云南大学数量经济学专业介绍

发布时间:2016-08-25 编辑:考研派小莉 推荐访问:数量经济学
云南大学数量经济学专业介绍

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云南大学数量经济学专业介绍 正文

云南大学数量经济学专业介绍
  一、学科、专业介绍
  统计系现有统计学本科专业,概率论与数理统计硕士、博士学位授权点以及博士后流动站(数学)。概率论与数理统计学科是云南省第一批省级重点建设学科,统计学专业是云南省第一批省级重点建设专业。
  统计系现有一支知识结构合理,学历层次高,学术功底扎实,教学经验丰富,科研能力强,以中青年教师为主,老中青相结合的师资队伍。全系现有专职教师15人,其中教授5人(博士生导师4人),副教授8人;绝大多数教师拥有博士学位,其中有海外博士学位者3人,有海外博士后工作经历者4人;省级二层次跨世纪人才培养对象2人。
  统计学、概率论和数理统计学科培养具有良好的数学与经济学素养,系统掌握统计学基本理论和方法,熟练运用计算机分析处理数据,能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、市场预测与决策及数量分析等统计应用和经济管理工作,或在科研、教学机构从事研究和教学工作的中、高级专门人才。统计系已培养博士10余人、硕士70余人、本科生500余人。所培养的学生分布在国内外各行各业,相当部分学生在工作中取得了突出成绩,已成为所在单位的骨干力量。历届博士、硕士生在校期间在国内外重要学术刊物上累计发表学术论文36篇,已出版专著2部,获省部级奖励3项。本系在整个教学过程中以培养学生综合运用知识的能力为核心理念,历届在校学生参加“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛,多次获得国家级和省级二、三等奖励。                               
  该学科以实际问题为研究背景不断开辟新的研究领域,形成了“应用统计”、“空间统计”、“统计诊断”以及“生物医学统计”等4个长期稳定的科学研究和人才培养方向,在基础研究和应用研究方面取得了系统的丰硕成果,在全国处于领先地位。全系教师近5年在国内外重要学术刊物上发表论文120余篇,其中被SCI收录40余篇;在国际学术会议发表论文17篇;出版学术专著和教材8部;完成国家和省部级科研项目5项;获科研成果奖8项,教学成果奖12项,其中国家级6项。目前承担科研项目15项,其中国家自然科学基金4项,省部级项目6项,与美国、英国、香港合作研究项目4项,云南大学校内项目3项。
  统计系注重国际国内学术交流,与国际国内30多所高校、科研机构开展交流与合作,其中包括美国哥伦比亚大学,密西里根大学,英国曼彻斯特大学,香港中文大学,香港城市大学,香港浸会大学,香港大学及大陆多所名校,近半数教师先后到上述学校访学,并不定期邀请海内外专家来访。此外,统计系还多次成功主办国际国内学术会议,在国内外享有较高学术地位。
  云南大学数学与统计学院统计系经过多年的建设和发展,在数学地质、Outliers理论、非线性统计、空间数据统计分析、统计模型诊断、金融统计、生物医学统计等方面形成了自身独特的研究特色,在国内外同类学科中享有一定影响。
  二、培养目标
  (一)道德素质目标:本专业培养德、智、体全面发展,努力学习和掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,具有良好的职业道德、团结合作精神和坚持真理的科学品质,积极为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。
  (二)专业素质目标:具有勇于创新的科学精神、实事求是的高尚科学道德和独立从事科学研究与技术开发的能力,在本学科领域里掌握坚实的基础理论、基本的实验技能和系统的专门知识,了解本专业的学科前沿动态,具有从事科学研究教学工作和独立担负专门技术工作的能力,具有较强的经营开发意识及市场观念。
  (三)专业技能目标:数量经济学专业硕士研究生应该熟练掌握一门外语,通过国家外语6级考试,熟练查阅外文参考文献,写作外文摘要,能与外宾进行一般对话;熟练掌握计算机操作技能,掌握办公软件、经济分析软件、科学计算软件,能够编制本专业工作所需要的一般微机软件;掌握一般网络知识,能够熟练进行网上查询。
  (四)专业知识目标:本专业学生应该具有坚实统计学和经济学基础,将数量经济学理论基础以及系统深入的专门知识与实际应用相结合,全面了解某一研究方向的发展动态,并进入该方向的研究前沿,具有独立从事数量经济学研究和将之运用于解决实际问题的能力。
  三、研究方向
  1.数量经济模型与优化
  数量经济学是将统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科,是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及应用的学科,在经济学科体系和经济研究领域中占有极其重要的地位。由于实际的经济运行不是在实验室进行的,往往存在一些不确定的随机因素,使得经济变量之间的关系不能表示成精确的函数关系。人们只能在模型中列出对所有研究变量起主要作用的变量,将不重要的因素和一些不确定因素归并到一个随机变量中,建立变量之间的数学模型。如何针对不同的经济行为环境,准确建立与之相符合的经济数学模型,是数量经济的核心领域之一。
  随着数量经济学研究的不断深入与发展,人们对建立准确的数学模型要求越来越高,传统的古典经济模型如线性回归模型已不能很好的揭示复杂的经济现象与规律,大量的数学与数理统计研究方法如时间序列,非平稳随机过程、信息论、博弈论、运筹学、优化理论等被广泛地运用于建立经济数学模型。准确的数量经济模型的建立,是作好经济预测与决策的重要保证,因此,本研究方向在数量经济学研究以及中占有十分重要的学术地位。
  2.经济预测与决策
  运用数量经济分析的理论和方法研究生产、需求、消费、金融、投资、财政、价格、就业、保险、福利等宏观经济和微观经济中的具体经济问题,结合经济理论、概率论与数理统计、信息论、博弈论及优化理论,建立预测模型与决策模型,对经济系统运行中经济变量间不确定的随机关系及其发展变化趋势进行定量描述,对各种经济政策执行效果给予评价,为政府部门、企事业单位等进行准确预测与决策提供有价值的科学依据。
  经济预测与决策作为应用数量经济学的研究方向之一,其重要性不仅体现在对经济预测与决策问题的理论和方法研究上,更重要的是运用数量经济学的理论和方法对具体经济问题进行数量分析,准确地进行预测与决策,从而为社会经济创造较好的经济效益。
 
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