景德镇陶瓷大学信息工程学院研究生招生

景德镇陶瓷大学信息工程学院研究生招生专业

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景德镇陶瓷大学信息工程学院研究生招生是一个不错的学院,深受考研人的追捧,本校每年会有数千名研究生招生的名额,研究生报考录取比在3:1左右,难度中等,部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点, 信息工程学院是学校里比较好的一个院系,请各位准备报考景德镇陶瓷大学信息工程学院研究生招生的同学注意,该院系有以上多个专业在招生研究生,欢迎各位同学报考景德镇陶瓷大学信息工程学院研究生招生。

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景德镇陶瓷大学信息工程学院研究生招生 计算机科学与技术硕士研究生培养方案
一、本学科专业简介
上个世纪90年代以来,随着计算机科学与技术的发展,计算机的应用越来越广泛,已经逐渐渗入社会的各个领域,方方面面。本学科坚持围绕国家、江西省中长期科技发展规划开展研究工作,结合景德镇区域特色产业陶瓷企业的信息化需求,持续从事企业信息化相关计算机技术的研究,形成了制造业信息化、数据挖掘及其应用、计算机应用技术、数值计算与计算机应用等四个主要研究方向,依托与景德镇陶瓷工业园区、景德镇正德网络科技服务有限责任公司的产学研合作,形成了与陶瓷制造业信息化紧密联系的学科特色。在基于SaaS的信息化服务模式、制造资源聚集模型、云计算模型等领域进行了较有成效的研究,构建陶瓷制造业信息化服务平台;对数据挖掘理论中的关联规则、决策树、粗糙集理论、神经网络、离群数据挖掘方法、案例推理方法、Web挖掘技术开展了持续深入的研究,并将这些方法应用与突发事件预警及管理和环境评估中;在计算机辅助设计理论、架构及应用技术、产品设计服务平台、图像处理与模式识别、网络安全及入侵检测等方面进行深入研究;在系统建模、计算机仿真、数值逼近、优化算法、统计推断等领域取得了较好的研究成果。
1、制造业信息化
本研究方向从事陶瓷制造业信息技术应用研究与开发,将信息技术引入陶瓷产品设计制造过程,提升陶瓷制造业的自动化和智能化水平,以行业信息化综合服务平台建设促进传统陶瓷制造业信息化应用。研究云计算资源聚集模型,构建陶瓷制造业信息化服务平台。通过行业制造资源的整合与利用,促进陶瓷集群区域资源配置优化,增强陶瓷制造业的整体竞争力。针对陶瓷企业设计生产管理等特点,研究陶瓷企业信息化关键技术,开发满足陶瓷企业特定需求的专业化应用软件。
2、数据挖掘及其应用
3、计算机应用技术
本研究方向开展计算机图形学与计算机辅助设计技术研究,进行计算机图形学与计算机辅助设计的基础理论及应用研究,研究“三角域上双变量Jacobi-Bernstein的基转换”等理论,研究陶瓷图案构成算法,进行陶瓷图案协同设计系统开发研究;开展入侵检测系统研究,将粗糙集理论和神经网络综合应用到入侵检测模型的构建,从而提高了入侵检测系统的识别效果;对网络指纹识别技术进行研究。
4、数值计算与计算机应用
二、培养目标及培养方式
1、培养目标
培养适应我国社会主义建设需要,德、智、体、美全面发展的、具有创新精神、从事本学科领域较高层次的科学研究、教学和工程技术方面工作的高级科技人才。具体要求如下:
(1)努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想,拥护四项基本原则,遵纪守法,品行端正,作风正派,愿为社会主义现代化建设事业积极工作;
(2)在本学科掌握坚实的基础理论、系统的专门知识和必要的实践技能,熟悉所从事研究或工程方面的科学技术的发展现状和动向;
(3)掌握一门外国语,能熟练地进行专业书刊的阅读和写作,并能撰写英文论文及摘要;
(4)具有从事本学科领域内的科学研究,独立担负专门技术或教学工作的能力;具有实事求是、严谨的科学作风;
(5)身体健康。
2、培养方式
(1)导师应根据培养方案的要求,结合所带学生的具体情况,制订每位学生的个人培养计划,就每位学生的具体培养及所学课程作出具体规定。
(2)根据导师和有关教师的要求,完成查找有关国内外文献资料,阅读消化,撰写读书笔记,及时呈导师及有关教师评阅。
(3)根据“自学为主,导师因材施教进行指导,培养分析问题和解决问题的能力”的精神,在校期间,得到系统的理论和科学研究训练,自学能力和独立工作能力方面在本科生基础上有进一步的提高。
(4)通过教学实践活动,提高研究生表达能力与教学能力。教学实践主要是担任本科生的实验课教学、辅导及批改作业等。
(5)通过调研与收集资料,加强理论教学实践,掌握学科的发展动态,增强对本学科的系统了解。
(6)通过科研训练,提高动手能力与分析问题的能力,同时提高科学论文的写作能力。科研训练主要是要求学生适当参加导师的科研工作,在导师指导下,利用课余和假期时间完成小型的科学试验,写出试验报告或论文。作为专业综合训练课程,安排60学时,计2学分。
(7)导师指导与教研室集体培养相结合。
(8)按照德、智、体的要求,应参加体育锻炼和一定的公益劳动。
三、学习年限
(1)脱产硕士生学制为3年,在职硕士生学制为3-5年,其中课程学习1.5年,论文工作不少于1年;
(2)第一、二学年完成硕士学位的必修和选修课程,完成教学和实践环节的任务,同时完成资料收集、调研和开题报告的任务。
(3)第三学年进行学位论文的研究工作(根据学习任务完成情况,可提前至第二学年的下学期开始做毕业论文),撰写学位论文。其中毕业论文28周,撰写学位论文10周,毕业答辩1周。
四、研究方向
本专业设四个研究方向:
1、制造业信息化
2、数据挖掘及其应用
3、计算机应用技术
4、数值计算与计算机应用
五、课程设置及学分要求
本专业硕士研究生的课程分学位课和非学位课两类,总学分32-33学分。学位课程分为公共课、专业基础课和专业课,都是必修课,学分不低于18学分。非学位课程由指导教师和研究生根据专业培养方案的要求和研究方向的需要,以及研究生原有的基础和特长、爱好等共同确定,学分不低于14学分。应给研究生留有充分的自学时间和选修的灵活性,鼓励研究生进行跨学科、跨专业选修课程,以拓宽研究生的知识面,培养他们的适应能力、综合素质和创新能力。具体的课程设置及学分见附表。
六、实践环节
研究生参加不少于60学时的实践环节的训练,其目的是使研究生对今后的工作有一个直接初步的锻炼。实践环节可采取助研、助教、助管、专业实习等多种形式。
助教可采取:专业课程的辅导、答疑、批改作业、带本科生实习、实验、课程设计、协助导师指导本科生毕业设计等形式。
生产实践尤其适用于没有或缺乏本专业生产工作经验的研究生,可安排到生产部门去学习和锻炼。
社会调查一般是指带着课题进行某一方面的广泛的调查研究,并以专题报告的形式提交有关部门或单位。
实践环节可根据研究生的实践情况,确定从事其中的一项或几项。具体由指导教师和教研室负责安排(最迟于第三学期完成)检查和指导,指导教师需对学生的工作能力、工作态度写出详细评语,并对研究生的实践环节效果进行考核,成绩通过记2个学分,该学分不记入课程学分,为申请学位必备学分。
七、论文工作
论文工作是培养研究生掌握科学研究和解决工程问题的方法,使其具有科学研究和解决工程问题能力的重要环节。
(1)硕士研究生在论文开始前要进行文献阅读(不少于50篇)和综述,并于第四学期内进行学位论文的开题报告,要求在课题组或教研室内报告,广泛听取意见,经导师同意,教研室审定确认后,制定论文工作实施计划,开展工作;
(2)论文必须由研究生在导师和教研室的帮助下独立完成,并根据《中华人民共和国学位条例》和《景德镇陶瓷学院授予硕士学位工作细则》对学位论文组织评阅和答辩;
(3)为了保证学位论文的质量,论文工作必须有一定的工作量。文字叙述部分不得少于3万字,在学位论文开题报告审定确认后,用于论文工作的时间一般不得少于1年,在学位论文答辩之前必须至少在省级以上刊物上以第一作者或第二作者(第一作者必须为导师)发表一篇与本专业学科有关的学术论文;
(4)学位论文必须对所研究的课题在基本理论、计算方法、测试技术、工艺制造等某一方面有新见解,或用已有理论和最新科技成果解决工程技术的实际问题,在学术上有一定的理论意义或应用价值。
八、学术报告
硕士研究生论文工作期间,应至少作一次不少于1小时公开的学术报告(论文开题报告除外),并提交不少于2000字的宣读报告,由指导教师和教研室负责对其学术报告效果进行考核,不合格者需要重做。此外还应参加不少于2次的学术活动,包括校内外学术报告、学术会议等。
九、治学态度和工作作风
在整个培养工程中,包括课程学习、论文准备、科研和工程实践,特别是论文工作中,都要注意培养研究生实事求是的科学态度、严谨求实的工作作风和谦虚谨慎的合作精神。研究生不仅要养成扎扎实实做学问的作风,而且更要有实实在在做人的品德。
  • 本研究方向开展数据挖掘理论、方法、模型及其应用研究。对数据挖掘理论中的关联规则、决策树、粗糙集理论、神经网络、离群数据挖掘方法、案例推理方法、Web挖掘技术开展了持续深入的研究,并将这些方法应用与突发事件预警及管理和环境评估中;非监督集成学习算法研究,主要开展非监督集成学习、数据挖掘、模式识别等方面的研究工作;基于数据挖掘的网络安全应用研究,主要通过监控网络与系统的状态、用户行为以及系统的使用情况,利用模式识别及数据挖掘等技术进行网络安全态势计算,并建立智能化网络安全系统模型。
  • 本方向利用统计数据分析方法及建模原理研究了水泥粉磨及熟料烧成系统的定量关系,得到了相关的数学模型,采用动态的评价方法及对比关联分析法为水资源的变化趋势建立较精确的影响预测模型,并通过计算机仿真、检验与实际情况的吻合效果;通过对样条逼近理论及最优化理论和支持向量机的综合研究,把这些研究成果应用到预测和数据缺失中,从而提高了预测精度,并使缺失数据得到较好的插补。另外,研究内容还有数值逼近中高精度快速算法以及在数字几何处理和图像处理及其应用;研究数据分析的方法,如聚集数据、高维数据、变换数据的分析与处理方法,研究数据的优化算法,进行数值计算。针对瓷土矿成分、陶瓷产品市场、陶瓷质量评价等进行了建模、分析与预测,有效满足了陶瓷行业及地方经济发展的需求。
  • 本学科师资队伍有教授3人,副教授7人,讲师10人,其中江西省政府津贴1人,江西省高等学校中青年学科带头人2人,江西省百千万人才2人,江西省高等学校中青年骨干教师2名,省高等学校教学名师1人。近五年先后承担国家科技支撑计划项目、国家863计划重点课题、国家火炬计划、国家电子发展基金、省重大科技招标等纵横向课题20余项,科研经费1000余万元;获江西省科技奖励和景德镇市科技奖励各1项;发表核心刊物以上论文170余篇,其中SCI、EI、ISTP收录论文近80篇。
统计学硕士研究生培养方案
一、本学科专业简介
上个世纪20年代以来,随着科学技术的发展,数理统计应用越来越广泛,已经逐渐渗入社会的各个领域,各个方面。在我国,尤其是医学、生物学、社会科学领域,数理统计应用的程度还较低,数理统计应用人才紧缺。于是在1996年,我院向当时的轻工总会人教司提出增设“信息与计算科学(含数理统计方向)”专业的申请报告并获批准,于1998年9月开始面向全国招收第一批“信息与计算科学(含数理统计方向)”专业的学生。经过九年的不懈努力,已基本形成了自己的专业设置和布局,并为地方和行业建设做出了一定贡献。在统计推断理论及其应用、生物信息统计、统计计算、建模及其应用、数据挖掘及统计应用等方面已形成了自己的研究体系,并在局部形成特色,考虑我院统计学科的发展和我院其它学科的发展,在充分研究分析江西省内其它院校统计学研究领域的基础上,结合我院的现状与特色,形成了四个研究方向。
1、统计推断理论及其应用
统计推断理论是数理统计一个重要的研究方向,现在有许多有待深入研究的理论与实际问题。本研究方向着重在相依混合线性模型、聚集数据线性模型、多元分析、统计建模、参数估计等方面进行研究。目前我们已经完成和正在进行的研究项目有:“基于聚集数据模型的水泥产量与影响因素的建模及应用”,“相依线性混合方程系统的参数估计及优良性研究”,“水泥产量与各影响因素的数学建模及在生产中应用”,“垂直距离法与遂道窑热效率若干因素间的数学模型”,“混合线性模型参数估计及优良性研究”,“瓷石与高岭土样品分类的研究”,“正交试验法在陶瓷工业生产及实验中的应用”,“水泥粉磨及熟料烧成系统的数学建模研究与应用”等。
我们对统计推断理论进行更加深入研究的基础上,将统计推断理论与方法应用于经济、金融、保险、社会、工业生产、实验领域、陶瓷工艺生产、科研攻关。培养这方面的专门人才, 为我国统计学的理论研究和经济建设服务,显得尤为紧迫。因此,本研究方向不仅促进我院学科发展,而且有利于我国工业生产与社会发展。
2、生物信息统计
3、统计计算及其应用
本研究的方向将根据统计在某一领域的应用(例如:经济、保险、计算机应用、管理、生物、医药、工业等),旨在培养具有良好的数学、统计学、计算机科学素养。结合我们现有研究体系和研究内容,着重在概率统计、统计计算、数值逼近的基本理论和方法及计算机应用技术等方面进行研究。研究内容涉及数学、管理学、计算机科学与技术等学科领域。学科交叉与融合性强,能进行统计调查与数据分析、风险评估和风险管理。这些研究工作不仅能加强数理统计,数值计算等关理论和算法的研究;而且也将推动数理统计,数值计算在经济、金融和计算机中的应用,提高我院数理统计,信息与计算科学的建设和发展。
4、数据挖掘及统计应用
二、培养目标及培养方式
1、培养目标
培养适应我国社会主义建设需要,德、智、体、美全面发展的、具有创新精神、从事本学科领域较高层次的科学研究、教学和工程技术方面工作的高级科技人才。具体要求如下:
(1)努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想,拥护四项基本原则,遵纪守法,品行端正,作风正派,愿为社会主义现代化建设事业积极工作;
(2)在本学科掌握坚实的基础理论、系统的专门知识和必要的实践技能,熟悉所从事研究或工程方面的科学技术的发展现状和动向;
(3)掌握一门外国语,能熟练地进行专业书刊的阅读和写作,并能撰写英文论文及摘要;
(4)具有从事本学科领域内的科学研究,独立担负专门技术或教学工作的能力;具有实事求是、严谨的科学作风;
(5)身体健康。
2、培养方式
(1)导师应根据培养方案的要求,结合所带学生的具体情况,制订每位学生的个人培养计划,就每位学生的具体培养及所学课程作出具体规定。
(2)根据导师和有关教师的要求,完成查找有关国内外文献资料,阅读消化,撰写读书笔记,及时呈导师及有关教师评阅。
(3)根据“自学为主,导师因材施教进行指导,培养分析问题和解决问题的能力”的精神,在校期间,得到系统的理论和科学研究训练,自学能力和独立工作能力方面在本科生基础上有进一步的提高。
(4)通过教学实践活动,提高研究生表达能力与教学能力。教学实践主要是担任本科生的实验课教学、辅导及批改作业等。
(5)通过调研与收集资料,加强理论教学实践,掌握学科的发展动态,增强对本学科的系统了解。
(6)通过科研训练,提高动手能力与分析问题的能力,同时提高科学论文的写作能力。科研训练主要是要求学生适当参加导师的科研工作,在导师指导下,利用课余和假期时间完成小型的科学试验,写出试验报告或论文。作为专业综合训练课程,安排60学时,计2学分。
(7)导师指导与教研室集体培养相结合。
(8)按照德、智、体的要求,应参加体育锻炼和一定的公益劳动。
三、学习年限
(1)脱产硕士生学制为3年,在职硕士生学制为3-5年,其中课程学习1.5年,论文工作不少于1年;
(2)第一、二学年完成硕士学位的必修和选修课程,完成教学和实践环节的任务,同时完成资料收集、调研和开题报告的任务。
(3)第三学年进行学位论文的研究工作(根据学习任务完成情况,可提前至第二学年的下学期开始做毕业论文),撰写学位论文。其中毕业论文28周,撰写学位论文10周,毕业答辩1周。
四、研究方向
本专业设四个研究方向:
1、统计推断理论及其应用
2、生物信息统计
3、统计计算及其应用
4、数据挖掘及统计应用
五、课程设置及学分要求
本专业硕士研究生的课程分学位课和非学位课两类,总学分32-33学分。学位课程分为公共课、专业基础课和专业课,都是必修课,学分不低于18学分。非学位课程由指导教师和研究生根据专业培养方案的要求和研究方向的需要,以及研究生原有的基础和特长、爱好等共同确定,学分不低于14学分。应给研究生留有充分的自学时间和选修的灵活性,鼓励研究生进行跨学科、跨专业选修课程,以拓宽研究生的知识面,培养他们的适应能力、综合素质和创新能力。具体的课程设置及学分见附表。
六、实践环节
研究生参加不少于60学时的实践环节的训练,其目的是使研究生对今后的工作有一个直接初步的锻炼。实践环节可采取助研、助教、助管、专业实习等多种形式。
助教可采取:专业课程的辅导、答疑、批改作业、带本科生实习、实验、课程设计、协助导师指导本科生毕业设计等形式。
生产实践尤其适用于没有或缺乏本专业生产工作经验的研究生,可安排到生产部门去学习和锻炼。
社会调查一般是指带着课题进行某一方面的广泛的调查研究,并以专题报告的形式提交有关部门或单位。
实践环节可根据研究生的实践情况,确定从事其中的一项或几项。具体由指导教师和教研室负责安排(最迟于第三学期完成)检查和指导,指导教师需对学生的工作能力、工作态度写出详细评语,并对研究生的实践环节效果进行考核,成绩通过记2个学分,该学分不记入课程学分,为申请学位必备学分。
七、论文工作
论文工作是培养研究生掌握科学研究和解决工程问题的方法,使其具有科学研究和解决工程问题能力的重要环节。
(1)硕士研究生在论文开始前要进行文献阅读(不少于50篇)和综述,并于第四学期内进行学位论文的开题报告,要求在课题组或教研室内报告,广泛听取意见,经导师同意,教研室审定确认后,制定论文工作实施计划,开展工作;
(2)论文必须由研究生在导师和教研室的帮助下独立完成,并根据《中华人民共和国学位条例》和《景德镇陶瓷学院授予硕士学位工作细则》对学位论文组织评阅和答辩;
(3)为了保证学位论文的质量,论文工作必须有一定的工作量。文字叙述部分不得少于3万字,在学位论文开题报告审定确认后,用于论文工作的时间一般不得少于1年,在学位论文答辩之前必须至少在省级以上刊物上以第一作者或第二作者(第一作者必须为导师)发表一篇与本专业学科有关的学术论文;
(4)学位论文必须对所研究的课题在基本理论、计算方法、测试技术、工艺制造等某一方面有新见解,或用已有理论和最新科技成果解决工程技术的实际问题,在学术上有一定的理论意义或应用价值。
八、学术报告
硕士研究生论文工作期间,应至少作一次不少于1小时公开的学术报告(论文开题报告除外),并提交不少于2000字的宣读报告,由指导教师和教研室负责对其学术报告效果进行考核,不合格者需要重做。此外还应参加不少于2次的学术活动,包括校内外学术报告、学术会议等。
九、治学态度和工作作风
在整个培养工程中,包括课程学习、论文准备、科研和工程实践,特别是论文工作中,都要注意培养研究生实事求是的科学态度、严谨求实的工作作风和谦虚谨慎的合作精神。研究生不仅要养成扎扎实实做学问的作风,而且更要有实实在在做人的品德。
  • 国内外专门从事生物统计学的科研院所较少,我院作为国内从事生物统计领域教学、科研的高等院校,在本研究领域做了一些研究工作并取得了一定的学术地位。
  • 本研究方向是针对随着人类生活水平的提高,人们越来越关注自身的健康,关于生命科学的研究受到了极大的关注。随着人类基因组计划正式启动、人类基因图谱测试的完成,探索基因和蛋白质调控功能、寻找致病基因、发展基因疗法等将是更为重要和更为艰巨的任务。作为一门新兴的极富生命力的交叉学科,人类疾病基因的识别与定位是遗传学中一个核心的问题,关于该问题的研究将对人类疾病的预防、诊断与治疗起到关键性作用,对提高人类的健康水平、延长人的寿命具有极端重要的意义。目前,全国很多医疗、卫生单位迫切需要研究生物统计学的高级专业人才。本研究方向的设立对我国生物统计学方面的培养,提供这方面的专门人才,对于我国生物统计发展,促进我国医疗、卫生事业的发展具有深远的意义。
  • 本方向对数据挖掘理论、方法、模型开展了持续深入的研究,经过多年努力在以下方面做了许多创新性工作,并形成一定的特色。企业危机管理及其预警研究:通过应用现代数据分析与数据挖掘技术,系统研究危机的识别、分析、度量和预警方法、模型,提高企业处理与应对危机事件的能力。时间序列分析研究: 重点是对时间序列进行研究。结合传统时间序列处理技术和理论,建立模糊时间序列模型。基于数据挖掘的网络安全应用研究:利用模式识别及数据挖掘等技术进行网络安全态势计算,并建立智能化网络安全系统模型。
  • 本学科师资队伍有教授4人,副教授5人,讲师10人,助教1人,其中江西省高等学校中青年学科带头人3人,江西省高等学校中青年骨干教师1名,省高等学校教学名师2人。先后承担了国家自然科学基金项目7项,省(部)级项目10多项,市级项目20多项,在中文核心刊物上发表论文100多篇。围绕4个研究方向,建设形成了4个学术研究组。
大数据科学与应用硕士研究生培养方案
一、培养目标
本学科紧紧围绕国家中长期科技发展规划和我校人才培养目标与特色,结合地方和行业社会经济发展需求,形成大数据计算理论与技术、云计算及应用技术、生物大数据处理技术三个主要学科研究方向,培养社会经济发展所需要的,具有坚实的基础理论和系统的专门知识,能够面向企事业单位从事大数据技术与应用的高层次专门人才。
二、生源要求和选拔方式
应具备与本学科相近的数学、计算机科学与技术、生物信息学及相关专业本科学历或同等学历,并具有扎实的数据分析基础知识和文献综合能力,对大数据技术及应用有浓厚的研究兴趣,具有一定的文化素养和科研素养,有较强的自学能力、分析问题、解决问题的能力和一定的实践动手能力及创新意识。
选拔方式按教育部招收硕士研究生入学考试的有关规定和学校的相关实施办法执行。
三、课程体系的设计方案及依据
根据《中华人民共和国学位条例》、《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》规定,对照学校理学(或工学)类硕士学位研究生培养目标和要求,本学科硕士研究生的课程分学位课和非学位课两类,总学分32-35学分。学位课程分为公共课、专业基础课和专业课,学分不低于18学分。非学位课程由指导教师和研究生根据专业培养方案的要求和研究方向的需要,以及研究生原有的基础和特长、爱好等共同确定,学分不低于14学分。应给研究生留有充分的自学时间和选修的灵活性,鼓励研究生进行跨学科、跨专业选修课程,以拓宽研究生的知识面,培养他们的适应能力、综合素质和创新意识。具体的课程设置及学分见附表。

大数据科学与应用硕士研究生课程设置表


类别
序号
课程名称
学时
学分
授课
学期
考核
方式
 
1
中国特色社会主义理论与实践研究
36
2
2
考试

 

 
2
自然辩证法
18
1
1
考试

 

 
3
英语读写
120
2
1-2
考试

 

 
4
英语听力
60
1
1-2
考试

 

 
5
英语口语
60
1
1-2
考试

 

 
6
数值计算方法
40
1
1
考试

 
7
多元统计分析
40
2
1
考试

 

 
8
统计推断及理论
40
2
2
考试

 

 
9
大数据导论
40
2
1
考试

 
10
人工智能
40
2
3
考试

 

 
11
云计算技术
40
2
2
考试

 

 
12
数据仓库与数据挖掘
40
2
2
考试
13
数据可视化技术
40
2
3
考查

 

 
14
软件设计方法与工具
40
2
1
考查

 

 
15
互联网时代的大数据细化与应用
40
2
3
考查

 
(十选
五)
16
第二外语(日语)
60
1
2
考查

 

 
17
数据库概论
40
2
3
考查

 

 
18
信息安全
40
2
3
考查

 

 
19
商务智能
40
2
2
考查

 

 
20
社交网络分析
40
2
3
考查

 

 
21
最优化理论与方法
40
2
2
考查

 

 
22
图形图像处理
40
2
3
考查

 

 
23
生物信息学
40
2
2
考查

 

 
24
算法设计与分析
40
2
2
考查

 

 
25
数学模型及方法
40
2
3
考查

 

 
26
模式识别
40
2
3
考查
其它环节
专业综合训练

 

 
4

 
   

 
教学实践

 

 
2-4

 
   

 
社会实践

 

 
3-4

 
   

 
学术报告及文献阅读

 

 

 

 
   


四、培养和学位的基本要求
本学科的硕士研究生培养采取系统理论学习和科学研究相结合。学习方式以自学为主,配合导师的指导和平时检查。充分发挥导师指导研究生的主导作用和研究生个人的主动性和自觉性,更多地采用启发式、研讨式,综合培养研究生的学习能力、科研能力、创新能力和人文素养。
1、学习年限
脱产硕士生学习3年,在职硕士生学习3-5年,其中课程学习1.5年,论文工作不少于1年,毕业设计不少于半年。
具体是:第一学期至第三学期学完所有课程学习,第2学期、第3学期安排助学,协助导师辅导实验、批改作业、辅导答疑;第4学期进行论文开题前的调研;第五学期可安排到有关企事业进行实习;
2、中期考核:第4学期(四月份)就研究生的思想品德、业务学习与实践能力进行中期考核;
3、论文开题:第4学期(五月份)进行;
4、论文答辩:第六学期(六月份)进行;
5、学术活动:第五学期参加一次校的学术研讨会。
五、课程设置及学分
硕士生的课程学习实行学分制,课程总学分为32-35学分,其中学位课不低于18学分,非学位课不低于14学分,必修环节2学分。
硕士生入学时如在某方面未具备本专业大学本科毕业生的理论或实践水平,应预修或补修有关课程,通过自学或听课方式在学习相应主修课程前将预修课学完,预修课程不计入课程学分。
六、个人培养计划
研究生入学后,导师按照该学科培养方案的要求和因材施教的原则,从每个研究生的原有基础和具体情况出发,制订每个研究生的培养计划。培养计划应对学习课程的总学时、学位课、非学位课、补修课、学习方式和时间、考核方式和期限、教学实践、学位论文选题范围、文献阅读和学位论文写作等做出安排。培养计划应在研究生入学后三个月制订完毕,报学校备案。同时,加强对研究生政治思想工作的引导和教育。研究生必须积极参加形势与任务的教育活动、公益劳动和体育锻炼。
七、实践环节
实践环节可采取助研、助教、助管、专业实习等多种形式,其中助教可采取:1、协助教师辅导答疑、批改作业;2、指导实习;3、讲授和辅导一门课或部分章节;4、指导课程设计、毕业设计、毕业论文。专业实习根据各专业的实际情况而定,助教的工作量硕士生必须达到60学时,成绩评定采用“通过”或“不通过”两级制,指导教师还需对学生的工作能力、工作态度写出详细评语,成绩通过记2个学分,该学分不记入课程学分,为申请学位必备学分。
八、发表论文
研究生在读期间至少在省级及以上刊物以第一或第二作者(如是第二作者,则第一作者必须为导师)发表一篇与课题相关的研究论文,为申请学位必备条件。
九、毕业设计
硕士研究生要在导师指导下认真做好毕业设计,这是体现硕士研究生的一个重要环节,应密切结合课题研究方向,注意各自的特长,考虑到研究内容、工作条件(经费、设备等)等因素,毕业设计应具有创新性、时代性、独特性。须通过送到外校进行盲审通过及答辩委员会审查通过方能参加答辩。
学术学位研究生论文以研究为主,专业为辅,要求体现一定的学术价值;要求体现一定的创新能力和设计水平。
毕业答辩期间,进行公示,并完成所有毕业论文交接,接收社会监督,否则将不予办理毕业手续。
十、学位论文的基本要求
学位论文工作是培养研究生掌握科学研究方法,综合运用已有知识,使其具有独立进行科学研究能力的重要环节。研究生学位论文应在导师指导下独立完成。论文工作的每一环节(论文选题报告、文献综述、论文工作计划、论文评审和答辩)应齐全。
研究生在确定学位论文课题后,要写出选题报告。选题报告包括“文献综述报告”和“开题报告”两部分,文献阅读和选题工作一般从第三学期开始,第四学期举行选题报告,开题报告需经院系组织的开题答辩会议通过。
论文的选题必须对国民经济或学术上有一定的意义,论文必须在导师指导、教研室、行业企业的帮助下独立完成,学术学位研究生论文字数不少于3万字。并根据《中华人民共和国学位条例实施办法》进行评审和答辩,答辩合格者,并进行公示,接收社会监督期后,方可授予硕士学位。
专业培养方案经学院审核,校学位评定分委员会、校学位委员会审查通过后执行。专业培养方案一经确定,不得随意改动,至少执行一届。确需调整的提出报告,经学院、校学位评定分委员会、校学位评定委员会批准后报研究生处备案。


本学科专业简介
上个世纪20年代以来,随着科学技术的发展,数理统计应用越来越广泛,已经逐渐渗入社会的各个领域,各个方面。在我国,尤其是医学、生物学、社会科学领域,数理统计应用的程度还较低,数理统计应用人才紧缺。于是在1996年,我院向当时的轻工总会人教司提出增设“信息与计算科学(含数理统计方向)”专业的申请报告并获批准,于1998年9月开始面向全国招收第一批“信息与计算科学(含数理统计方向)”专业的学生。经过九年的不懈努力,已基本形成了自己的专业设置和布局,并为地方和行业建设做出了一定贡献。在统计推断理论及其应用、生物信息统计、统计计算、建模及其应用、数据挖掘及统计应用等方面已形成了自己的研究体系,并在局部形成特色,考虑我院统计学科的发展和我院其它学科的发展,在充分研究分析江西省内其它院校统计学研究领域的基础上,结合我院的现状与特色,形成了四个研究方向。
1、统计推断理论及其应用
统计推断理论是数理统计一个重要的研究方向,现在有许多有待深入研究的理论与实际问题。本研究方向着重在相依混合线性模型、聚集数据线性模型、多元分析、统计建模、参数估计等方面进行研究。目前我们已经完成和正在进行的研究项目有:“基于聚集数据模型的水泥产量与影响因素的建模及应用”,“相依线性混合方程系统的参数估计及优良性研究”,“水泥产量与各影响因素的数学建模及在生产中应用”,“垂直距离法与遂道窑热效率若干因素间的数学模型”,“混合线性模型参数估计及优良性研究”,“瓷石与高岭土样品分类的研究”,“正交试验法在陶瓷工业生产及实验中的应用”,“水泥粉磨及熟料烧成系统的数学建模研究与应用”等。
我们对统计推断理论进行更加深入研究的基础上,将统计推断理论与方法应用于经济、金融、保险、社会、工业生产、实验领域、陶瓷工艺生产、科研攻关。培养这方面的专门人才, 为我国统计学的理论研究和经济建设服务,显得尤为紧迫。因此,本研究方向不仅促进我院学科发展,而且有利于我国工业生产与社会发展。
2、生物信息统计
3、统计计算及其应用
本研究的方向将根据统计在某一领域的应用(例如:经济、保险、计算机应用、管理、生物、医药、工业等),旨在培养具有良好的数学、统计学、计算机科学素养。结合我们现有研究体系和研究内容,着重在概率统计、统计计算、数值逼近的基本理论和方法及计算机应用技术等方面进行研究。研究内容涉及数学、管理学、计算机科学与技术等学科领域。学科交叉与融合性强,能进行统计调查与数据分析、风险评估和风险管理。这些研究工作不仅能加强数理统计,数值计算等关理论和算法的研究;而且也将推动数理统计,数值计算在经济、金融和计算机中的应用,提高我院数理统计,信息与计算科学的建设和发展。
4、数据挖掘及统计应用
  • 国内外专门从事生物统计学的科研院所较少,我院作为国内从事生物统计领域教学、科研的高等院校,在本研究领域做了一些研究工作并取得了一定的学术地位。
  • 本研究方向是针对随着人类生活水平的提高,人们越来越关注自身的健康,关于生命科学的研究受到了极大的关注。随着人类基因组计划正式启动、人类基因图谱测试的完成,探索基因和蛋白质调控功能、寻找致病基因、发展基因疗法等将是更为重要和更为艰巨的任务。作为一门新兴的极富生命力的交叉学科,人类疾病基因的识别与定位是遗传学中一个核心的问题,关于该问题的研究将对人类疾病的预防、诊断与治疗起到关键性作用,对提高人类的健康水平、延长人的寿命具有极端重要的意义。目前,全国很多医疗、卫生单位迫切需要研究生物统计学的高级专业人才。本研究方向的设立对我国生物统计学方面的培养,提供这方面的专门人才,对于我国生物统计发展,促进我国医疗、卫生事业的发展具有深远的意义。
  • 本方向对数据挖掘理论、方法、模型开展了持续深入的研究,经过多年努力在以下方面做了许多创新性工作,并形成一定的特色。企业危机管理及其预警研究:通过应用现代数据分析与数据挖掘技术,系统研究危机的识别、分析、度量和预警方法、模型,提高企业处理与应对危机事件的能力。时间序列分析研究: 重点是对时间序列进行研究。结合传统时间序列处理技术和理论,建立模糊时间序列模型。基于数据挖掘的网络安全应用研究:利用模式识别及数据挖掘等技术进行网络安全态势计算,并建立智能化网络安全系统模型。
  • 本学科师资队伍有教授4人,副教授5人,讲师10人,助教1人,其中江西省高等学校中青年学科带头人3人,江西省高等学校中青年骨干教师1名,省高等学校教学名师2人。先后承担了国家自然科学基金项目7项,省(部)级项目10多项,市级项目20多项,在中文核心刊物上发表论文100多篇。围绕4个研究方向,建设形成了4个学术研究组。
本学科专业简介
上个世纪90年代以来,随着计算机科学与技术的发展,计算机的应用越来越广泛,已经逐渐渗入社会的各个领域,方方面面。本学科坚持围绕国家、江西省中长期科技发展规划开展研究工作,结合景德镇区域特色产业陶瓷企业的信息化需求,持续从事企业信息化相关计算机技术的研究,形成了制造业信息化、数据挖掘及其应用、计算机应用技术、数值计算与计算机应用等四个主要研究方向,依托与景德镇陶瓷工业园区、景德镇正德网络科技服务有限责任公司的产学研合作,形成了与陶瓷制造业信息化紧密联系的学科特色。在基于SaaS的信息化服务模式、制造资源聚集模型、云计算模型等领域进行了较有成效的研究,构建陶瓷制造业信息化服务平台;对数据挖掘理论中的关联规则、决策树、粗糙集理论、神经网络、离群数据挖掘方法、案例推理方法、Web挖掘技术开展了持续深入的研究,并将这些方法应用与突发事件预警及管理和环境评估中;在计算机辅助设计理论、架构及应用技术、产品设计服务平台、图像处理与模式识别、网络安全及入侵检测等方面进行深入研究;在系统建模、计算机仿真、数值逼近、优化算法、统计推断等领域取得了较好的研究成果。
1、制造业信息化
本研究方向从事陶瓷制造业信息技术应用研究与开发,将信息技术引入陶瓷产品设计制造过程,提升陶瓷制造业的自动化和智能化水平,以行业信息化综合服务平台建设促进传统陶瓷制造业信息化应用。研究云计算资源聚集模型,构建陶瓷制造业信息化服务平台。通过行业制造资源的整合与利用,促进陶瓷集群区域资源配置优化,增强陶瓷制造业的整体竞争力。针对陶瓷企业设计生产管理等特点,研究陶瓷企业信息化关键技术,开发满足陶瓷企业特定需求的专业化应用软件。
2、数据挖掘及其应用
3、计算机应用技术
本研究方向开展计算机图形学与计算机辅助设计技术研究,进行计算机图形学与计算机辅助设计的基础理论及应用研究,研究“三角域上双变量Jacobi-Bernstein的基转换”等理论,研究陶瓷图案构成算法,进行陶瓷图案协同设计系统开发研究;开展入侵检测系统研究,将粗糙集理论和神经网络综合应用到入侵检测模型的构建,从而提高了入侵检测系统的识别效果;对网络指纹识别技术进行研究。
4、数值计算与计算机应用
  • 本研究方向开展数据挖掘理论、方法、模型及其应用研究。对数据挖掘理论中的关联规则、决策树、粗糙集理论、神经网络、离群数据挖掘方法、案例推理方法、Web挖掘技术开展了持续深入的研究,并将这些方法应用与突发事件预警及管理和环境评估中;非监督集成学习算法研究,主要开展非监督集成学习、数据挖掘、模式识别等方面的研究工作;基于数据挖掘的网络安全应用研究,主要通过监控网络与系统的状态、用户行为以及系统的使用情况,利用模式识别及数据挖掘等技术进行网络安全态势计算,并建立智能化网络安全系统模型。
  • 本方向利用统计数据分析方法及建模原理研究了水泥粉磨及熟料烧成系统的定量关系,得到了相关的数学模型,采用动态的评价方法及对比关联分析法为水资源的变化趋势建立较精确的影响预测模型,并通过计算机仿真、检验与实际情况的吻合效果;通过对样条逼近理论及最优化理论和支持向量机的综合研究,把这些研究成果应用到预测和数据缺失中,从而提高了预测精度,并使缺失数据得到较好的插补。另外,研究内容还有数值逼近中高精度快速算法以及在数字几何处理和图像处理及其应用;研究数据分析的方法,如聚集数据、高维数据、变换数据的分析与处理方法,研究数据的优化算法,进行数值计算。针对瓷土矿成分、陶瓷产品市场、陶瓷质量评价等进行了建模、分析与预测,有效满足了陶瓷行业及地方经济发展的需求。
  • 本学科师资队伍有教授3人,副教授7人,讲师10人,其中江西省政府津贴1人,江西省高等学校中青年学科带头人2人,江西省百千万人才2人,江西省高等学校中青年骨干教师2名,省高等学校教学名师1人。近五年先后承担国家科技支撑计划项目、国家863计划重点课题、国家火炬计划、国家电子发展基金、省重大科技招标等纵横向课题20余项,科研经费1000余万元;获江西省科技奖励和景德镇市科技奖励各1项;发表核心刊物以上论文170余篇,其中SCI、EI、ISTP收录论文近80篇。
景德镇陶瓷大学信息工程学院的联系方式
地址:景德镇陶瓷大学新区B2楼    
邮政编码:333403    
联系电话:0798-8466611 学院现有专任教师63人,教授、副教授37人,占教师总数的58.73%;硕士以上学位的教师占98%,其中具有博士学位的教师17人,占26.98%;现有国家优秀教师2人,省级教学名师2人,享受国务院政府津贴2人,全国师德先进个人1人,江西省主要学术学科带头人1人,江西省高校中青年学科带头人4人,江西省新世纪百千万人才3人,青年科学家培养对象“井冈之星” 1人,江西省杰出青年人才1人,江西省劳动模范1人,江西省模范教师1人,江西省师德师风标兵1人,江西省高校中青年骨干教师2人,江西省百人远航计划3人,硕士生导师15人。
学院教师近年来承担国家863、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等国家级项目20余项,省部级项目50余项。在学术刊物上公开发表学术论文600多篇,其中被SCI、EI检索的论文200多篇,四篇论文分别被评为2008、2009、 2011年和2015年中国最具国际影响力百篇论文,编写出版教材20余部。在现代制造服务、制造业信息化、图形图像处理、数据挖掘、生物信息学、模式识别、现代统计学等方面逐渐形成科研特色。
景德镇陶瓷大学信息工程学院开设有“计算机科学与技术”、“数字媒体技术”、“信息与计算科学”、“应用统计学”、“信息管理与信息系统”5个本科专业,有“计算机科学与技术”、“统计学”2个一级硕士学位授予点和“大数据科学与应用”二级硕士学位授予点,其中计算机科学与技术是江西省重点学科。
学院现有专任教师63人,教授、副教授37人,占教师总数的58.73%;硕士以上学位的教师占98%,其中具有博士学位的教师17人,占26.98%;现有国家优秀教师2人,省级教学名师2人,享受国务院政府津贴2人,全国师德先进个人1人,江西省主要学术学科带头人1人,江西省高校中青年学科带头人4人,江西省新世纪百千万人才3人,青年科学家培养对象“井冈之星” 1人,江西省杰出青年人才1人,江西省劳动模范1人,江西省模范教师1人,江西省师德师风标兵1人,江西省高校中青年骨干教师2人,江西省百人远航计划3人,硕士生导师15人。
学院教师近年来承担国家863、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等国家级项目20余项,省部级项目50余项。在学术刊物上公开发表学术论文600多篇,其中被SCI、EI检索的论文200多篇,四篇论文分别被评为2008、2009、 2011年和2015年中国最具国际影响力百篇论文,编写出版教材20余部。在现代制造服务、制造业信息化、图形图像处理、数据挖掘、生物信息学、模式识别、现代统计学等方面逐渐形成科研特色。
学院拥有1个省级科研平台、2个实验中心、1个云计算实验平台、1个教师研究室和1个数学建模研究室。两个实验中心共有六大类20个实验机房,实验室面积约1800平方米,设备资产1200多万元,为教学和科学研究工作的顺利开展创造了良好的条件。学院先后与珠海金山软件有限公司、北京乐动卓越科技有限公司、洪都集团公司、江西思创数码有限公司、航空工业部602所等单位建立了专业教学实习基地。
学院坚持“强基础、宽口径、重实践、创特色”的办学思路,积极探索人才培养体系和方式的改革,形成了“高水平应用型复合型”的人才培养模式。
学院深入开展学风建设活动,通过举办计算机文化节、课外读书活动、大学生体育舞蹈竞赛等特色活动,以科技文化活动为载体,在丰富学生课内外生活的同时,全面提升学生综合素质。在全国大学生数学建模、全国信息技术应用大赛、大学生作品赛等比赛中,我院学生获得全国奖项20余次、省级奖项260余次。
学院毕业生就业态势良好,毕业生活跃在软件公司、金融机构、科研机构、制造企业、高校等单位,也有一批学生自己创业,在移动互联网、手机游戏、嵌入式产品研发生产等领域取得优异的成绩。
根据我院3月30日第一次复试结果,我院今年部分专业仍有缺额,具体情况如下:
专业 招生人数 第一次复试拟录取数 缺额数
统计学 6 5 1
大数据科学与应用 6 4 2
计算机科学与技术 7 5 2

  信息工程学院成立以来经历了几次重大发展,已经具备了一定的教学、科研、开发实力,为学院的现代化教学做出了应有的贡献。

     

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