广东工业大学自动化学院研究生招生

广东工业大学自动化学院研究生招生专业

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【21/22考研群,请加入】

广东工业大学自动化学院研究生招生是一个不错的学院,深受考研人的追捧,本校每年会有数千名研究生招生的名额,研究生报考录取比在3:1左右,难度中等,部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点, 自动化学院是学校里比较好的一个院系,请各位准备报考广东工业大学自动化学院研究生招生的同学注意,该院系有以上多个专业在招生研究生,欢迎各位同学报考广东工业大学自动化学院研究生招生。

强烈建议各位准备考广东工业大学自动化学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等(考研派有考研经验频道,也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台,里面有不少研究生会免费解答你的考研问题,助你考研一臂之力)

广东工业大学自动化学院研究生招生
活动时间:2021年7月12日-7月14日
一、活动目的及学院、学科简介
为促进我院与全国各高校“控制科学与工程”及“电气工程”学科优秀研究生、本科生之间的交流,进一步扩展、提高我院硕士研究生、博士研究生生源和质量,加强全国各兄弟高校相关专业优秀在校学生对广东工业大学自动化学院各学科及科学研究的了解,培养本科生攻读研究生、从事科学研究工作的兴趣,同时作为广东工业大学自动化学院选拔2022年硕士研究生的方式之一,拟于2021年7月12日-7月14日举办“2021年广东工业大学自动化学院研究生暑期学校”活动,鉴于新冠肺炎疫情防控形势,本次暑期学校采用线上方式进行,活动平台软件后续发布。
广东工业大学自动化学院有良好的办学条件和学科平台,拥有广东省攀峰重点学科“控制科学与工程”、广东省特色重点学科“电力系统及其自动化”,其中,“控制科学与工程”在教育部第四次学科水平评估中排名进入前10%(A)类。
学院师资力量雄厚,以谢胜利教授为带头人的“控制科学与工程教师团队”入选首批“全国高校黄大年式教师团队”。学院现有共享中科院院士2人,教职工192人,其中专任教师160人。专任教师中,博士生导师30人,硕士生导师127人,教授50人,副教授75人,具有博士学位教师146人,有享受国务院政府津贴专家3人,国家杰出青年科学基金获得者2人,国家级高层次人才7人,教育部高层次人才5人,国际电气电子工程师学会会士5人,中国自动化学会会士2人,国家“万人计划”科技创新领军人才5人,科技部中青年科技创新领军人才4人、国家优秀青年科学基金项目获得者5人,教育部新世纪优秀人才5人,教育部创新团队1个,科技部重点领域创新团队1个,广东省自然科学基金创新团队3个,广东省教学名师1人,广东省杰出青年科学基金获得者6人,“广东特支计划”科技创新领军人才2人,“广东特支计划”杰出人才(南粤百杰)1人、“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才2人,广东省高等学校“珠江学者”特聘教授4人、讲座教授1人、青年“珠江学者”3人,广东省优秀青年教师培养计划1人,南粤优秀教师5人,南粤优秀教育工作者2人,广东省师德标兵1人,广东省五一劳动奖章1人等一批学科带头人和优秀青年骨干教师。
本学院各专业及导师的详细介绍可参见广东工业大学网站:
http://automation.gdut.edu.cn/yjsjy1/dsfc.htm
https://teacher.gdut.edu.cn/xyjslb.jsp?urltype=tsites.CollegeTeacherList&wbtreeid=1004&st=0&id=1102&lang=zh_CN#collegeteacher
二、申请者资格
1.面向全国范围内高校招生,重点面向校内外在读一年级研究生、拟录取为我校研究生的大四毕业生以及有意到广东工业大学自动化学院就读研究生的本科三年级学生(即2022年本科应届毕业生),同时欢迎相关专业的青年教师参加;
2.一年级研究生申请者原则上需有科研成果;本科生总评成绩(大学前5个学期)专业排名要求前30%,达到或接近所在高校推荐免试生要求;科研水平出色的申请者,成绩标准可适当放宽;
3.本次暑期学校的部分名额向拟报考我院研究生的广东工业大学优秀三年级本科生开放;
4.热爱科学研究,理论基础扎实,有志于从事科学研究工作,有较强的科研实践能力;
5.遵守学术道德规范。
三、申请流程
(一)申请起止时间:即日起—2021.07.05
(二)申请需提供材料:
1.《2021年广东工业大学自动化学院暑期学校活动申请表》(见附件1),并到所在学校相关部门填写意见并盖章,扫描电子版;
2.知情承诺书(见附件2),签字并扫描电子版;
3.成绩单原件扫描件(由教务处盖章,并注明申请人所在专业排名);
4.外语水平证明扫描件(如:英语四、六级考试成绩,托福成绩或GRE/GMAT成绩、德福成绩等);
5.个人简历;
6.其他材料,如发表论文、专利,各类获奖或资格证书等(如有)。
(三)材料要求
1.申请材料应放在一个文件夹内然后压缩打包发送至指定邮箱,压缩文件名为:暑期学校报名-本人姓名,如暑期学校报名-张三。
2.申请表、知情同意书应为扫描件。
3.如有获奖奖项、科研论文及专利,按类别依次明确在申请表中列出,并提供电子版扫描件。
4.请确保材料的真实性,如汇总表与支撑材料不一致,则申请自动失效!
(四)申请方式:
1.参加本次暑期学校活动的同学一律在网上报名(含本校),申请人须于2021年7月5日前,填写电子问卷进行线上报名,扫码即可填写报名表。
92FC
2.申请者将申请材料(《2021年广东工业大学自动化学院暑期学校活动申请表》、知情同意书、个人简历等的电子扫描件)通过Email形式于2021年7月5日前发至zdhxyyb@163.com;
入选资格将由广东工业大学研究生院招生办公室与广东工业大学自动化学院根据申请人提交的信息共同审核。全部审核结果将于7月10日前在自动化学院网上、微信广工自动化研究生公众号公布。(http://automation.gdut.edu.cn/yjsjy1/tzfb.htm)
联系人:罗老师
咨询电话:020-39322469
微信公众号:“广工自动化研究生”
1A05F
四、活动内容
1.开营仪式:介绍自动化学院情况以及暑期学校学习任务
2.主题报告:邀请专家做主题报告演讲
3.精品课程:邀请名师讲授我院代表性课程
4.学习交流:在校研究生与学员开展经验交流分享会
5.实验室参观:拟采用云参观形式参观我院特色实验室
注:视具体情况,活动可能会有所增减。
广东工业大学自动化学院研究生工作室
2021.06.22
附部分拟邀请专家简介:
专家一:邹涛
教授,博士生导师。主要研究方向包括:工业控制系统、智能优化控制和人机协同决策等。广州大学“百人计划”引进学科带头人,现任机械与电气工程学院院长、智能制造工程研究院院长。目前作为项目负责人承担国家自然科学基金4项、承担国家重点研发计划课题1项、参与国家重点研发计划课题1项,发表SCI、EI论文80余篇,撰写了预测控制领域学术专著《模型预测控制工程应用导论》。在国内,率先系统地提出了双层结构预测控制理论与方法,设计出完整的APC软件开发技术路线,开发出具有自主知识产权的预测控制软件平台,部分研究成果达到了国际先进水平。2016年度分别设计实施了陕鼓集团秦风气体扬州分公司3万大型空分装置、中石油抚顺石化乙烯裂解炉先进过程控制项目并取得成功。在2018年第29届中国过程控制会议上张钟俊院士优秀论文奖,论文题目为“大型空分装置的自动变负荷协同优化控制”。
专家二:张通
博士,山东菏泽人,现任华南理工大学计算机科学与工程学院教授,院长助理。中国自动化学会青年工作委员会副秘书长。中国医学救援协会神经生物反馈治疗与干预分会副秘书长,广东省计算智能与网络空间信息重点实验室副主任。曾获广东省科技进步一等奖,第十届“吴文俊人工智能优秀青年奖”,IEEE SMC学会Franklin V. Taylor最佳论文奖,广东省杰出青年基金获得者。主要从事人工智能,情感计算和小样本学习等算法及相关应用研究,发表学术文章50余篇。指导学生获2020年全国互联网+大赛总决赛国家金奖2项。张通博士主要从事情感智能算法的理论与方法研究,主持国家自然科学基金青年、面上项目和重点项目课题4项,科技部“变革性技术关键科学问题”重点专项子课题1项。
专家三:赖来利
男,教授、博士、是广东工业大学博士生导师、电气工程学科带头人、国家特聘专家、IEEE会士(Fellow)、IET会士(Fellow)及IEEE SMC标准委员会主席, IEEE智慧城市出版委员会主席, 2015年入选国家高层次人才荣誉榜(前1%),国家电网特聘专家,原国家电网能源研究院能源决策支持技术研发中心主任,在智能电网和神经网络研究领域发表超过200篇SCI/EI论文。 赖来利曾为重大国际项目如英国和法国之间的海峡隧道建设担任高级顾问,还发起和协调由欧盟第七框架计划赞助230万欧元的智能电网工程项目,2014年至今主持两项分别为700和600万元的智能电网大型项目。他并于2010-2014年间获选为IEEE SMC学会副会长。赖来利被授予IEEE第三千年奖章,并多次获得多项国际奖项,例如,于2016年,作为IEEE/SMC智能电力与能源系统技术委员会主席,他获得最活跃技术委员会奖。于2020年,他的研究团队获得2020 IEEE智慧城市国际会议最佳论文奖。赖来利长期从事智能电网相关领域的研究,在人工智能、智能计算、机器学习、多智能体系统等领域以及它们在电力与能源系统的应用研究方面做了大量的工作。
专家四:杨祖元
教授、博导,国家“优青”、教育部“新世纪优秀人才”,泰斗微电子有限公司客座研究员。博士毕业于华南理工大学,然后分别前往日本会津大学、澳大利亚Deakin大学、日本理化学研究所Riken、加拿大McGill大学继续深造,主要从事信号盲分离、自然语言处理、北斗定位等方面的研究工作。归国后作为特聘教授加入广东工业大学自动化学院,目前是教育部国际合作联合实验室、教育部创新团队、粤港澳大湾区实验室核心成员。重点研究相关信号盲源分离以及多视角学习,用于激光信号检测、高精度定位、知识自动化等,出版英文专著1本,发表SCI/EI论文60余篇,其中SCI二区以上论文30余篇,包括IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Cybernetics等期刊。部分研究成果获教育部自然科学奖一等奖和广东省科技奖励一等奖,博士毕业论文获评全国百篇优秀博士学位论文提名奖、广东省优秀博士学位论文,主持或参与各类科研项目10余项。
个人主页:https://teacher.gdut.edu.cn/yangzuyuan/zh_CN/index.htm
专家五:李攀硕
教授,博导,广东省杰出青年基金获得者。2016年由广东工业大学青年百人A类人才计划引进。目前在Automatica及IEEE Transactions on Automatic Control等期刊上发表SCI论文30余篇,拥有授权发明专利6项。主持国家自然科学基金面上项目1项,青年项目1项、广东省自然科学基金杰出青年项目1项,科技部重大项目课题1项,联合主持香港CRCG项目1项,并作为主要参与人参加多项国家级及省部级项目。担任Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering (JSCE)期刊副主编,及Automatica, Journal of The Franklin Institute, International Journal of Robust and Nonlinear Control等国际知名期刊及IEEE Conference on Decision and Control等国际顶级会议审稿人,曾任IET Control & Applications专刊客座副主编。并担任2017年先进机电系统国际会议程序委员会成员、第6届正系统国际会议执行委员会成员、以及第38届中国控制会议组委会成员。研究方向包括混杂系统控制理论及应用,自主汽车控制,周期系统等。
专家六:黄之峰
副教授,硕士生导师,2014年获东京大学精密机械工学博士学位,广东工业大学青年百人引进人才,主要从事仿人机器人、柔顺关节机器人,智能人机交互方向的研究。近年来,主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金,主持科研经费近100万元;发表SCI、EI论文20篇;授权发明专利4项。2018年获得广州市中共宣传部颁发创新英雄称号。
2017提出世界上首台基于涵道推进系统的大尺度越障双足机器人,跨越距离是目前仿人机器人的最高纪录,达到机器人自身腿长的147%,该研究获得IEEE Spectrum、英国每日邮报、广东电视台、中国日报、南方日报及中国新闻网等众多国内外媒体的报道。
https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/humanoids/bipedal-robot-uses-jetpowered-feet-to-step-over-large-gaps
http://kb.southcn.com/content/2018-03/23/content_181197824.htm
专家七:张桂东
双博士学位、副教授、硕士生导师、博士后经历、澳大利亚Endeavour Research Fellow。主要从事电力电子与电力传动相关研究,研究方向具体为:高性能电能拓扑设计与控制、电能拓扑阻抗机理研究、新能源发电与储能、家庭微网能量管理。近年来,主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广州市科技计划项目、广东省教育厅创新人才项目,参与德国洪堡国际联合项目以及德国工业联盟项目等科技项目。获得两次中国专利优秀奖(2012年、2016年)、广东省科学技术奖二等奖、中国电源学会科学技术发明二等奖、东莞市科学技术进步一等奖等科技奖项。出版Springer英文专著1本;发表高水平论文60余篇,其中SCI收录50多篇;授权美国发明专利1项、公示德国专利1项、授权中国发明专利50多项、授权实用新型52项。

一级学科代码及名称:0808电气工程                        管理单位:自动化学院
 
一、 研究方向
本学科按一级学科培养,研究方向包括:
1、电力系统安全运行与控制技术;
2、调度自动化与配电网自动化技术;
3 、柔性交流输电系统;
4 、特种电机及其驱动技术;
5 、 电力电子新技术;
6 、新能源技术。
 
二、课程设置
本课程设置适用于“电气工程”一级学科下设的二级学科:
1.电机与电器(080801);2.电力系统及其自动化(080802)3.电工理论与新技术(080805)。
类别
课程
编号
课程名称
开课
学期
开课单位
拟定
任课教师
备注
213001
自然辩证法概论
40
2
文法学院
刘国建
熊志军
213002
科学社会主义理论与实践
20
1
文法学院
黄容芳
谢迪斌
216001
第一外国语基础部分(英语)
60
2
外国语学院
朱和平
外籍教师
216002
第一外国语基础部分(英语)
60
2
外国语学院
朱和平
外籍教师
204002
矩阵分析
48
3
自动化学院
李顺祥
204319
数理统计与随机过程
48
3
自动化学院
彭世国
204401
人工智能技术在电力系统中的应用
32
2
自动化学院
陈少华
陈璟华
204321
网络分析理论
48
3
自动化学院
王明成
彭显刚
非学位课
204055
电气工程新技术
32
2
自动化学院
程汉湘
聂一雄
电气工程
一级学科
各专业
选学
204326
数值分析
32
2
自动化学院
彭世国
216302
第二外国语(日语)
32
2
外国语学院
王雪梅
204216
新型特种电机
32
2
自动化学院
黄开胜
杨俊华
电机与
电器
专业选学
204035
电机动态过程分析
32
2
自动化学院
杨俊华
黄开胜
非学位课
204329
现代电力系统分析
64
4
自动化学院
毛晓明
何瑞文
电力系统
及其
自动化
专业选学
204330
电力系统运行与控制
32
2
自动化学院
彭显刚
王星华
204331
计算机继电保护
32
2
自动化学院
陈少华
何瑞文
204322
HVDC与FACTS技术
32
2
自动化学院
何瑞文
周永旺
204303
新能源发电技术
32
2
自动化学院
孟安波
彭显刚
电工理论
与新技术
专业选学
204064
现代数字信号处理
32
2
自动化学院
何瑞文
聂一雄
204402
柔性交流输电系统
32
2
自动化学院
聂一雄
程汉湘
204332
DSP单片机控制技术
32
2
自动化学院
王明诚
程汉湘
204302
误差理论与电磁测量技术
32
2
自动化学院
聂一雄
王明诚
204300
文献阅读与选题报告        
/
1
自动化学院
指导教师
204301
学术活动、实践活动
/
3
自动化学院
/
发表论文: 按授予学位要求,公开发表与学位论文相关学术论文至少1篇
 
二级学科代码及名称:080902电路与系统         管理单位:自动化学院
 
一、研究方向
1、混沌通信与混沌信号处理理论与技术;
2、基于DSP与FPGA技术的混沌信号产生与保密通信;
3、集成电路设计与集成系统;
4、嵌入式技术。
 
二、课程设置
类别
课程
编号
课程名称
开课
学期
开课学院
拟定
任课教师
备注
213001
自然辩证法概论
40
2
文法学院
刘国建
熊志军
213002
科学社会主义理论与实践
20
1
文法学院
黄容芳
谢迪斌
216001
第一外国语基础部分(英语)
60
2
外国语学院
朱和平
外籍教师
216002
第一外国语基础部分(英语)
60
2
外国语学院
朱和平
外籍教师
204318
矩阵分析
48
3
自动化学院
李顺祥
204319
数理统计与随机过程
48
3
自动化学院
彭世国
204403
信息论与混沌信息处理
48
3
自动化学院
禹思敏
尹明
204202
现代通信理论与技术
48
3
自动化学院
谢云
张明键
非学位课
204305
现代信号处理理论与技术
32
2
自动化学院
张明键
徐迎晖
204324
信息安全
32
2
自动化学院
徐迎晖
张学习
216302
第二外国语(日语)
32
2
外国语学院
王雪梅
204308
CMOS VLSI 分析与设计
32
2
自动化学院
蔡述庭
谢云
204307
SOC设计方法学
32
2
自动化学院
张祺
夏益民
204306
混沌理论与保密通信
32
2
自动化学院
禹思敏
张明键
204061
现代电子系统设计
32
2
自动化学院
刘冰茹
谢云
204325
多媒体通信
32
2
自动化学院
尹明
张学习
204300
文献阅读与选题报告        
/
1
自动化学院
指导教师
204301
学术活动、实践活动
/
3
自动化学院
/
发表论文: 按授予学位要求,公开发表与学位论文相关学术论文至少1篇
 
一级学科代码及名称:0811控制科学与工程                    管理单位:自动化学院
 
一、研究方向
本学科按一级学科培养,研究方向包括:
1、智能控制与信息处理技术;
2、网络控制技术;
3、电力电子与运动控制新技术;
4、计算机测控与网络技术;
5、楼宇智能化技术;
6、大系统的控制方法及应用;
7、智能决策方法及应用;
8 、机器视觉及应用;
9 、语言识别生成及应用;
 
二、课程设置
本课程设置适用于“控制科学与工程”一级学科下设的二级学科:
1.控制理论与控制工程(081101);2.检测技术与自动化装置(081102);
3.系统工程(081103)4.模式识别与智能系统(081104)
课程
编码
课程名称
开课
学期
开课学院
拟定
任课教师
备注
213001
自然辩证法概论
40
2
文法学院
刘国建
熊志军
213002
科学社会主义理论与实践
20
1
文法学院
黄容芳
谢迪斌
216001
第一外国语基础部分(英语)
60
2
外国语学院
朱和平
外籍教师
216002
第一外国语基础部分(英语)
60
2
外国语学院
朱和平
外籍教师
204318
矩阵分析
48
3
自动化学院
李顺祥
204319
数理统计与随机过程
48
3
自动化学院
彭世国
204010
智能控制
48
3
自动化学院
鲍鸿
宋亚男
204214
自动化概论
32
2
自动化学院
杨宜民
宋亚男
204320
非线性控制理论
32
2
自动化学院
王银河
控制科学
与工程
一级学科所有专业选学
204006
自适应控制
32
2
自动化学院
王银河
刘治
204002
最优控制
32
2
自动化学院
宋亚男
鲍鸿
204004
线性系统理论
32
2
自动化学院
陈玮
张祺
控制科学
与工程
一级学科所有专业选学
204335
人工智能及其应用
32
2
自动化学院
唐平
张祺
204336
现代自动化装备控制技术
32
2
自动化学院
王钦若
谢光汉
204337
高等网络工程
32
2
自动化学院
程良伦
郑日荣
204338
软件工程
32
2
自动化学院
蔡延光
郑日荣
216302
第二外国语(日语)
32
2
外国语学院
王雪梅
204005
系统辨识与参数估计
32
2
自动化学院
邢延
张淼
204011
机器人学
32
2
自动化学院
杨宜民
张祺
控制理论与控制工程专业
选学
204339
网络数据库系统设计
32
2
自动化学院
廉迎战
郑日荣
204340
嵌入式系统设计
32
2
自动化学院
程良伦
何小敏
204341
运动控制系统
32
2
自动化学院
曾岳南
204342
控制系统仿真与模型处理
32
2
自动化学院
张祺
陈玮
204343
DSP控制器及其应用
32
2
自动化学院
高军礼
曾岳南
 
204064
现代数字信号处理
32
2
自动化学院
杜玉晓
龙德
204015
现代测控管系统
32
2
自动化学院
汪仁煌
鲍芳
检测技术 与自动化 装置专业
选学
204212
楼宇智能化技术
32
2
自动化学院
许锦标
谷刚
204024
现代建筑电子工程设计
32
2
自动化学院
谷刚
汪仁煌
204021
新型传感器及应用
32
2
自动化学院
宋亚男
李军
204060
虚拟仪器设计技术
32
2
自动化学院
万频
朱燕飞
204062
智能交通技术
32
2
自动化学院
胡刚
蔡延光
系统工程专业选学
204042
系统工程
32
2
自动化学院
谷爱昱
蔡延光
204345
物流信息技术
32
2
自动化学院
谷爱昱
蔡延光
204009
数字图像处理与机器视觉
32
2
自动化学院
刘治
章云
模式识别与智能系统专业
选学
 
204050
模式识别
32
2
自动化学院
邢延
刘治
204300
文献阅读与选题报告        
/
1
自动化学院
指导教师
204301
学术活动、实践活动
/
3
自动化学院
/
发表论文: 按授予学位要求,公开发表与学位论文相关学术论文至少1篇

领域代码及名称:430111控制工程              管理单位:自动化学院
 
━、研究方向

方向名称
内容简介
1. 复杂系统建模与优化控制
复杂系统的综合智能控制;非线性控制理论和系统设计方法;复杂系统的建模与仿真技术;复杂系统的多指标优化与多目标决策;分部式智能系统分析与优化。
2. 先进控制技术及工程应用
先进PID控制、预测控制、自适应控制、智能控制、最优控制;网络控制理论与方法;控制工程应用技术;面向控制系统的仿真技术。
3. 数控技术与自动化装备
自动化装备集成技术;数控系统体系结构与多处理器协同技术;网络化控制与高速伺服总线技术;高速高精运动控制、两轴交叉耦合与多轴联动控制、机电伺服控制。
4. 智能控制 与信息处理
计算智能与数据挖掘技术,智能控制理论和算法,智能模型预测控制技术,智能控制与智能系统。
5. 高性能电气传动系统
先进电力驱动控制技术;机电伺服控制;电力电子与电机控制集成系统;电力传动系统的故障诊断;分部式电机控制技术。
6. 嵌入式系统及其应用
嵌入系统微处理器与控制器;嵌入式网络控制器;嵌入式移动数据库;嵌入式操作系统;嵌入式应用系统设计;嵌入式智能仪器,嵌入式消费电子技术。
7. 网络控制技术
控制网络的体系结构,现场总线技术;无线传感网络技术;网络控制系统性能仿真;企业自动化/信息化系统设计技术;自动化软件技术;企业信息化数据交换平台。
8. 机器人控制
机器人系统的运动学、动力学、仿真及控制;工业机器人的控制理论与技术;机器人群体协作行为与智能控制方法;机器人网络控制技术。
9. 语音识别、生成及应用
非特定人、大词汇、连续语音识别技术;关键词检索语音识别技术;机器语音识别与自然语言处理;嵌入式语音识别系统。
10. 机器视觉及应用
机器视觉的理论、视觉系统结构,以及视觉定位、测量、控制、辨识与跟踪技术;光电成像与数字图像处理;机器视觉在工业中的应用技术。
11. 设备检测与故障诊断
预测维修理论及应用;无损检测定量分析理论与方法;设备工况监测与故障诊断技术;多传感器信息融合故障诊断技术;智能故障诊断系统。
12. 图像识别技术及应用
数字图像处理;图像重建与恢复;图像压缩;生物特征识别;数字信号处理器(DSP)的应用;图像识别技术在产品质量检测线上的应用。
13. 智能仪器仪表
新型传感技术;传感与信号处理;智能仪器技术;嵌入式系统与仪器;网络化智能测试系统设计;无线传感网络技术;激光检测技术及应用;软测量与虚拟仪器技术。
14. 楼宇智能化
楼宇设备控制系统结构与模式;楼宇设备智能化、安全防范与计算机网络系统;楼宇综合管理与控制系统。
15. 物流 控制与优化
物流控制及物流管理;物流信息系统硬件、软件的开发设计;物流信息系统的综合集成技术。
16. 决策支持方法 及系统理论方法
研究环境管理、交通管理、企业管理、经济管理等实际系统,制定一套行之有效的监测、建模、预测、控制、优化调度等的方案,以产生良好的经济效益和社会效益。
17. 信息系统理论及应用
研究企业资源计划(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)、管理信息系统(MIS)等的理论和应用系统开发技术。

 


    二、课程设置
类别
课程
编号
课程名称
学时
学分
开课学期
开课单位
备注
学位课
316001
第一外国语基础部分(英语)
48
3
第1学期
外国语学院
304001
第一外国语专业部分(英语)
32
2
第2学期
自动化学院
313001
自然辩证法 概论
32
2
第1学期
文法学院
314002
矩阵分析
32
2
第1学期
应用数学学院
304401
自动化科学与技术
32
2
第1学期
自动化学院
新增
304010
智能控制技术
32
2
第1学期
自动化学院
304040
现代自动化装备控制技术
32
2
第1学期
自动化学院
304004
线性系统理论
32
2
第1学期
自动化学院
非学位课
304402
非线性控制理论
32
2
第1学期
自动化学院
新增
304301
自适应控制
32
2
第2学期
自动化学院
304002
最优控制
32
2
第2学期
自动化学院
304016
人工智能及其应用
32
2
第2学期
自动化学院
304058
嵌入式系统设计
32
2
第2学期
自动化学院
304059
运动控制系统
32
2
第2学期
自动化学院
304403
机器人学
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304036
软件工程
32
2
第2学期
自动化学院
304068
高等网络工程
32
2
第2学期
自动化学院
304038
网络数据库系统设计
32
2
第2学期
自动化学院
304008
控制系统仿真与模型处理
32
2
第2学期
自动化学院
304057
DSP 控制器及其应用
32
2
第2学期
自动化学院
304322
现代数字信号处理
32
2
第2学期
自动化学院
非学位课
304015
现代测控管系统
32
2
第2学期
自动化学院
304305
楼宇智能化技术
32
2
第2学期
自动化学院
304304
现代建筑电子工程设计
32
2
第2学期
自动化学院
304404
新型传感器及应用
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304303
虚拟仪器设计技术
32
2
第2学期
自动化学院
304302
系统辨识与参数估计
32
2
第2学期
自动化学院
304405
数字图像处理与机器视觉
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304406
模式识别
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304407
系统工程
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304067
物流信息技术
32
2
第2学期
自动化学院
304306
智能交通技术
32
2
第2学期
自动化学院
必修环
313401
信息检索与知识产权
16
1
第2学期
文法学院
新增
304408
控制工程领域专题
32
2
第1或2学期
自动化学院
新增
304300
文献阅读与开题报告
/
1
课程学习合格后
导师组安排
304400
实践活动
1 年
4
第3至4学期
导师组安排
全日制学生
研究生中期检查
 
注:1.学生应获得总学分不少于32学分,其中学位课17学分, 非学位课由导师指导学生选学或按教学点统一选定。
2. 开课学期按新生入学时计为第1学期。
领域代码及名称:430108电气工程              管理单位:自动化学院

━、研究方向

方向名称
内容简介
1. 电力系统继电保护与安全自动装置
继电保护与安全自动装置的新理论和应用技术;人工智能、专家系统在继电保护、设备故障诊断中的应用;应用GPS的继电保护与安全自动装置;变电站综合自动化技术。
2. 电力系统运行分析与控制
电力系统安全稳定分析、优化与控制方法;电力系统规划和可靠性;电力系统运行分析与仿真技术;配电网无功优化与电压智能控制系统。
3. 分布式发电与为电网技术
新型供电模式的研究;分布式能源发电控制技术;含微网新型配电系统的规划理论与方法;含微网的配电系统优化运行;微电网运行控制与保护。
4. 智能配电网技术
智能配电网控制理论和方法;智能配电系统建模与分析;智能配电网自愈控制技术;分布式能源的存储及调运理论;智能配电网综合节能降损技术。
5. 柔性交流输电系统
柔性交流输电系统分析及其控制技术;统一潮流控制器理论及模型;柔性交流输电系统控制器的多目标协调设计方法。
6. 新能源(风力、太阳能)发电技术
风能、太阳能发电技术;风电和光伏发电特性仿真研究;风电和光伏电站接入电网的运行与控制;风电机组特性测试方法研究和测试装置研制等。
7. 电力电子电路、装置、系统的分析与控制
电力电子电路、装置、系统的计算机仿真与辅助设计及其控制技术;电力电子装置的电磁兼容设计;电力电子技术在电力系统中的应用。
8. 计算机辅助电机分析与设计
电机CAD、协同设计;电机电磁场有限元分析;新型电机的结构特性和优化设计方法;电机噪声与振动的抑制;高效率电机设计。
9. 现代变流技术与电力传动
有源前端电能变换技术;大功率电能变换技术;电力传动系统及其控制技术;伺服电机驱动控制;先进电力驱动控制技术;分部式电机控制技术。
10. 电能质量检测与控制
电能质量分析方法与计算机仿真;电能质量控制技术;电能质量监测与评估系统。
11. 电网络理论与应用
电网络的分析计算方法;电网络理论及计算机辅助分析;电网络分析方法及其在电力系统中的应用。
12. 电气测量技术
电力系统电流、电压、功率和电能信号的传送和测量方法;电压、电流互感器的改进和补偿方法;光电互感器技术。

 


 二、课程设置

类别
课程
编号
课程名称
学时
学分
开课学期
开课单位
备注
学位课
316001
第一外国语基础部分(英语)
48
3
第1学期
外国语学院
304001
第一外国语专业部分(英语)
32
2
第2学期
自动化学院
313001
自然辩证法 概论
32
2
第1学期
文法学院
314004
数值分析
32
2
第1学期
应用数学学院
304409
现代控制理论
32
2
第1学期
自动化学院
新增
304410
电网络理论及其拓扑
32
2
第1学期
自动化学院
新增
304411
电气工程人工智能导论
32
2
第1学期
自动化学院
新增
304417
现代电力电子学
32
2
第1学期
自动化学院
新增
非学位课
304412
电气工程基础
32
2
第1学期
自动化学院
新增
304063
现代电力系统分析
32
2
第2学期
自动化学院
304413
现代电力系统继电保护技术
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304414
配电网规划与运行
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304415
交流电机动态分析
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304416
新型电机及计算机辅助分析与设计
32
2
第2学期
自动化学院
                      新增
304418
现代电力传动理论及技术
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304027
电能质量管理与控制
32
2
第2学期
自动化学院
304419
电力自动化系统
32
2
第2学期
自动化学院
                      新增
304420
电力电子系统建模与控制
32
2
第2学期
自动化学院
                      新增
304311
柔性交流输配电系统
32
2
第2学期
自动化学院
304421
直流输电系统
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304025
电力系统运行与控制
32
2
第2学期
自动化学院
非学位课














必修环
304422
新能源发电技术
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304423
误差理论与电磁测量技术
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304424
电磁干扰与电磁兼容性设计
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304425
现代驱动技术与智能化系统
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304426
高等计算机网络技术
32
2
第2学期
自动化学院
                    新增
304427
现代数字信号处理
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304428
DAP单片机控制技术
32
2
第2学期
自动化学院
新增
304429
现代工程管理
32
2
第2学期
自动化学院
新增
313401
信息检索与知识产权
16
1
第2学期
文法学院
新增
304408
电气工程领域专题
32
2
第1或2学期
自动化学院
新增
304300
文献阅读与开题报告
/
1
课程学习合格后
导师组安排
304400
实践活动
1 年
4
第3至4学期
导师组安排
全日制学生
研究生中期检查

注:1.学生应获得总学分不少于32学分,其中学位课17学分, 非学位课由导师指导学生选学或按教学点统一选定。
2. 开课学期按新生入学时计为第1学期。
 
 
自动化学院着眼师资长远发展,培养和储备高端人才,通过“珠江学者”、学校“百人计划”等引进一批学科带头人、国内外具有影响力的科研团队和知名教授,师资整体实力大幅提升。学院着重创新人才的培养,努力培养一批广东省高等学校“千百十人才培养工程”省级以上对象、教育部“新世纪优秀人才支持计划”青年学者和优秀青年基金等人才,通过实施学校“优秀博士后”及“青年教师培英育才计划”等措施,为青年教师培养创造成长成才环境。近三年来,学院选送20多名优秀中青年教师到国(境)外高水平大学和研究机构进修深造,一批青年教师在职攻读博士学位,提升学术水平和教学能力。  
自动化学院教师团队入选首批“全国高校黄大年式教师团队”,学院现有共享中科院院士2人,教职工193人(专任教师161人),其中专任教师中,博士生导师29人,硕士生导师118人,教授50人,副教授68人,具有博士学位教师145人,有享受国务院政府津贴专家3人,国家杰出青年科学基金获得者2人,国家级高层次人才6人,教育部高层次人才4人,国际电气电子工程师学会会士5人,中国自动化学会会士2人,国家“万人计划”科技创新领军人才4人,科技部中青年科技创新领军人才3人、国家优秀青年科学基金项目获得者5人,教育部新世纪优秀人才5人,教育部创新团队1个,科技部重点领域创新团队1个,广东省自然科学基金创新团队3个,广东省教学名师1人,广东省杰出青年科学基金获得者6人,“广东科技计划”科技创新领军人才2人,“广东特支计划”杰出人才(南粤百杰)1人,“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才2人,广东省高等学校珠江学者特聘教授4人、讲座教授1人、青年“珠江学者”3人,广东省优秀青年教师培养计划1人,南粤优秀教师5人,南粤优秀教育工作者2人,广东省师德标兵1人,广东省五一劳动奖章1人,广东省高等学校“千百十人才培养工程”培养对象国家级1人、省级3人等一批学科带头人和优秀青年骨干教师。
广东工业大学自动化学院坐落于美丽的广州大学城校区,由1958年创办的原广东工学院电工系发展而来。建院62年,学院因图强而生,因质量而立,因改革而兴,因人才而强。学院下设自动控制系、电气工程及其自动化系、物联网与大数据系、实验中心和党政办公室。学院设有自动化、电气工程及其自动化、物联网工程、电子信息科学与技术、数据科学与大数据技术五个本科专业(据2019年中国科学评价研究中心发布的数据显示,我院本科专业物联网工程专业位列第6名,自动化专业位列第15名)。设有“控制科学与工程”一级学科博士学位授权点和广东省“211工程”重点建设学科,控制科学与工程博士后流动站;控制科学与工程、电气工程2个一级学科硕士点、以及控制工程和电气工程两个工程硕士培养领域。现已形成了本科、硕士研究生、博士研究生和博士后的人才培养体系,已培养毕业生四万余人。目前全日制在校本科生3167人,博士、硕士研究生936人(另外非全日制硕士研究生485人)。
学院师资力量雄厚,以谢胜利教授为带头人的“控制科学与工程教师团队”入选首批“全国高校黄大年式教师团队”。学院现有共享中科院院士2人,教职工193人,其中专任教师161人。专任教师中,博士生导师29人,硕士生导师118人,教授50人,副教授68人,具有博士学位教师145人,有享受国务院政府津贴专家3人,国家杰出青年科学基金获得者2人,国家级高层次人才6人,教育部高层次人才4人,国际电气电子工程师学会会士5人,中国自动化学会会士2人,国家“万人计划”科技创新领军人才4人,科技部中青年科技创新领军人才3人、国家优秀青年科学基金项目获得者5人,教育部新世纪优秀人才5人,教育部创新团队1个,科技部重点领域创新团队1个,广东省自然科学基金创新团队3个,广东省教学名师1人,广东省杰出青年科学基金获得者6人,“广东特支计划”科技创新领军人才2人,“广东特支计划”杰出人才(南粤百杰)1人、“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才2人,广东省高等学校“珠江学者”特聘教授4人、讲座教授1人、青年“珠江学者”3人,广东省优秀青年教师培养计划1人,南粤优秀教师5人,南粤优秀教育工作者2人,广东省师德标兵1人,广东省五一劳动奖章1人等一批学科带头人和优秀青年骨干教师。
学院有良好的办学条件和学科平台,“控制科学与工程”在教育部第四次学科水平评估中排名进入前10%(A类);有广东省攀峰重点学科“控制科学与工程”、广东省特色重点学科“电力系统及其自动化”,中国制造2025国家智能制造试点示范基地1个,国家“高等学校学科创新引智计划”(简称“111计划”) 1个,科技部2018创新人才培养示范基地1个,教育部重点实验室1个(智能检测与制造物联实验室),教育部国际合作联合实验室1个(物联网智能信息处理与系统集成实验室),国家软件与集成电路公共服务平台物联网广东平台,智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研究中心,国家级工程实践教育中心2个,国家级实验教学示范中心1个;粤港澳联合实验室1个(粤港澳离散制造智能化联合实验室),广东省重点实验室3个(广东省物联网信息技术重点实验室、广东省信息物理融合系统重点实验室、广东省智能决策与协同控制重点实验室),广东省高校重点实验室3个,广东省物联网共性技术研发工程中心、广东省面向领域应用的大数据技术工程中心、广东省车载传感网与智能交通工程中心、广东省面向能源互联网应用的工程技术研究中心、广东省面向智能制造的超高精度自动化检测系统工程技术研究中心、广东省复杂过程信息物理融合系统工程技术研究中心、广东省离散制造知识自动化工程技术研究中心;广东省高校实验教学示范中心3个。并加强国际合作与对外交流,先后与国(境)外高校、研究机构进行交流与合作,并与企业建立联合实验室10多个,实践教学基地28个。
学院注重教学科研与人才培养,现有国家级特色专业1个,国家级一流本科专业1个,广东省一流本科专业1个,教育部卓越工程师培养计划专业1个,通过教育部工程教育专业认证的专业2个(自动化、电气工程及其自动化),广东省名牌专业2个,广东省特色专业2个,国家级精品视频公开课1门,省级重点课程4门、省级精品课程5门。学院注重教学成果研究,近几年,编写教材21部,获得国家级教学成果二等奖1项,中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖二等奖1项,省级教学成果一等奖6项、二等奖1项,CAA高等教育教学成果一等奖1项,形成了有特色的办学方向。近年来,承担了国家自然科学基金重大仪器专项、国家自然科学基金(重点)项目、国家自然科学基金(优秀)青年基金项目、国家重点研发计划重点专项、粤港重大招标项目、广东省重大科技项目、广东省自然科学基金等科研项目230多项。科研经费达到2亿多元;获得国家自然科学二等奖1项,教育部自然科学一等奖3项、科技进步一等奖2项、技术发明二等奖2项,中国专利优秀奖1项;广东省科学技术一等奖6项、二等奖4项。广东省专利发明人1人。所培养的学生竞争能力强,富有创新意识,学生获得国家、省级以上奖励300余项。2013年获得全国大学生第十三届“挑战杯”课外科技竞赛“二等奖”;2015年获得全国大学生第十四届“挑战杯”课外科技竞赛“特等奖”1项,获得“挑战杯”广东省赛“特等奖”3项;2016年获“创青春”全国大学生创业大赛金奖;2017年获得全国大学生第十五届“挑战杯”课外科技竞赛“特等奖”1项、“三等奖”1项;2019年获得全国大学生第十六届“挑战杯”课外科技竞赛“二等奖”1项,获得“挑战杯”广东省赛“特等奖”1项;毕业生就业率一直保持在98%以上;校友在众多领域脱颖而出,成长为“科技拓路人、行业带头人、产业领军人”,涌现一大批的优秀管理人才、技术专家和知名企业家。学院被授予“广东省文明单位”,学院党委荣获广东省创先争优“南粤先锋”先进基层党组织称号,2015年、2016年、2017年学院党委连续获得校“十佳书记项目”,2017年学院党委获校先进基层党组织称号,2018年学院“智能信息处理团队党支部”获广东省首批高校“双带头人”教师党支部书记工作室。
自动化学院 (808)电路理论 电路(第五版)原著邱关源、修订罗先觉,高等教育出版社.2006年
  (809)信号与系统(自动化学院)
 
1.《信号与系统》,郑君里、应启珩、杨为理编著,高等教育出版社,2000年,第二版
2.《信号与系统》,陈后金主编,清华和北方交大出版社,2005年,第二版
3.《信号与系统学习指导及习题精解》,陈后金主编,清华和北方交大出版社,2005年,第一版
  (810)自控原理 1.胡寿松,自动控制原理(第六版),科学出版社,2013

自动化学院
许老师
邱老师
020-39322469
zdhyjs@gdut.edu.cn

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