北京交通大学系统理论考研论坛

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但是，让很多同学都比较纠结的是，要不要在备考过程中报一个辅导班？应该选择什么样的辅导机构呢？针对这些问题，考研派小编为大家整理了两条建议：

1. 考研是一项几百万人长跑，最终只有少部分可以到达终点的运动，我们不能选择本科院校、不能选择好的导师授课、不能让自己聪明到看一遍就会，那么，就需要利用一切该利用的资源，在起跑阶段，就超越很多人。

2. 考研辅导班和考研培训班也并非救世主，同学们在选择辅导班的时候，授课导师一定要是报考院校对应专业比较优秀的研究生，或者名师。自己也要足够努力，才能考上理想的学校。

关于北京交通大学系统理论考研辅培训班，目前包括考研机构开设的辅导班以及考研学校自行开设的辅导班。2007年前有很多学校的研究生录取考试，学校会开办一些考研专业课的辅导班，并有辅导班，这些辅导辅导非常好，因为都是参与出题或改卷老师们开的课，但后来国家不在允许研究生招生单位做任何相关的培训辅导，所以专业课考研辅导基本不在会更新，当然一些全国统考的科目还是会有些考研辅导机构会开设一些考研辅导班的培训课程，比如西医综合等等。 目前我国的北京交通大学系统理论考研培训以考研机构为主，时间上包括长期和短期，形式上有大班授课、小班授课以及一对一授课等不同形式，公共课和专业课均有课程（专业课限于热门专业），考生可以根据自己的不同需要进行选择上不上辅导班以及选择辅导班的何种方式。

2021北京交通大学系统理论071101考研科目及参考书目

2021北京交通大学系统理论071101考研科目及参考书目

北京交通大学系统理论071101考研科目及参考书目

北京交通大学研究生专业介绍：系统理论

　　硕士研究生培养方案----系统理论

　　（专业代码071101，授予理学硕士学位）

　　一、培养目标

　　硕士学位获得者应较好地掌握马克思主义理论的基本原理、毛泽东思想和邓小平理论,树立正确的世界观、人生观和价值观,坚持四项基本原则,热爱祖国,遵纪守法,品德良好,身体健康,有良好的学术道德,积极为社会主义现代化建设服务。

　　在学识方面，要在所学专业领域具有坚实的基础理论和系统的专门知识，了解相关学科的发展趋势和本专业的前沿研究动态；具有从事科学研究和解决实际问题的能力；较熟练地应用计算技术处理相关实际问题。掌握一门外国语言，能熟练阅读专业文献，撰写有创新内容的论文和进行学术交流。毕业后可以独立从事本专业的理论研究、实际应用以及数学教学工作。可在高等院校、科研机构或实际应用部门工作。

　　二、学科、专业及研究方向简介

　　系统理论属理学门类，是系统科学一级学科下的二级学科，它研究的是现代系统科学的理论、方法及其应用。系统理论起源于二十世纪中期，是认识、描述、管理、控制各种类型复杂系统的理论和方法。该学科具有鲜明的综合性和实践性。一方面，它研究的复杂系统的规律涉及从自然到社会的许多领域，具有很强的方法论的特性，是二十一世纪的现代科学方法的重要组成部分。另一方面，它的研究课题都是现实的、与国计民生密切相关的紧迫问题，如环境、人口、经济、社会等，是相关领域系统工程的理论基础。系统理论研究的范围很广，主要内容包括：现代系统科学、控制论、信息论、混沌、分形、复杂性科学、复杂网络理论、社会网络分析等。该学科的研究具有鲜明的现实性，与社会实际紧密结合，直接为目前急需的系统工程等领域培养技术骨干和研究人才。

　　本学科近五年承担的国家自然科学基金重点和面上项目、863项目、霍英东基金、高校优秀青年教师基金、教育部重点基金、教育部优秀青年教师资助计划、新世纪优秀人才支持计划等20余项，其成果曾获得中科院自然科学二等奖、全国高校科技奖自然科学二等奖等，在国内外产生了重要影响。它以数学和计算机为主要工具，从系统和信息处理的观点出发，研究解决社会、经济、金融、军事、生产、管理、计划决策等系统的建模、分析、规划、设计、控制及优化问题。

　　主要研究方向及其研究内容：

　　1．复杂系统的建模、优化与分析

　　系统分析与决策理论是系统理论的一个重要组成部分。它立足于运用统计学原理及现代数学理论与方法研究各种系统的基本特征，揭示系统本身所蕴含的规律性，构建合适的系统表示模型，并对系统模型进行全面的分析和评价，为实际问题的解决提供科学的最佳决策方案。本方向将在数据挖掘与降维，系统建模及模型评价，决策支持系统，信息共享及信息管理系统，交通预测模型与分析，环境影响评估与建模等方面进行研究。要求学生具有较扎实的概率论与数理统计知识和较强的计算机应用能力。

　　2.系统优化理论与方法

　　研究求解互补问题的具有大范围线性与局部二次收敛性的非内点连续法；研究求解大规模约束优化问题的新方法；在均衡优化模型的理论、算法与应用方面开展深入研究。

　　研究随机系统理论及其在金融、经济领域中的应用，强调随机金融模型构造与中国金融市场实际问题（实际数据）相结合方面的研究工作。

　　3.非线性系统理论与应用

　　非线性系统理论旨在揭示各种非线性现象的共性及其演化过程中所遵循的共同规律。它的基本出发点是以现代数学理论为基础，综合使用数值模拟、理论分析和图形几何等现代分析方法，解释和模拟自然科学和社会科学中出现的各种非线性现象，是一个横跨多种学科门类的新兴领域。主要研究内容是运用非线性动态系统的分形、混沌、分岔与稳定性等理论，研究经济、环境、生物、工程、网络、医学等复杂系统中的非线性现象以及相关控制理论，从机理与方法上为实际决策提供依据。

　　4.网络系统分析与组合理论

　　本方向主要运用组合理论、代数理论以及拓扑理论，研究各种离散结构的存在性问题、构造问题、分类问题，计数和优化等问题；研究编码、密码和互连网络应用研究中出现的理论问题。研究内容和方法不仅涉及到数论、代数学、有限几何和数理统计等成熟理论，而且与新兴学科诸如计算机科学、信息科学、网络通讯理论等紧密相关，相互渗透。

　　三、培养方式及学习年限

　　1、培养方式

　　硕士生的培养方式为导师负责制，课程学习和科学研究可以相互交叉。课程学习实行学分制，要求在第一学年修满所要求的学分。

　　2、学习年限

　　全日制硕士研究生的学习年限一般为2年，在此基础上实行2至3年的弹性学制。非全日制硕士研究生的学习年限一般不超过4年。

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