清华大学应用统计考研经验分享

发布时间:2016-07-18 编辑:考研派小莉 推荐访问:考研经验 应用统计
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清华大学应用统计考研经验分享 正文

清华大学应用统计专业课复习攻略
  摘要:如何高效、全面、有针对性地完成专业课复习一直是令诸多考生倍感困扰的难题。作者立足自身专业,为大家带来了全面而详尽的复习攻略。
  楼主专业课112,数学150,英语77,政治59。
  很多学弟学妹向我请教有关专业课的问题,我整理了下思路,写了如下攻略。
  ▶专业课
  一、关于专业课参考书:
  1、《北大数理统计学讲义》
  这本书更多的是从根本原理出发,会把前前后后的概念解释清楚,偏难,只需要看二、三、四章。我看了三个多月,大概可以理解80%,一些定理的证明甚至理解得不太清楚。整本书更偏重于理论的推导,少了实际应用的研究,课后习题没有解答过程也比较难办。这本书还有个缺点是只有数理统计,少了概率论。
  2、《概率论与数理统计学教程》,茆诗松
  这本书比较浅显,当然也会涉及到一些定理的证明,难度适中,比起北大数理统计讲义,更容易理解些,主要章节是二、三、五、六、七以及第八章的回归分析,第四章大数定理和中心极限定理在复试时候比较重要,初试应该不会考到。
  我是从北大数理统计学讲义开始复习的,比较难理解,有时候一天就看两三页,只是理解一个定理的证明,就需要各种查资料查书,挺痛苦的,但是收获也挺多,对估计、假设检验、回归分析的整个的一个理论体系有了大概的认识。看完北大数理讲义,最大的感觉就是特别心虚,不会做题。很庆幸的又找到一位学长,接触到茆诗松的《概率论与数理统计学教程》。他是上一年的最高分,但听他说有两个大题全部空着,不知怎么得了那么高分数,应该是该拿的分数一分不少。我前前后后看了三遍茆诗松,课后习题也都做过了,最后将所有知识点做了个归纳,包括北大数理统计讲义以及概率论与数理统计学教程,准备完也是信心满满的,感觉分数不会低。
  拿到试卷时就感觉被开了个玩笑,准备很长时间的复杂定理的证明,复杂公式啥的全没考到,考的更多的统计学素养,它需要你去推理,去构造,当然也会涉及一些书上的应用,就比如我千辛万苦理解扩充的假设检验模块考了一题,成对数据的检验。我也是特别庆幸,感觉如果只看北大数理统计学讲义的话绝对玩完。
  我的建议是:以茆诗松的概率论与数理统计学教程为主,把书看透彻,包括定理的证明之类,然后可以适当看一下北大数理统计学讲义,理解其定理的推理过程。最后有个总结性质的总稿。扎实基础可以保证你有个过线的分数,理解定理证明,推理过程会是你得高分的缘由。千万千万不要只是记住结论。
  二、关于真题
  1、2014年1月
  (1)估计:极大似然估计不变性,分析其意义好处,也有矩估计;
  (2)费舍尔信息量,解释意义,计算;
  (3)假设检验(计算器);
  (4)最小二乘估计;
  (5)一元线性回归的参数的分布,以及参数方差求解;
  (6)概率论上的随机变量函数。
  2、2014年12月
  时间充裕我把习题抄了下来,但是找不到那张纸了,后面找到会把真题重新给出。以下是回忆版:
  (1)MLE的求解以及不变性的应用;
  (2)给出一段资料,让你猜测并证明一个无偏估计;
  (3)成对数据分析假设检验;
  (4)最小二乘,中位数有关问题;
  (5)最后一题好像是求一个最小值分布。
  ▶数学
  数学也算是我的优势学科,我的主要复习策略是夯实基础,抓根本,前前后后只看了复习全书和真题,但是看得特别细,会时常对相似知识点进行比对总结。复习全书上所有的题目都会做,能明白所有的定理及其应用方法,有必要的也会理解推理过程,明白定理之间的差异,且它们所对应的不同领域也都清楚。其实对于所有科目都是这样,求精不求多。
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