南京邮电大学理学院数学专业简介

发布时间：2020-05-07 编辑：考研派小莉推荐访问：

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南京邮电大学理学院数学专业简介正文

数学学科及方向介绍
　　本学科涵盖基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学等专业领域，其理论和方法在电子通讯、信息科学、计算机科学、数据科学、管理科学、自动控制和神经网络等领域有直接和重要的应用。本学科不仅注重自身的发展，而且充分发挥专业特长与优势，与其他学科相互渗透和相互交叉，主要研究方向包括：
　　1.代数、几何与动力系统：本方向是基础数学的重要研究方向，涉及：环论、广义逆理论、李群、李代数、微分几何以及动力系统等，主要感兴趣的的研究领域包括：刻画环的正则性、clean性和morphic性，以及环中元素的多种广义逆存在性与表达式；李群、李代数在芬斯勒几何上的应用；混沌、分形和遍历论等相关理论及其应用等；
　　2.数值计算方法与应用：本方向是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新方向，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程中的计算问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。主要感兴趣的研究领域包括：大规模科学计算，高精度数值方法，偏微分方程高分辨数值解法，分数阶偏微分方程，组合优化算法，图像处理算法等；
　　3.应用概率统计与数据科学：本方向是揭示自然界、工程技术、人文社会等领域中含有随机或不确定因素的现象中客观规律的一个重要的随机数学方向，它在工业、农业、生物、医药卫生、军事、经济、金融、保险、管理及高新技术等领域中有众多应用，主要感兴趣的研究领域包括：马氏过程，随机服务系统理论，随机微分方程解的存在性、唯一性、稳定性、采样控制等，风险理论，结构方程，大数据统计方法，信息统计与决策服务，人口与社会统计等；
　　4.信息科学与非线性分析理论及应用：本方向依托学校大信息学科背景，开展数学在信息科学及非线性分析中的理论及应用研究，关注数学理论与实际应用交叉领域的相关问题，主要感兴趣的研究领域包括：现代信号信息处理的理论和方法，随机谐振信号处理，偏微分方程与图像处理，非线性偏微分方程，非线性泛函微分方程，非线性信息系统，复杂非线性动态网络，网络化非线性多智能体系统等。

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