北京交通大学计算机与信息技术学院导师：岑翼刚

发布时间：2021-11-20 编辑：考研派小莉推荐访问：

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北京交通大学计算机与信息技术学院导师：岑翼刚正文

[导师姓名]
岑翼刚

[所属院校]
北京交通大学

[基本信息]
导师姓名：岑翼刚
性别：
人气指数：2268
所属院校：北京交通大学
所属院系：计算机与信息技术学院
职称：教授
导师类型：
招生专业：信号与信息处理、控制科学与工程、电子与通信工程(专业学位)、软件工程(专业学位)
研究领域：电子与通信工程(专业学位)，软件工程(专业学位)，模式识别与智能系统，数字媒体信息处理

[通讯方式]
办公电话：010-51684108
电子邮件：ygcen@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区北京交通大学计算机与信息技术学院

[个人简述]

[科研工作]
北京交通大学：视频压缩感知算法研究，2013-09-11--2014-03-31，参加
科技部“973”：网络可视媒体的语义分析与信息整合（后三年），2013-01-01--2015-12-31，参加
国家重点实验室：基于字典学习和稀疏表示的非刚性物体形状检索，2013-04-01--2015-03-31，参加
基本科研业务费：压缩感知理论及其在图像处理中的应用研究，2013-01-01--2015-12-31，参加
教育部“新世纪优秀人才”：压缩感知与稀疏表示理论及其在图像超分辨率重建中的应用，2013-01-01--2015-12-31，参加
博士点基金：基于稀疏表示与字典训练的图像修复算法，2013-01-01--2015-12-31，参加
国家自然科学基金“面上”：K-稀疏恢复限制等距常数上界及压缩感知算法研究，2013-01-01--2016-12-31，主持
科技部“科技支撑”：基于运动捕捉的动态数字文化多维展示技术研究，2012-01-01--2014-12-31，参加
北京交通大学：面向街景应用的图像处理技术研究，2012-07-01--2014-06-30，参加
北京市自然基金“预探索”：普适性的信号稀疏表示方法及多小波压缩感知理论研究，2011-01-01--2012-06-01，主持
基本科研业务费：压缩感知限制等距常数上界及信号稀疏表示和去噪，2011-07-01--2013-06-30，主持
科技部“973”：网络可视媒体的语义分析与信息整合，2011-01-01--2012-12-31，参加
国家自然科学基金“面上”：压缩感知与稀疏重建的理论及应用，2011-01-01--2013-12-31，参加
基本科研业务费：双正交多小波对称显构造及多小波图像压缩，2009-12-01--2011-12-31，主持
留学回国人员基金：紧支撑双正交多小波的显构造研究：一个抽象代数方案，2009-09-01--2011-12-31
国家自然科学基金“面上”：紧支撑双正交多小波构造的抽象代数方案及其在图像压缩中的应用，2009-01-01--2011-12-3，主持

[教育背景]
教育背景岑翼刚，博士，副教授。2006年毕业于武汉华中科技大学控制科学与工程系，2006年9月～2007年9月在新加坡南洋理工电子与电气工程学院信号处理中心博士后工作，2007年12月在北京交通大学信息所工作至今。主要研究方向为小波分析、压缩感知、数字图像处理、数字信号处理，发表中英文论文40余篇，多篇被SCI、EI、ISTP、美国数学评论（MathematicalReview）及德国数学文摘（ZentralblattMATH）等摘引评介。主持及参与国家自然基金、北京市自然科学基金、教育部留学回国人员基金等十余项课题。主要研究领域包括：小波分析、压缩感知、信号处理、图像处理 以上老师的信息来源于学校网站，如有更新或错误，请联系我们进行更新或删除，联系方式

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