、具有博士学位教师52人,广东省“千百十”工程省级人选1人、校级14人,校 “培英育才计划” 3人,校教学名师2人,青年百人A类6人、B类12人,5位博士后。1人享受国务院政府特殊津贴,1人获南粤优秀教师,1人获南粤教坛新秀。拥有“大学数学教学团队”、“应用数学教学团队”、“数据统计分析教学团队”、“信息计算教学团队”、“数学分析教学团队”、 “高等代数教学团队” 六个教学团队。此外,为了提高学生的实践能力,学院还聘请了一批具有良好行业和企业背景的校外兼职教师开设操作性强的实践类课程。
广东工业大学应用数学学院的联系方式
联系我们:广州市天河区迎龙路161号广东工业大学龙洞校区,020-87084403 学院概况:
应用数学学院是广东工业大学唯一的理科学院。经过多年的发展,拥有一支学术水平较高的师资队伍,具有较强的教学与科研实力。目前学院拥有数学一级学科硕士点和三个本科专业“信息与计算科学”、“应用统计学”和“数学与应用数学”。专业学科平台上“应用数学”获得第九轮广东省特色重点学科。目前在校研究生71人、本科生969人。设有四部两中心,信息与计算科学系部、应用统计学系部、数学与应用数学系部、大学数学部、学科竞赛中心和应用数学学院实验中心,其中应用数学学院实验中心包括数据科学综合实验室、数学应用实验室、数学建模中心和创客空间,实验室总计面积达到505平方米,仪器设备总值超过400万元。此外,学院还拥有两个广东省教学团队,一个广东省人才培养模式创新实验区和一个广东省大学生校外实习基地。
科学研究:
学院依托工科背景,注重数学理论、方法与工程实际的有机融合,形成了“智能计算科研团队”、“优化计算与数据分析科研团队”、“代数与组合数学科研团队”和“微分动力系统及其计算科研团队”四个高水平的科研团队。学院共主持国家自然科学基金37项、广东省自然科学基金28项,省、市科技计划项目21项、国家科技重大专项项目(合作)2项、粤港关键领域重点突破项目招标项目(合作)1项、省教育厅育苗项目7项、教育部教学改革项目3项、广东省教育教学改革工程项目12项及其他各类纵、横向课题140余项。科研经费合同总额超过2400万元。发表科研论文850余篇,被国际三大权威索引收录超过160篇,出版学术专著5部。获国家教学成果二等奖1项,广东省高等教育省级教学成果一等奖1项、二等奖2项,广东省精品资源共享课3门,广东省精品视频公开课2门,广东省省级教学团队1个,广东省人才培养模式创新实验区1个,广东省大学生实践教学基地1个,大学生创新实验室1个。
师资力量:
学院共有专任教师84人,其中教授12人、副教授36人、博士生导师1人、硕士生导师35人、具有博士学位教师52人,广东省“千百十”工程省级人选1人、校级14人,校 “培英育才计划” 3人,校教学名师2人,青年百人A类6人、B类12人,5位博士后。1人享受国务院政府特殊津贴,1人获南粤优秀教师,1人获南粤教坛新秀。拥有“大学数学教学团队”、“应用数学教学团队”、“数据统计分析教学团队”、“信息计算教学团队”、“数学分析教学团队”、 “高等代数教学团队” 六个教学团队。此外,为了提高学生的实践能力,学院还聘请了一批具有良好行业和企业背景的校外兼职教师开设操作性强的实践类课程。
国际交流:
学校本着“广开渠道,促进交流,突出重点,力求实效”的方针,广泛开拓对外合作与交流的渠道。目前,学校与美国、欧洲以及亚洲的日本、香港、台湾、韩国等国家或地区的几十所高校和科研院所签订有交流合作协议,项目包括3+1或2+2的学位留学项目,3至6个月的学期交换项目以及短期文化交流与实习项目。我院注重学生成长和培养,为有志向出国深造的同学提供指导和帮助,每年我院都有学生积极申请和准备出国深造,积极参加学校提供的留学和交换生项目。近三年来,我院共有14名同学去到美国华盛顿大学、加拿大布鲁克大学、英国曼彻斯特大学、香港城市大学、美国迈阿密大学、加拿大西蒙弗雷泽大学等世界著名学校深造。
学子风采:
近年来,我院学生积极开展课外科技创新活动,共承担国家创新创业训练计划项目10余项、广东省大学生创新创业训练计划项目26项,省级教育厅大学生课外科技立项13项,校级立项40余项。在国际、国家、省级的各项大学生科技竞赛中,我院有3人荣获国际一等奖、4人获二等奖、有9人荣获全国一等奖、有48人荣获全国二等奖、有5人荣获全国三等奖、有78人荣获广东省一等奖、有180余人荣获广东省二等奖、有200余人荣获广东省三等奖。我院学生在北美数学建模竞赛中多次荣获一等奖,数学建模竞赛、数学科技文化节等活动已成为我校校园文化的璀璨奇葩,更是我院学生工作的特色精品。
就业前景:
毕业生有广泛的适应性,近年来就业率、保研率持续上升。毕业生多在政府机关、计算机公司及经济与情报、信息与统计、教育与科研等部门,如广东省电信有限公司、中国工商银行软件开发中心、华为技术有限公司、中国航空进出口有限公司中国银行、北京埃森哲咨询有限公司、唯品会信息科技有限公司等从事统计调查、统计信息管理、数据分析等工作。

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