合肥工业大学管理学院导师:蒋翠侠

发布时间:2021-10-28 编辑:考研派小莉 推荐访问:
合肥工业大学管理学院导师:蒋翠侠

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合肥工业大学管理学院导师:蒋翠侠 正文


  蒋翠侠
  Email:jiangcx1973@163.com
  性别:女
  导师:硕士生导师
  邮编:230009
  职称:副教授
  办公室号:3302
  毕业学校:天津大学
  学位:博士
  职务:教师
  系别:会计系
  研究所:其他

  个人介绍
  蒋翠侠,女,1973年生于安徽砀山,管理学博士,合肥工业大学管理学院副教授、硕士生导师。
  2000年4月-2011年5月,在山东工商学院数学与信息科学学院工作;
  2011年5月至今,在合肥工业大学管理学院工作。

  教育背景
  2005.3-2007.12,天津大学,技术经济及管理,博士
  1993.9-1997.7,阜阳师范学院,数学教育,本科

  教学成果
  主讲《计量经济学》《时间序列分析》《概率论与数理统计》《微积分》《线性代数》等课程。
  参与教育部使用信息技术工具改造课程项目研究1项,曾获学校青年教师授课技艺大赛一等奖1次、学校优秀教学效果一等奖1次。

  研究领域
  金融计量,时间序列分析

  科研课题
  [1]蒋翠侠主持,向量分位数协整及其在组合投资决策中应用研究,国家自然科学基金项目(编号:71071087),2010(在研)
  [2]蒋翠侠主持,分位数误差校正模型理论、方法与应用,山东省自然科学基金项目(编号:ZR2010GM005),2010(在研)
  [3]蒋翠侠主持,区域科技与经济协调发展的统计研究,全国统计科研计划项目(编号:2009LY030),2009(完成 )
  [4]蒋翠侠主持,山东省居民多维贫困监测系统研究,山东省软科学研究计划项目(编号:2009RKB401),2009(完成)
  [5]蒋翠侠主持,山东省居民多维贫困统计监测,山东山东省统计科研重点研究课题(编号:KT0920),2009(完成)
  [6]蒋翠侠(第2位),多元条件联合分布长期均衡关系及其在金融领域应用研究,国家自然科学基金项目(编号:70901048),2009(在研)
  [7]蒋翠侠(第2位),自回归条件密度建模及其在金融领域应用研究,高等学校全国优秀博士学位论文作者2008年专项资金资助项目(编号:200982),2009(在研)
  [8]蒋翠侠主持,基于时间序列矩属性的金融风险测度与规避,山东工商学院青年基金项目(编号:2006023),2006(完成)
  [9]蒋翠侠(第2位),基于Copula技术的金融风险计量与控制,教育部人文社会科学青年基金项目(编号:08JC790062),2008(完成)
  [10]蒋翠侠(第2位),基于统计过程控制的收入分配不平等与贫困监测系统研究,山东省自然科学基金(编号:Q2008H03),2008(完成)
  [11]蒋翠侠(第2位),高阶矩风险条件下动态组合投资理论、方法与应用,中国博士后科学基金一等资助(编号:20060400192),2006(完成)
  [12]蒋翠侠(第2位),动态高阶矩风险对金融投资决策的影响,全国统计科学研究计划重点项目(编号:2006B07),2006(完成)
  [13]蒋翠侠(第2位),协整与协同持续问题研究,全国统计科学研究计划项目(编号:LX0411),2004(完成)
  [14]蒋翠侠(第5位),波动持续及动态金融风险规避策略研究,全国统计科学研究计划项目(编号:LX2005-y29),2005(完成)
  [15]蒋翠侠(第4位),金融市场的风险测度及管理模型研究,全国统计科学研究计划项目(编号:LX0271),2002(完成).

  科研奖励
  [1]蒋翠侠等论文“多元广义自回归条件密度建模及应用”获山东高校优秀科研成果二等奖,2010。
  [2]蒋翠侠论文“基于JSU分布的广义自回归条件密度建模及应用”获得第二十二次烟台市社会科学优秀成果三等奖,2009。
  [3]许启发主持的“协整与协同持续问题研究”(项目编号:LX0411,项目组成员:许启发、蒋翠侠、王艳明、孙静芹、贺继红、白日荣)获得第八届全国统计科研优秀成果三等奖和第十九次烟台市社会科学优秀成果三等奖,2006。
  [4]王艳明教授主持的“金融市场的风险测度及管理模型研究”(项目编号:LX0271,项目组成员:王艳明、许启发、娄美珍、蒋翠侠、王忠辉、孙小素)获得第七届全国统计科研优秀成果三等奖,2004。
  [5]韩存副教授主持的“波动持续及动态金融风险规避策略研究”(项目编号:LX2005-y29,项目组成员:韩存、许启发、张平、郭彬、蒋翠侠、张桂梅)获得第九届全国统计科研优秀成果三等奖,2008。

  论文专著
  [1]Cuixia JIANG(蒋翠侠),Qifa XU,Shiying ZHANG.Multivariate conditional Copula GARCD-JSU model and its application[J].Advanced Materials Research,2012,452:997-1001.(EI收录:20120814792848)
  [2]蒋翠侠,许启发,李亚琴.中国家庭多维贫困统计测度[J].统计与决策,2011,(22):92-95
  [3]蒋翠侠,张世英.多元广义自回归条件密度建模及应用[J].管理科学学报,2009,12(1):82-92
  [4]蒋翠侠,张世英.金融高阶矩风险溢出效应研究[J].中国管理科学,2009,17(1):17-28
  [5]蒋翠侠,许启发,张世英.基于多目标优化和效用理论的高阶矩动态组合投资[J].统计研究,2009,26(10):73-79
  [6]JIANG Cui-xia(蒋翠侠),Liu Jin-dong.Dynamic portfolio analysis based on realized higher moments[A].Fifth International Conference on Natural Computation[C],2009,08:360-364.(EI收录:20101512843865)
  [7]蒋翠侠.基于JSU分布的广义自回归条件密度建模及应用[J].数量经济技术经济研究,2008,25(8):137-150
  [8]Cuixia JIANG(蒋翠侠).Fractional nonlinear cointegration relationship in Chinese stock market[J].Journal of Computational Information Systems,2008,4(6):2547-2554.(EI收录:20092212098643)
  [9]蒋翠侠.高阶矩组合投资的M-V-S-K分析与效用函数分析的比较[J].统计与决策,2008,(15):12-15
  [10]蒋翠侠,张世英,许启发.基于已实现高阶矩的动态组合投资分析[J].山西财经大学学报,2008,30(6):96-103
  [11]蒋翠侠,张世英.基于条件Copula的高阶矩波动性建模及应用[J].山东工商学院学报,2008,22(3):53-60
  [12]蒋翠侠,许启发,张世英.金融市场条件高阶矩风险与动态组合投资[J].中国管理科学,2007,15(1):27-33.
  [13]蒋翠侠,许启发,张世英.金融资产多分辨风险识别及投资组合策略[J].数理统计与管理,2007,26(4):685-692.
  [14]蒋翠侠.金融风险持续性及其规避策略研究[J].数学的实践与认识,2007,37(13):13-22.
  [15]蒋翠侠.分数维非线性协整及误差校正模型[J].统计与决策(理论版),2007,(5):4-7.(被人大报刊复印资料(统计与精算,2007年第5期)全文转载)
  [16]Jiang Cui-Xia(蒋翠侠),Zhang Shi-ying.Dynamic Portfolio Analysis based on Time-Varying Risk Measurement[A].Proceedings of 2007 International Conference on Management Science and Engineering[C].2007:2065-2070(EI收录:082111267502)
  [17]Cui-Xia Jiang(蒋翠侠),Shi-Ying Zhang.Persistence of financial risk[A].Proceedings of 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics [C].2006:2345-2350(EI收录:071210502477)
  [18]蒋翠侠.论经济数学基础课程的分级教学[J].教学研究,2004,27(4):322-329.
  [19]蒋翠侠.我国居民消费的时变参数模型[J].统计与决策,2002,(6):30-34.
  [20]许启发,蒋翠侠.分位数局部调整模型及应用[J].数量经济技术经济研究,2011,28(8):115-133
  [21]许启发,蒋翠侠,刘玉荣.收入增长、分配公平与贫困减少[J].统计研究,2011,28(7):27-36
  [22]徐聪,蒋翠侠.中国区域科技发展空间差异实证分析:1991-2007[J].统计与决策,2011,(3):90-93
  [23]康璞,蒋翠侠.贫困与收入分配不平等测度的参数与非参数方法[J].数量经济技术经济研究,2009,26(5):120-131.

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