北京交通大学理学院导师：商朋见

发布时间：2021-11-20 编辑：考研派小莉推荐访问：

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北京交通大学理学院导师：商朋见正文

[导师姓名]
商朋见

[所属院校]
北京交通大学

[基本信息]
导师姓名：商朋见
性别：
人气指数：3907
所属院校：北京交通大学
所属院系：理学院
职称：教授
导师类型：
招生专业：统计学、计算数学
研究领域：数据统计分析，计算理论与信息处理

[通讯方式]
电子邮件：pjshang@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学理学院

[个人简述]

[科研工作]
科研项目1.国家自然科学基金项目：非平稳时间序列的DCCA分析及其预测2.其它部门项目：金融数据处理及其波动预报模型研究3.其它部门项目：中国证劵市场各板块相依性新方法研究4.北京市项目：北京市交通拥堵指数预测算法研究5.基本科研业务费：非平稳时间序列的多尺度分析6.国家自然科学基金：非平稳时间序列的MFDCCA大偏差研究目前在研项目主要涉及以下三方面内容：1.经济金融与信息系统中随机复杂结构的建模与推断:与经济金融和信息科学研究领域交叉，研究复杂经济金融环境中核心的随机复杂结构问题（如定价，金融数据处理与模拟，最优投资策略，金融波动的统计分析，金融风险度量等问题），以及交通数据的统计建模、理论和方法。2.大数据处理及知识挖掘的理论与方法:随着计算机测量与互联网的广泛应用，大量的过程数据被采集并存储下来。但是这些包含过程运行状态信息的数据往往没有被有效地利用，以至出现了所谓的“数据很多，信息很少”的现象。我们以经济金融、信息科学等领域内关键和核心问题中重要的随机复杂结构为基础，建立随机复杂结构与数据的共性理论框架和方法体系，刻画和分析一些具有重要理论和应用价值的金融系统和信息系统。3.基于数据驱动的系统监控与诊断:通过对金融系统和信息系统中数据的采集、预处理（滤波、校正等）和分析（特征提取、模式分类等），监督复杂系统的运行状态，检测系统信息，诊断、分析和预测各系统的动态趋势，从而达到减小波动风险、保障系统可靠运行的目标，使系统始终处于最佳运行状态。

[教育背景]
教育背景北京交通大学理学院教授，博士生导师。北京市经济数学学会副理事长。1993年6月在武汉大学数学与统计学院获理学博士学位。承担国家自然科学基金、“863”、北京市自然科学基金、教育部博士点基金等多项国家和省部级科研项目。曾获北京交通大学首届“拔尖人才培育工程”博导;“北京市高等院校优秀青年骨干教师”;“北京市青年优秀科技论文奖”;北京交通大学首届“智谨奖、优秀青年教师奖”;北京交通大学“优秀科技工作者”;北京交通大学“优秀教师”等奖励和称号。近年来，在国内外重要学术期刊上发表160余篇学术论文，其中有120余篇被SCI收录,60余篇被EI收录。担任国际SCI期刊《TheScientificWorldJournal》,《FrontiersinInterdisciplinaryPhysics》,《JournalofAppliedMathematics》,《JournalofMathematics》编委.近6年所指导的研究生已有6名到美国哈佛大学进行联合培养.目前研究兴趣：经济金融数据统计分析、金融时间序列分析、分形时间序列分析、复杂数据统计特征提取等。时间序列分析(Timeseriesanalysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于概率论和数理统计方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。它重点研究如何有效地收集、处理和分析实际数据，提取有效信息、建立统计模型，并进行统计推断和预测，为相关决策提供依据和参考，它具有很强的应用性。研究生招生专业:统计学(数据统计分析、金融统计、风险统计与管理) 以上老师的信息来源于学校网站，如有更新或错误，请联系我们进行更新或删除，联系方式

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