西南财经大学考研专业: 计算机应用

发布时间:2020-06-11 编辑:考研派小莉 推荐访问:
西南财经大学考研专业: 计算机应用

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西南财经大学考研专业: 计算机应用 正文

 0812计算机应用一级学科硕士学位授权(含三个硕士点)
 


  西南财经大学是一所“以经济学和管理学为主体,金融学为重点,多学科协调发展”的教育部“211工程”大学。以“理工固本,财经铸魂”为教学理念,我院依托数据挖掘、人工智能、数字图像、软件工程、无线网络、信息安全、云计算等信息科学基础理论研究,建立和发展了“金融信息化”、“商务智能”、“云金融”、“金融创新服务”等特色的新兴计算机学科群。致力于培养既掌握坚实计算机理论基础和应用技术,又通晓金融学、管理学等基础知识的高级复合型技术人才。目前我院拥有计算机软件与理论(081202)、计算机应用技术(081203)、软件工程(083500)等三个计算机学科硕士点。其招生对象主要为计算机科学与技术、电子信息、通信工程、数学、电子商务、信息管理和金融等相关专业的、具有较强计算机理论基础和应用知识、并对信息科学技术拥有浓厚兴趣的本科毕业生。

  081202计算机软件与理论

  西南财经大学计算机软件与理论硕士点主要研究面向IT、金融和管理行业的软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的相关计算机软件理论和技术。

  本硕士点依托我校金融大学科优势,实现了金融学、管理学和信息技术的有效融合。经过多年的发展,在传统计算机技术领域融入“金融”元素,逐渐形成了金融信息技术为特色的交叉学科示范点,主要致力于以下几个方面的研究:

  数据库与数据仓库:研究面向金融行业的专业数据库和数据仓库核心技术;依据金融行业的实际业务需求,设计和部署基于海量数据的高性能数据库和数据仓库。

  信息安全:研究面向电子商务企业和中国现代化支付系统的核心网络安全技术及相关安全协议标准;依据金融行业的实际业务需求,组建和部署高性能的计算机网络。

  网络技术:研发面向金融行业和电子商务企业的物联网核心技术;研发服务于UbiquitousComputing的核心技术;研发移动支付技术等。

  云计算:研发基于云计算平台的金融创新服务技术和软件;搭建和实施国内外领先的云金融计算环境。

  软件理论与技术方向培养的人才能够在信息技术相关企业及银行、保险、证券、审计、第三方支付等行业和政府等监管部门,从事有关金融软件理论创新、算法设计、软件开发、金融信息安全管理等相关领域的工作。

  计算机软件与理论专业硕士生导师名单:

  段江 黄涛 贾华丁 李瑾坤 李自力

  刘家芬 罗旭斌 邱江涛 王磊 王之怡

  081203计算机应用技术

  西南财经大学计算机应用技术硕士点主要研究对计算机各类应用具有共性的理论、技术和方法,及各种前沿性的计算机新应用。

  经过多年的发展,逐步形成了以数字图像处理和商务智能为特色的学科发展方向:

  数字图像处理:数字图像处理研究团队致力于新一代图像处理技术(高动态范围图像处理)和面向金融行业的金融票据识别技术研究。该研究团队在高动态范围图像处理领域拥有多项国际专利,并获得了多项国际创新发明奖励,先后承担了中国支付体系研究中心的“新一代支票影像交换原型系统”等重点项目。

  商务智能:一个新兴的融合信息科学、管理学和金融学的交叉学科领域,通过研究先进的信息技术(如人工智能、数据挖掘、模式识别等),服务于商业和金融领域,解决一系列经济领域的热点和难点问题。目前我院与美国得克萨斯理工大学共建了中美商务智能联合实验室,与阿里巴巴集团共建了阿里巴巴-西南财经大学商务智能联合实验室,具备良好的与国内外学术界和实业界的交流渠道。

  计算机应用技术培养的人才不仅能够在国内外知名IT公司从事软件研发工作,还能够在银行、保险、证卷、审计等行业从事有关金融风险管理、金融决策优化、金融市场管理、反金融犯罪、信用管理、精准营销、客户关系管理、商业数据分析和处理等不同领域工作。

  计算机应用技术专业硕士生导师名单:

  陈康 陈凌 陈久强 段江 甘嵘静 郭黎明 贾华丁 康立 李庆

  李瑾坤 李太勇 李玉蓉 李自力 刘家芬 罗旭斌 孟丹 缪春池 邱江涛

  孙耀邦 王磊 王征 王勇杰 王之怡 吴江 杨城 叶淋宁 张英
 083500软件工程

  西南财经大学软件工程硕士点主要研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件。软件工程是应用计算机科学、数学及管理科学等原理,开发软件的工程。软件工程借鉴传统工程的原则、方法,以提高质量、降低成本。其中,计算机科学、数学用于构建模型与算法,工程科学用于制定规范、设计范型(paradigm)、评估成本,管理科学用于计划、资源、质量、成本等管理。依托西南财经大学雄厚的金融背景,我院逐渐形成了以金融信息化和服务科学为特色的软件工程学科点。

  金融信息化:分析、设计和实施现代化金融信息系统;研究如何优化银行核心业务处理系统;研发面向现代化金融企业的创新性服务项目。

  服务科学:研究基于无线数字城市的普适服务;研究现代金融服务业中的智能信息处理核心技术;研发面向SOA的分布式知识发现技术。

  软件工程培养的人才不仅能够在国内外知名IT公司从事软件研发工作,还能在金融应用软件开发商、金融信息系统提供商以及银行、证券、保险等各类金融机构从事研发与管理的高层次、复合型、国际化金融信息化专业人才。

  软件工程专业硕士生导师名单:

  陈凌 陈久强 段江 郭黎明 黄涛 贾华丁 康立 李自力

  刘家芬 罗旭斌 缪春池 邱江涛 孙耀邦 王磊 王之怡 杨祥茂

  计算机学科群师资力量简介

  西南财经大学计算机学科拥有较强的师资力量,为培养高水平的研究生奠定了坚实的基础。目前,该学科群拥有教授5名,副教授17名。近三年来,我院在全球范围内公开招聘,先后引进了多名优秀的国内博士和海外留学归国博士,为西南财经大学计算机学科群注入了新鲜的血液和集聚了新的发展力量。例如:从美国德克萨斯理工大学引进的林漳希教授,从美国西北大学引进的段江博士,从美国亚利桑那州立大学引进的李庆博士,从美国国莱特州立大学引进的罗旭斌博士,从加拿大西安大略大学引进的王颖博士,从美国史蒂文斯理工学院引进的陈凌博士,从美国得克萨斯理工大学博士引进的叶淋宁博士,从电子科技大学引进的王征博士、王磊博士、刘家芬博士,从四川大学引进的邱江涛博士、杨城博士,从西南交通大学引进的康立博士等。在老一辈教授的传承和帮助下,该学科群研究团队通力协作,先后获得了美国国家自然科学基金、中国国家自然科学基金,863计划、教育部人文社会科学基金、教育部霍英东基金、四川省百人计划基金、四川省杰出青年培养计划基金等多项高水平的纵向课题。此外,还与IBM、阿里巴巴、中国人民银行、国家统计局等国内外企事业单位合作,承担了十余项横向课题。高水平的科研项目和国际学术交流,有力地促进了高水平的研究生培养。

  计算机学科群研究生培养简况

  通过国际间的学术合作与交流,开展高水平的横向和纵向科研项目,本学科群致力于为研究生提供国内一流的学习和研究环境,培养优秀的技术研发和管理人才。主要体现为:

  1.依托“金融智能与金融工程四川省重点实验室”(fife.swufe.edu.cn),为研究生提供国内一流的硬件学习和国际学术交流环境。

  2.通过国际学术交流和合作,为优秀的研究生,提供海外进修和学术交流机会。

  作为了中欧电子商务教育和研究联盟的发起成员,我们通过欧盟第七框架协议的国际研究人员玛丽居里交流计划,为优秀的研究生提供免费赴欧洲学习交流的机会。例如:2008级硕士研究生母睿和李飞被选派到芬兰的Aalto大学进行为期一年的学术交流。

  鼓励学生从事高水平的科学研究,资助其参加国际学术会议和交流。例如:2008级硕士研究生王佳赴瑞典参加国际高水平的计算机会议(ACL2010);罗彬杰等5名博士生获得国家留学基金管理委员会资助,赴美国进行为期2年的联合博士生培养项目。

  通过与国内外知名企业的合作与交流,为优秀的研究生创造良好的实习机会。例如:2008级研究生王佳入选百度公司在北京的实习生计划,2009级研究生赵丽丽入选腾讯公司在北京的实习生计划,2009级研究生赵茜倩入选IBM在北京的“青出于蓝”暑期实习生计划等。
西南财经大学

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