清华大学TBSI数据科学与信息技术保研经验贴 正文

获得校招offer：浙江大学数学学院
获得入营资格：清华大学TBSI、上海交通大学数学科学学院（因时间冲突放弃）
最终保研去向：清华大学TBSI（清华-伯克利深圳学院）数据科学与信息技术专业直博
录取方向：大数据，人工智能与深度学习理论

个人简介
数学与应用数学专业，专业排名大约20%，CET-6 576，数模美赛ICM H奖，大数竞赛三等，一等奖学金，未参加正式科研项目。曾赴UC Berkeley交换并取得满绩及推荐信，参加CUHKSZ数据分析暑期课程取得满绩。
其它：
曾获“中山大学优秀团支部书记”，曾加入舞蹈团，钢琴十级，心声杯十强，热爱旅行（为啥要扯这些，毕竟学术方面没啥建树，就只能表现一下所谓“综合素质”这样子）
信息获取对于保研尤其保外来说重要性毋庸置疑，可以说保外是一场持久的信息战，当实力相当或者稍逊一筹时，信息便是保研路上的制胜法宝。自2014年起保研不分内外，如果想要外保都需要自己申请，所以时间安排、自我定位以及目标院校招生信息都必须了如指掌。这里我将结合我的个人经验，介绍和分享保外需要抓取的信息。
1. 提前准备（越早越好 - 3月）
如果想抓住外校校招的机会，就一定要尽早复习数学专业知识，尤其是数学分析和高等代数。这时要初步确定研究生拟就读方向，有的放矢地复习和预习，例如金融方向可以提前找实习，数据科学方向可以到Kaggle练练手，学习Python的使用，阅读相关论文和文献。其实在3月之前我都以金融为就读方向来准备，但经过两段金融实习以及初步接触机器学习课程之后发现我更倾向于数据科学这一方向，所以实际开始准备时间偏晚。希望学弟学妹能尽量早地划定自己的就读方向，少走弯路。
2. 校招考试（4月-5月）
北大数学中心、清华数院、中科院数学与系统科学研究院、浙大数院会依次来中大举行校招考试，考试通知会通过年级Q群发布，要密切关注。清华北大招人较少，清华派发了4个offer。中科院名额很多，但可能因为中科院通知了其它学校的原因，华工、华师等学校学生也会来参加该考试，规模庞大。浙大名额也较多，且今年不设面试，只要笔试通过就可以拿到offer。需要注意的是不一定就读基础数学专业，还有运筹学、管理等偏应用的专业可以选择，建议大家四场考试都参加。
3. 夏令营申请（3月-6月）
相关微信公众号有保研论坛、保研人、易保研等。保研论坛会有不停更新的夏令营信息汇总，但不全！建议查看各学校的官网，记录有哪些学院及专业符合自己的意愿，然后直接到学院官网或研招网查询信息。选择院校可以先进行自我定位，发掘自己的优势，例如英语较好的可以倾向走国际合作的项目。将有意愿的院校分为“冲”“稳”两种类型，如果确定保外且未有校招offer，夏令营请至少选择一所有把握的“稳”的院校，万一夏令营拿不到offer，九月就会慌的一批。
一般来说，清北要求排名前5%-10%，复交要求排名10%-20%。但对于部分学院，尤其是近年成立的学院或者一些国际合作项目，即便专业很前沿，由于知名度不高的原因竞争压力没那么大，加上全英授课对英语有较高要求，实际上不一定需要满足这一专业排名硬性要求（信息的重要性！！！），此外基地班的排名要求是可以放宽的。记得当时清华TBSI的招生老师说，“排名前10％会比较有希望，如果不满足则需要你有特别的‘故事’”。这里的“故事”大概就是突出的科研经历或者和该学院比较match的方面。我想，伯克利的交换满绩和教授推荐信或许为我申请TBSI提供了莫大的帮助（TBSI为清华与伯克利合作，部分面试官来自伯克利）。
夏令营主要申请材料有：简历、个人陈述、成绩单、六级证书、获奖证明复印件、推荐信（2-3封）、学生证复印件、研究计划等。部分院校要求较多，例如TBSI还需要英文版的简历、个人陈述和研究计划。如何写简历是一门学问，一般来说社团经历、个人爱好那些可以少写或不写，重点放在学习和科研上，而且需要具体指出科研目标、做了什么工作、有何产出。没有任何科研经历怎么办？大作业、数模竞赛甚至自己玩的平台竞赛总有吧，突出学习过程略加润色也未尝不是一段研究经历，但是注意写上去的内容自己必须足够熟悉以备面试回答。推荐信部分院校会要求自己的模板或者直接发链接给推荐老师，一般来说除非特别牛的导师，推荐信都只是一个阻止你海投、给你增加申请成本的东西。
4. 参加夏令营（6月-7月）
夏令营一般为3-7天，内容大多是项目介绍讲座、校园游览、学术讲座、导师见面会、面试和笔试等，需要注意的是夏令营的时间可能会互相冲突，甚至和期末考冲突，这时就需要权衡取舍了（例如我因为时间冲突放弃了上海交大的入营offer）。许多院校在夏令营会发放大多数拟录取offer甚至录满，所以夏令营是最重要的招生途径，但也不排除部分学院不设夏令营。TBSI采用全英文面试，硕士发放拟录取，直博发放welcome letter直接进入九月中旬在北京举办的二面。TBSI数据科学的面试内容主要包括自我介绍、简历所述竞赛科研以及专业知识，专业知识倾向高等代数、概率论以及数据结构，例如我当时的面试内容包括切比雪夫不等式、中心极限定理、σ代数、奇异值分解等。面试全程英文，必须表现出足够自信，遇到回答不上来的问题切忌不懂装懂，但也要尽量展现出自己的思路。自己有把握的问题尽量拓展开来回答。
5. 预推免（8月下旬 - 9月中旬）
在正式推免之前部分院校还有预推免环节，没拿到满意offer的同学可以继续关注。这时校招或者夏令营的保底offer就提供给你继续冲刺更理想院校的机会。这时如果还没有拿到任何offer，就需要权衡是否需要改选保内了。
6. 五门专业课笔试及面试（9月上旬）
无论保内保外都要参加的保研资格考试，GPA占60％，笔试占20％，面试占20%。笔试时间2.5小时，包含数分、几代、实变、复变、常微五门科目，难度较高，暑假复习时可以选择战略性放弃1-2门。保外面试相对轻松，保内需要翻译英语专业名词和句子。如果申请保研的人数和保研名额相当，这场考试并不太重要，但也不要表现过于糟糕。
7. 正式推免，俗称九推（9月下旬-10月）
国家教务部系统开放，这时院校会催促拿到夏令营、预推免offer的同学尽快填报志愿并确认，否则取消offer，所以实际上并没有太多给你冲刺其它学校的机会。但还是会存在部分院校还有名额可以捡漏的情况，例如今年上交低碳经济、中科院若干研究所还有捡漏名额。在系统确认预录取之后，保研之路就告一段落。
由于篇幅有限，更详细的内容以后有机会继续分享。最后简要介绍一下清华伯克利深圳学院（TBSI），欢迎学弟学妹申请和报考：清华-伯克利深圳学院是清华大学和UC Berkeley在深圳市政府支持下联合成立，于2015年开始招生，致力于围绕战略性新兴产业开展科学研究及产学研合作，设有数据科学和信息技术、环境科学与新能源技术等三个跨学科研究中心，三分之一导师来自UCB。直博生在清华大学（深圳校区）和UCB两校培养，可获得清华大学博士毕业证和博士学位，且在UCB学习期间补贴可覆盖学费和生活费；硕士（只设学硕）有机会获得UCB和清华大学双硕士学位。目前由于知名度逐渐提高，该学院申请难度逐年递增（再一次强调信息的重要性！！！），不乏来自清华本科的申请者，建议有兴趣的学弟学妹提早开始关注准备，具体介绍参见清华大学研究生招生网及学院官网。
希望本文对学弟学妹的保研之路有所帮助。 

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