南昌工程学院信息工程学院导师邓承志

发布时间：2019-01-08 编辑：考研派小莉推荐访问：

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南昌工程学院信息工程学院导师邓承志正文

　　姓名：邓承志

　　性别：男

　　出生日期：1980.9.27

　　籍贯：江西兴国

　　民族：汉

　　党派：中共

　　技术职称：副教授

　　工作单位：南昌工程学院信息工程学院

　　职务：秘书

　　通讯地址：江西省南昌市高新技术开发区天祥大道

　　邮政编码：330099

　　工作简历

　　2008.7—2010.2 南昌工程学院计算机科学与技术系任教

　　2010.3—至今南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所任秘书

　　主要科研成果论著论文情况

　　一．科研课题：

　　[1] 国家自然科学基金项目：结构化过完备稀疏性约束的超分辨率图像重建研究（编号：61162022），在研，主持

　　[2] 江西省自然科学基金项目：Ridgeprint几何模型研究及应用（编号：2009GZW0020），在研，主持

　　[3] 江西省教育厅科技项目：基于L1/2稀疏性正则化的超分辨率图像重建研究（编号：GJJ12632），在研，主持

　　[4] 江西省教育厅科技项目：超完备图像稀疏表示理论及其应用研究（编号：GJJ09366），已完成，主持

　　[5] 江西省自然科学基金项目：压缩感知新理论及其在图像逆问题中的应用研究（编号：2009GZW0020），在研，排名第2

　　[6] 江西省自然科学基金项目：基于粒计算的微粒群模型及在Shearlet中的应用（编号：2009GZW0020），在研，排名第3

　　[7] 国家自然科学基金项目：基于Ridgelet变换的运动补偿视频压缩编码（编号：60462003），完成，排名第2

　　[8] 国家自然科学基金项目：联合基图像稀疏表示理论研究及应用（编号：60772091），完成，排名第3

　　二．科研论文：

　　[1] 邓承志, 汪胜前, 曹汉强. 组合傅里叶变换与曲波变换的图像复原. 光学学报, 2009, 29(8): 2134-2136. (EI收录)

　　[2] 邓承志, 汪胜前, 曹汉强. 基于多原子匹配追踪的图像编码算法. 电子与信息学报, 2009, 31(8): 1807-1811. (EI收录)

　　[3] 邓承志, 孙辉, 汪胜前, 曹汉强. 基于小波变换与曲波变换的图像插值. 光电子·激光, 2010, 21(2): 285-288. (EI收录)

　　[4] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前.脊波变换域盲数字水印方案. 光电工程, 2007, 34(5):131-135. (EI收录)

　　[5] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Contourlet Based Image Denoising Using Non-Gaussian Bivariate Model. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(2): 234-237. (EI收录)

　　[6] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. 非相干子字典多原子快速匹配追踪算法. 信号处理, 2009, 25(4): 613-617.

　　[7] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前.多尺度脊波字典的构造及其在图像编码中的应用. 中国图象图形学报, 2009, 14(7): 1273-1278.

　　[8] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. Curvelet域自适应收缩图像去噪, 应用科学学报, 2008, 26(1): 22-27.

　　[9] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. 小波域非参数贝叶斯估计图像去噪, 小型微型计算机系统, 2008, 26(1): 22-27.

　　[10] 邓承志. 基于多尺度脊波字典的图像去噪算法. 计算机工程, 2010, 36(23): 207-211.

　　[11] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Reconstruction of Ridgelet Coefficients Using Total Variation Minimization. Proc. of IEEE International Conference on Industrial Electronics and Application, Haribin, China, 2007, pp.2411-2413. (EI收录)

　　[12] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Image Compression Based on Multiscale Ridgelet Dictioary. Proc. of IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2007, pp. 1538-1538. (EI收录)

　　[13] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Sparsity Constraint-Based Image Interpolation Via Combined Transforms. Proc. of IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2007, pp. 141-145. (EI收录)

　　[14] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Multisensor Image Fusion Using Fast Discrete Curvelet Transform. Proc. of SPIE Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Wuhan, China, 2007, pp.41-49. (EI收录)

　　[15] Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Low Bit Rate Image Compression Based Overcomplete Sparse Representation. Proc. of Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, Shanghai, china, 2008, vol.3, pp.530-534. (EI收录)

　　[16] Chengzhi Deng, Shengqian Wang, Xi Chen. Remote Sensing Images Fusion Algorithm Based on Shearlet Transform. Proc. of 2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, Wuhan, China, 2009, pp.451-454. (EI收录)

　　[17] Chengzhi Deng, Shengqian Wang, Hui Sun, Hanqiang Cao. Multiplicative Spread Spectrum Watermarks Dectection Performance Analysis in Curvelet Domain. Proc. of the International Conference on E-Business and Informational System Security, Wuhan, china. (EI收录)

　　[18] Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Nonsubsampled Contourlet Transform Based Spatially Adaptive Shrinkage for Speckle Reduction of Medical Ultrasound Image. Proc. of SPIE Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Wuhan, China, 2007, pp. 74972J-74972J-8. (EI收录)

　　获奖情况

　　[1] 湖北省技术发明二等奖：衍射光栅加密与机读技术，排名第5

　　[2] 江西省高校科技成果三等奖：超完备图像稀疏表示理论及应用，排名第1

　　[3] 江西省高校科技成果三等奖：基于粒计算的改进微粒群优化算法的研究及应用，

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