青海大学机械工程学院、计算机技术与应用系导师：张玉安

发布时间：2021-11-20 编辑：考研派小莉推荐访问：

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青海大学机械工程学院、计算机技术与应用系导师：张玉安正文

[导师姓名]
张玉安

[所属院校]
青海大学

[基本信息]
导师姓名：张玉安
性别：男
人气指数：1101
所属院校：青海大学
所属院系：机械工程学院、计算机技术与应用系
职称：副教授
导师类型：
招生专业：机械电子工程、计算机技术
研究领域：数字化设计与制造

[通讯方式]

[个人简述]
个人简历：
2013.01-至今青海大学计算机技术与应用系副教授
2011.11-2012.12 青海大学计算机技术与应用系讲师
2008.04-2011.03 日本宫崎大学数理信息工学博士
2006.04-2008.03 日本宫崎大学计算机科学与信息工程工学硕士
2001.09-2005.07 青海大学电气工程及其自动化学士

[科研工作]
研究内容简介：
1.进化算法在执行过程中，控制参数的设定直接影响算法的精度和效率，因此选定合适的控制参数是提高算法效率的关键之一.重点研究内容包括：进化算法计算复杂度分析、成功概率、进化算法参数选择等。
2. “三江源”区是具有典型高寒草地特点的复杂生态系统，畜牧业生产以牦牛放牧为主体产业，其生产系统是一个开放生态系统，生产结构与生产功能紧密相联。重点研究内容包括：应用最优化理论与方法，保护天然草场资源和可持续发展畜牧业的前提下，建立高寒草地放牧牦牛种群优化模式，明确牦牛种群变化对生态环境的影响研究、高寒草地牦牛放牧优化决策系统研究。
在研科研项目：
[1]国家自然科学基金项目“应用间歇性可再生能源的数据中心资源与能耗管理模型与算法研究”（No.61363019，45万元）；2014.01-2017.12；项目参与人。
[2]青海省科技计划项目-应用基础研究计划“高压设备热图像在线监测故障诊断策略研究及应用”（No. 2014-ZJ-718，15万元），2014.07-2017.07，项目参与人。
[3]教育部春晖计划“遗传算法最优解首次出现时间预测方法及应用研究”(Z2015050，3万元)，2015年12月-2017年11月，项目主持人。
学术论文：
一、本人发表论文
[1].Yu_an Zhang ,QingLian Ma, Hiroshi Furutani. Markov Chain Model of Schema Evolution and Its Application to Stationary Distribution .The 10th International Conference on Natural Computation，icnc,vol.1,pp.225-229,2014.（EI:2015150740070）
[2].Yu-an Zhang, Bingfen Li,Qiao Meng,Qiongqiong Hu and Qinglian Ma. The Experimental Analysis of the Efficiency of Genetic AlgorithmBased on 3-satisfiability Problem. The 11th International Conference on Natural Computation，icnc,vol.1,pp.247-250,2015.（EI: 20161102105295）
[3]. 张玉安，李炳芬，张军霞. 基于改进的遗传算法求解3-sat问题[J]. 青海大学学报.33(6)，pp.41-47.2015
[4].Yu-an Zhang, Bingfen Li, The Empirical Study of the Schema Theory of Genetic Algorithm Based on 3-satisfiability Problem. 2015 Joint International Mechanical，Electronic and Information Technology Conference，Vol.10, pp.448-453. （ISTP: 000373134100084）
[5]. Yu-an Zhang，Qinglian Ma，Makoto Sakamoto，Hiroshi Furutani，Effect of Mutation to the Distribution of Optimum Solution in Genetic Algorithm，Natural Computing，2010，2（1）：380-387.
[6]. Yu-an Zhang，Qinglian Ma，Makoto Sakamoto，Hiroshi Furutani，Effects of Population Size on Performance of Genetic Algorithms and Role of Crossover，Artificial Life and Robotics，2010，15（2）：239-243.
[7]. 張玉安，馬青蓮，坂本眞人，古谷博史：遺伝的アルゴリズムにおける最適解がはじめて出現する世代数の実験的解析．情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用，Vol.4, No.1, pp.82--88 ,2011.

[教育背景]
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