福建师范大学数学与计算机科学学院导师:陈黎飞

发布时间:2021-11-20 编辑:考研派小莉 推荐访问:
福建师范大学数学与计算机科学学院导师:陈黎飞

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福建师范大学数学与计算机科学学院导师:陈黎飞 正文

[导师姓名]
陈黎飞

[所属院校]
福建师范大学

[基本信息]
导师姓名:陈黎飞
性别:男
人气指数:1677
所属院校:福建师范大学
所属院系:数学与计算机科学学院
职称:教授
导师类型:博导
招生专业:数学
研究领域:智能计算



[通讯方式]
电子邮件:clfei@fjnu.edu.cn
通讯地址:福建师范大学数学与计算机科学学院

[个人简述]
男,1972年12月生,福建长乐人,教授,博士生导师。现任福建师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系主任。

[科研工作]
科研与学术工作经历:
2008/7-今  福建师范大学,数学与计算机科学学院,教学科研
2014/9-2015/1  厦门大学,经济学院,访问学者
2011/9-2012/9  加拿大谢布鲁克(Sherbrooke)大学,计算机科学系,博士后研究
学术兼职:
福建省人工智能学会常务理事;中国人工智能学会第七届机器学习专业委员会通讯委员;加拿大谢布鲁克(Sherbrooke)大学计算机科学系Adjunct professor ;研究方向:主要从事数据挖掘、机器学习及模式识别理论与应用方面的研究。成果奖励:
陈黎飞、基于模型的投影聚类方法、第十一届福建省自然科学优秀学术论文三等奖、福建省科学技术协会,福建省科技厅,福建省教育厅、2014年9月
陈黎飞,郭躬德,王声瑞、Nearest Neighbor Classification by Partially Fuzzy Clustering、Workshop最佳论文奖、第26届IEEE AINA组委会、2012年3月
科研项目:
1.国家自然科学基金面上项目,61672157,高维序列数据的核学习方法及应用研究,2017/01-2020/12,60万元,在研,主持。2.国家自然科学基金面上项目,61175123,面向软件行为鉴别的事件序列挖掘方法研究,2012/01-2015/12,59万元,已结题,主持。3.福建省自然科学基金面上项目,2015J01238,细粒度行为数据的预测性模型及其学习,2015/04-2018/04,5万元,在研,主持。4.福建省自然科学基金,2009J01273,基于模型的投影聚类分析及其应用研究,2009/03-2011/03,4万元,已结题,主持。5.福建省省属高校科研专项重点项目,JK2009006,有向图聚类的若干问题研究,2009/07-2012/06,5万元,已结题,主持。
教学情况:近5年讲授研究生课程《算法原理及应用》、《机器学习与数据挖掘》等。2014.2, 获福建省第七届高等教育教学成果一等奖(排名第三)。
论文著作:近5年发表的代表性期刊论文
[1]J. Zhang, S. Wang, L.Chen(陈黎飞), P. Gallinari, Multiple Bayesian discriminant functions for high-dimensional massive data classification. Data Mining and Knowledge Discovery, 2017, 31(2):465-501.[2]L.Chen(陈黎飞), S. Wang,K. Wang, J. Zhu, Soft subspace clustering of categorical data with probabilistic distance. Pattern Recognition, 2016, 51:322-332. [3]L.Chen(陈黎飞), Y. Ye, G. Guo, J. Zhu, Kernel-based linear classification on categorical data, Soft Computing, 2016, 20(8): 2981-2993.[4]Y. Fan, Y. Ye,L.Chen(陈黎飞), Malicious sequential pattern mining for automatic malware detection, Expert Systems With Applications, 2016, 52:16-25.[5]G. Guo,L.Chen(陈黎飞), Y. Ye, Q. Jiang. Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2608354[6]L.Chen(陈黎飞), A probabilistic framework for optimizing projected clusters with categorical attributes. Science China Information Sciences, 2015, 58: 072104(15).[7]L.Chen(陈黎飞), EM-type method for measuring graph dissimilarity. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(4): 625-633.[8]J. Zhang, L.Chen(陈黎飞), G. Guo. Projected-prototype-based classifier for text categorization. KnowledgeBased Systems, 2013, 49: 179-189.[9]陈黎飞, 郭躬德. 属性加权的类属型数据非模聚类. 软件学报, 2013, 24(11):2628-2641.[10]L.Chen(陈黎飞), Q.Jiang, S. Wang, Model-based method for projective clustering,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2012. 24(7):1291-1305.代表性会议论文[1]J. Zhang, L.Chen(陈黎飞), A. Vanasse, J. Courteau, S. Wang, Survival prediction by an integrated learning criterion on intermittently varying healthcare data. In: Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2016, pp.72-78. [2]J. Zhang, S. Wang, J. Courteau, L.Chen(陈黎飞), A. Vanasse, Predicting COPD failure by modeling hazard in longitudinal clinical data. In: Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2016, pp.639-648[3]L.Chen(陈黎飞), S. Wang, Central clustering of categorical data with automated feature weighting. In: Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013, pp.1260-1266. [4]L.Chen(陈黎飞), S. Wang. Automated feature weighting in naive Bayes for high-dimensional data classification. In: Proceedings of the 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2012, pp.1243-1252[5]L.Chen(陈黎飞), S. Wang, X. Yan. Centroid-based clustering for graph datasets. In: Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012, pp.2144-2147.
学术专著
[1]陈黎飞,吴涛著. 数据挖掘中的特征约简,科学出版社,2016.8,25万字[2]郭躬德,陈黎飞,李南著. 近邻分类方法及其应用(下册),厦门大学出版社,2014.3,30万字
授权专利
一种识别计算机软件行为的谱方法,2016-10-19,福建师范大学,国家发明专利(ZL201410012074.7)
指导研究生:指导2016、2015级硕士研究生各1人,2013、2012级各2人,2011、2010级各1人,其中2010级研究生张健飞(J. Zhang)获校优秀硕士论文奖。

[教育背景]
2005/9-2008/6  厦门大学,基础数学(人工智能基础),博士;
2001/2-2004/2  清华大学,计算机技术,工程硕士;
1989/9-1993/7电子科技大学,计算机及应用,学士。 以上老师的信息来源于学校网站,如有更新或错误,请联系我们进行更新或删除,联系方式

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