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长沙理工大学数学考研
我的大学生活画上一个句号。选择了考研路,大家一定要坚持自己的想法与目标。不能被外面的一些东西干扰。说说我自己的情况,属于专升本的学生,选择考研这段路还是有一定的艰难。现在回顾过去的那一年,感觉很充实,同时有着遗憾。
  我开始准备是大三下学期,真正全心全意投入准备复习是4月底。
  数学篇
  资料:同济版高数(二遍)、浙大概率(二遍)、线代(二遍)、李永乐的全书(二遍),李永乐的线代(二遍)、李永乐和王式安的十年真题(二遍),李永乐的公式(一遍),李永乐和王式安的6+2(半遍)、高教版出的数学模拟题(二遍)、李永乐660(未看)
  我考的是数三,相对数一来说,考试范围小些,难度没有那么大。但是数一与数三的每年都有想类似的考题,特别是在线代与概率大题,一模一样。你们可以看看,曾经我是看过的。
  四月底的时候我把同济版二本高数看完,并做了部分课后习题。(注意:如果你考数三,建议看微积分,那个难度没有同济的大,并且书上面的大多数内容是数三的考点。如果你直接看数一,对于数学基础为零的同学,你可能会感觉有些难,不会知道哪些是考点。当时我就是看到别人说,准备数学就看同济版课本,后来无意看《微积分》那本书,发现当初就该看它)。大三开学开始看数学课本(同济版本)。
  由于之前没有怎么学习过,一切通过自学。由于三月份要参加全国计算机二次考试,所有三月份大多数在准备计算机,没有怎么准备考研。大概四月底的时候,我把同济高数二本书看完了。4月底,正式进入考研复习,数学我采用逐章复习法,就是看一章课本,再看相应的视频,最后看全书。第二遍看高数课本,相对于之前容易多了,并且课后习题正确率提高了。但是看全书就比较吃力了,有些题我完全看不懂。对于不懂得题,我都有备注,同时请教教室的同学。
  我这个人有个特点,就是好问,我不懂得数学题,我就跑去请教别人,直到自己弄懂为止。整个过程复习下来,有些题我问了好几次才弄懂。
  不推荐报面授班,面授班比较浪费时间,网上下载视频,到手机上面看,感觉高效。在看视频的时候,不是只看,当然还要手写做笔记。
  这样大概复习到7月初,这时也开始进入暑假我才把高数部分复习完,相对一些学习过的高数的同学,我的进度比较慢。没有办法,自己的基础不行,只有慢慢来,那时心态一定要好,当时我一个朋友6月份复习的全书,他都要复习完了,我才看高数。所有还是有点急,后来想想我们的基础不一样,自己就按照自己的方式来。高数复习完,我就看开始看线代课本。线代课本看完后,我又采用逐章复习法,看一章课本,再看视频,最后看的李永乐的线代,全书的线代部分我没有看。大概是八月初复习完的。概率复习,我也采用同样的方法复习。最后复习完是8月20多号左右。
  第二轮全书复习时,我先复习的概率,然后线代,最后高数。第二次复习的时候,看全书没有第一次那么的吃力了,可能大概看了一遍吧。我第二轮看全书大概花了一个多月。每天差不多7小时,我周边有人每天花四小时,二十多天就把全书看完。在这里,我再次说明每个人的基础不一样,不能与他们相比,我跟着自己的脚步走。在九月份的时候,身边的人在考试做李永乐的660题,我开始做了一些,发现难度有些大,做错的题多,就放弃了。
  到十月初的时候,我把全书的第二遍看完。开始做李永乐和王式安的十年真题,每天一套,开始只有五六十分。有些题还是不会做,自己心态比较好,慢慢来。发现自己概率有些差,我把全书中的概率部分又看完了一篇。把这本书看完时,我就买了一本模拟题,高教版出的,好像作者是黄莉,具体忘记了,感觉那试卷很好。具体有几套我忘记了,今年数三的考题,能在那个模拟题中找到类似的题。做完这本模拟题,数学有些茫然,我就去买了一本李永乐和王式安的6+2,这本试题集前面试卷比较简单,后面感觉题型偏难偏怪,我就放弃了。最后我又过来看李永乐和王式安的十年真题。把自己之前做的题重点看了一篇。这差不多就是我的数学备考了。
  开始复习会有很多困难,很多不懂。复习到了最后,你看题就知道这个是哪种类型的题,考什么知识点。看近几年的真题,能估算今年可能考那些类型的题。所以,开始复习不要急,慢慢来的到,知识点了解透彻了,就能水到渠成了。
  教训篇
  1、发现自己感觉自己成绩不是那样的,果断查分。
  当考研成绩出来时,感觉自己某科成绩太差,嫌弃查分麻烦就果断放弃查分的机会了,当时我朋友还说我怎样那样对自己不负责。我当时就想查分查出来也不能进理想大学的复试,所以就放弃了。哪只今年大多数高校学硕降分了。所以如果你们感觉成绩不会那么差,果断查分吧,不管能否有机会进入复试,对自己负责,给自己的付出要一份答案。后来听别人说,我们教室有个人查分,找回来10分。
  2、选择了考研,千万不要去找工作,更不要去面试,不用关注就业信息。
  考研的时候,去面试了一个单位,感觉自己即使读研出来都不一定能进入那样好的单位,就想不读研就能去个好单位,何必读研呢,然后就有些放弃考研了。最后工作也没有去成。在考研的时候,看到别人找到好的工作,或许你读研出来找的工作都没有那么好,千万不要放弃考研,就选择工作了。虽然读研出来还是要工作,或者读研为了找更好的工作。但是你要想想,很多东西不是你想的那样。自己要保持一个继续求知学习的心态。说不定你读研出来才5000一个月,你没有读研的同学工作不到一年就1万一个月月。这些都是很正常的。你不要想到我读研出来还不如本科生,或者其他的。
  3、明确报考学校是不是自己真的想去的。
  最后,希望大家一定要确定好自己的目标,当时自己就感觉自己报考的学校不怎样,不是自己想要的,也有点气妥。你们决定报考学校前,一定要向考上的学姐学长多多了解,比如学风、导师、环境。这个完全是个人建议,感觉把目标定高点,等到考研报名的时候,发现自己复习的不好,可以根据自己的复习情况,再改学校。有时人是逼出来的,你不知道你的潜力多大,目标高了,有些动力更强了。纯属于个人观念。
  心态篇
  选择考研,可能选择了孤独,放弃了一些娱乐。当时准备考研的时候,我一个人跑去找教室,找位子,教室一个人都不熟悉。特别是看数学的时候,经常会不懂,人都是被逼出来的吧,不会懂得题必须要解决,我只有厚起脸皮问别人,问了一个又一个,因为有些同学不会常在。有时在教室,看到别人认真的看书,自己想偷懒的时候,更有动力了。大学认识的人很少,因为这一年准备考研,发现这一年认识的人是最多的。
  考研到了后期,特别是12月份,看着自己很多没有复习好,很容易否定自己,自己放弃,每天上自习心不在焉,这时一定要调整好自己,自己要给自己加油。因为我发现周围很多人到了后期就是自己选择放弃了,包括我自己。那时坚持不放弃,坚定目标,或许结果又不一样。所以到了后期,一定不要被自己打败,即使感觉自己复习的太差,但是不知道结果你也不知道会怎么样,所以一定不能放弃,要一直为自己的目标奋战、加油↖(^ω^)↗。
关于数学课本的学习方法
记得当初复习的时候就听很多人说考研数学注重基础,数学课本如何如何重要,应该花大量时间去看。现在感觉这种观点有些片面,我十分认同考研数学注重考查基础的观点,但并不赞同重基础就是多看课本。
我这样讲是有原因的:大家用的课本大多是同济六版的,内容很多,当你把这本书拿在手里并参考大纲进行比对时,你会发现哪些部分比较重要,哪些部分不重要或不考,但你不会明白考研数学如何对这一部分进行考查。
同济课本不是专门为考研而编写的因而其课后题与考研题相去甚远,即使你把课本上所有的题目都掌握之后,也不见得会做几道考研题。
我的一个同学就是一心只看课本,几乎没做过其他参考书,考试之后他对我说:"这些题我都看着面熟,就是不会做!"其中原因是什么呢?结果不言而喻。因此,学弟学妹们无需把课本看得过重。
关于复习全书的学习方法
我认为这是一本与考研数学联系很密切的参考书,其中总结了不少考研数学的题型,是很不错的。如果大家能够将辅导强化班的笔记里的题型和全书题型结合起来总结一本笔记的话,对你考研数学档次提升的帮助将是巨大的。
我就是这样做的:全书第二遍和辅导班笔记整合起来总结题型,花费了大约五个月时间,最终大功告成,这一遍的总结对我影响甚大,之后我就没看过全书,因为题型和做题方法已经掌握的差不多了,不需要再去翻全书。这项工作是费时费力的,希望大家量力而行!
关于660、真题和400题的学习方法
660题是一本只有选择和填空的参考书,我做过两遍,感觉其技巧性是很多的,做过之后你会对考研的选择填空有新的认识,不过,考研题是不如660难的。
真题我只做了一遍,而且是从2000到2010年,之前的没做。真题是比较简单的,大部分题目我一遍就过了,并没有在上面花很多时间,也没有研究的必要。考研题的出题模式是很固定的,只要不出现计算错误肯定是没有问题的。
400题是我很青睐的一本书,我的做题速度就是靠它练出来的。对于400题,我的做法是:上午拿出三个小时模拟,尽量在规定时间内完成所有题目,400题是比较难的,计算量一般也会很大,因而出现不会做或做不完的情况也是很正常的。
这个时候千万不要失落和放弃,一定要坚持下来,慢慢就会适应的。当你经过周密的思考和复杂的计算能够做对题目,拿下130+的分数时,说明你的数学已经掌握的不错了。
还有一点,要加强对数学理论的研究,你可以试着用一种通俗的方式将一条晦涩的定理将给同学听,使他也能够明白。如果能够达到这样的话,说明你已领悟了该定理的真谛,做题也就没什么难的了!
总之,对待数学要勤于思考,善于总结,平时多做多练,得高分还是相对容易的。
长沙理工大学数学与统计学院坚持党建引领,不断加强党的政治建设,牢牢把握社会主义办学方向。学院于2003年成立,由创建于1984原长沙电力学院数学系和原长沙交通学院信息与计算科学系合并组建,学院现有数学与应用数学系、信息与计算科学系、统计系、公共数学系、实验中心5个教学单位。学院现有教职工100人,其中专任教师90人,教授13人、博士50人,国家级教学名师1人,享受国务院政府特殊津贴3人,湖南省“百人计划”人选2人,湖湘学者6人,湖南省学科带头人3人,湖南省优秀中青年专家2人,湖南省杰青2人,湖南省新世纪“121”人才工程第一层次2人,第二、三层次6人,湖南省青年骨干教师8人。学院聘请了中国科学院巩馥洲、杨晓光研究员及来自法国、加拿大、澳大利亚等国家的11位知名学者担任兼职教授。 我院2018年需调剂招收部分研究生,为吸引更多优质生源来我院攻读硕士学位,欢迎广大已上国家线的考生调剂到我院学习。

  一、接收调剂专业

  1、数学(学术学位)专业代码070100

  2、统计学(学术学位)专业代码071400

  3、应用统计(专业学位)专业代码025200

  二、调剂基本要求

  初试成绩符合国家2018年研究生复试基本要求和调剂政策。

  三、调剂程序

  “中国研究生招生信息网”调剂系统开通后(我校调剂系统于3月23日中午12点开通),符合调剂要求的考生登录系统并按要求填写个人调剂信息——我校研招办在调剂系统后台及时发放考生复试通知——考生及时登录调剂系统进行复试确认——我校研招办在调剂系统发出拟录取通知——考生登录接收拟录取。

  四、联系方式

  长沙理工大学数学与统计学院科研与研究生工作办公室(云塘校区理科楼A-407)

  电话:0731-85258639

  数学与统计学院

  2018年3月22日 数学与统计学院简介
(2019-09-06)
长沙理工大学数学与统计学院坚持党建引领,不断加强党的政治建设,牢牢把握社会主义办学方向。学院于2003年成立,由创建于1984原长沙电力学院数学系和原长沙交通学院信息与计算科学系合并组建,学院现有数学与应用数学系、信息与计算科学系、统计系、公共数学系、实验中心5个教学单位。学院现有教职工100人,其中专任教师90人,教授13人、博士50人,国家级教学名师1人,享受国务院政府特殊津贴3人,湖南省“百人计划”人选2人,湖湘学者6人,湖南省学科带头人3人,湖南省优秀中青年专家2人,湖南省杰青2人,湖南省新世纪“121”人才工程第一层次2人,第二、三层次6人,湖南省青年骨干教师8人。学院聘请了中国科学院巩馥洲、杨晓光研究员及来自法国、加拿大、澳大利亚等国家的11位知名学者担任兼职教授。
作为学校重点发展的唯一理科学院,我院与学校的优势工科,如交通、电力、水利、轻工等联系紧密,2017年获批“工程数学建模与分析”湖南省重点实验室, 2018年 “水利工程数学”二级学科博士点;2000年获批应用数学硕士点、2010年获批数学一级学科硕士点、2011年获批应用统计专业硕士点、2012年获批统计学一级学科硕士点。近5年,学院主持科研项目84项(其中,国家自然科学基金项目29项,省部级项目55项),进校科研经费1300多万元;发表学术论文400余篇,其中SCI检索收录200余篇;获湖南省自然科学奖二等奖6项;每年邀请国内外知名专家来院讲学100余人次、派教师外出参加学术交流60余人次。
学院设有数学与应用数学(1984年开始招生)、信息与计算科学(2001年开始招生)、应用统计学(2011年开始招生)3个本科专业,遵循“德育为先、知识为本、能力为重、全面发展”的育人理念,主动适应国家、地方社会经济发展需要,培养具有“数学素养、创新意识、国际视野、家国情怀”的良好品质。近5年来,获湖南省教学成果奖2项,校级教学成果奖5项;获全国青年教师讲课比赛三等奖1项,湖南省青年讲课比赛一等奖1项,湖南省课堂教学比赛一等奖1项,湖南省信息化教学比赛一等奖2项,全国高校数学微课程教学设计竞赛国家一等奖1项,二等奖1项,湖南省特等奖2项,一等奖1项,二等奖5项。
学院涌现出杨建益(国家青年QR)、魏刚(上交所资本研究所所长)、王继才(大唐云南发电有限公司总经理)、田启荣(国家电投集团贵州金元股份有限公司副总经理)、刘培顺(贵州广建市政工程建设有限公司总经理)、刘汉平(北京财信投资控股有限公司副董事长)等优秀校友。近5年,学生获国际数学建模竞赛奖20项,获全国数学建模竞赛奖25项;获省数学建模竞赛奖105项;学院有30余名本科生考上中国科学院、国防科技大学、中国人民大学、南开大学、武汉大学等著名高校攻读硕士研究生。
科目代码:703 科目名称:数学分析
 
一、考试要求
主要考察考生是否掌握了数学分析的基本概念、基本计算公式、基本方法、和基本技巧,特别是对极限概念的理解,包括连续、导数、积分、级数、一致连续和一致收敛等基本概念的理解,导数计算、积分计算、级数求和的基本计算方法,以及导数应用问题、含参数积分和反常积分问题的基本计算和分析技巧。
二、考试内容 
1、一元函数和多元函数的极限、连续、(偏)导数和(全)微分、隐函数(组)求(偏)导 、梯度及其用; 
2、不定积分、定积分、反常积分、含参量积分、重积分、曲线积分、曲面积分及其应用; 
3、无穷级数、函数项级数、幂级数、傅里叶级数。 
三、题型与占分比例
试卷满分为150分,其中:填空选择或判断题比例≤15%,计算、讨论、分析题占60%~70%,证明题比例≤40%。
四、参考教材
1.《数学分析》.华东师范大学数学系编.高等教育出版社,2010,第四版。
2.《数学分析》.陈纪修,於崇华,金路编著,高等教育出版社,第二版。
姓名:李友云  学位:博士  职称:副教授

  导师类型:硕士生导师  出生年月:1973年12月

  目前从事于计算数学、应用数学的问题研究。1999年进入中国科学院计算数学与科学工程计算研究所开始硕博连读,师从中国工程院院士崔俊芝研究员,学习随机材料性能的多尺度分析计算,并与中国水利水电科学研究院合作研究“混凝土材料力学与物理性能多尺度分析及偏微分方程理论及数值分析方法”,2004年获理学博士学位,并获得中科院院长优秀奖;2005年至2008年,进入湖南大学力学博士后站,在合作导师龙述尧教授的指导下开展了材料固体力学中拓扑优化无网格算法研究;2006-2007年,在University of Western Australia 的 Song Wang 教授的邀请下,去西澳大利亚大学做访问博士后,开展了材料参数的优化计算,2008年9-2009年1月,受新加坡南洋理工大学王立联教授的邀请, 作为访问教授,开展了材料性能多尺度分析的高精度算法研究;从2004年开始就职于长沙理工大学。

  从2002年起,一直从事偏微分方程数值解及材料性能的多尺度模型及算法研究,现主要针对偏微分方程理论及计算、有限元分析及桥梁、路面材料性能的多尺度分析、路基路面优化设计及其计算进行研究,特别是针对混凝土、沥青路面材料等随机材料力学与物理性能的数学问题研究;目前主持国家自然科学基金面上项目1项、国家归国人员留学人员启动基金1项、中国博士后基金面上项目1项、湖南省自然科学基金面上项目1项、工业装备结构分析国家重点实验室开放基金项目1项;已完成湖南省科技计划项目1项、湖南省教育厅青年项目1项、中国水利水电科学研究院省级重点实验室项目1项、交通部道路与交通行业重点实验室开放基金项目1项等。

  在 《Composite material Science and Technology》、《Engineering Analysis with Boundary Element》、《Science in China》及《Mathematical Problems in Engineering》等国内外著名刊物上发表论文25篇(其中SCI,EI源刊15篇)。

  多次受邀进行国外学术访问及参加国际国内会议的学术交流,并报告了本人获得的相关成果,所报告的成果受到同行专家广泛好评。目前担任《Engineering Analysis with Boundary Element》、《Science in China》、《Applied Mathematical Modelling》、《 计算力学学报》和《计算数学》等多个刊物的审稿人。
 
  *如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。联系方式
姓名:李应求  职称:教授  

  入选湖南省 “121人才工程” 第一层次人选, 享受国务院“政府特殊津贴”的专家,湖南省优秀中青年专家,原电力工业部优秀教师, 获教育部科技进步一等奖(1999),湖南省科学技术进步三等奖(2005),第一届中国电机工程青年科技奖,第二届湖南省青年科技奖,首届湖南省自然科学基金优秀项目(2005)。

  本方向已经形成了稳定的学术团队,成员年富力强, 连续5次主持国家自然科学基金项目,与国内外同行建立了广泛的学术交流与研究合作。近5年来,学术团队成员在《中国科学》、《数学学报》等国内外权威刊物发表学术论文78篇,其中SCI等三大检索有30余篇,出版专著1本,该方向的理论研究已达到国内领先、国际上也具有一定影响的先进水平。
 
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数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校:长沙理工大学
招生年份:2019年
招生类别:全日制研究生
所属学院:数学与统计学院
所属门类代码、名称:[07]理学
所属一级学科代码、名称:[01]数学

专业招生详情

研究方向: 01(全日制)基础数学
02(全日制)计算数学
03(全日制)概率论与数理
统计
04(全日制)应用数学
05(全日制)运筹学与控制

招生人数:
考试科目: ①101 思想政治理论
②201 英语一
③703 数学分析
④837 高等代数
复试专业课:F1001 实变函

备  注: ①招收跨学科考生。
②不招收同等学力考生。
科目代码:601 科目名称:高等数学
 
一、考试要求
考生应系统地理解高等数学中函数、极限和连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程的基本概念与基本理论;学会、掌握或熟练掌握上述各部分的基本方法。应注意各部分知识的结构及知识的内在联系;应具有一定的抽象思维能力、逻辑推理能力、数学运算能力、空间想象能力;能运用基本概念、基本理论和基本方法正确地推理,准确地计算;能综合运用所学知识分析并解决工程和生活中的实际问题。
 
二、考试内容 
1、函数和极限
函数的概念及表示法,函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性,复合函数、反函数、分段函数和隐函数,基本初等函数性质及其图形。
数列极限与函数极限的定义以及它们的性质,无穷小和无穷大的概念及其关系,无穷小的性质及无穷小的比较,极限的四则运算,极限存在的两个准则(单调有界准则和夹逼准则)两个重要极限。
 函数连续的概念,函数间断点的类型,初等函数的连续性,闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)。
2、一元函数微分学
导数和微分的概念,导数的几何意义和物理意义,函数的可导性与连续性之间的关系,平面曲线的切线和法线,基本初等函数的导数,导数和微分的四则运算,复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法,高阶导数的概念和求法,一阶微分形式的不变性,微分在近似计算中的应用,洛尔(Rolle)定理,拉格朗日(Lagrange)中值定理,柯西(Cauchy)中值定理,泰勒(Taylor)定理,洛必达(L’Hospital)法则,函数的极值及其求法,函数单调性,函数图形的凹凸性、拐点及渐近线,函数图形的描绘,函数最大值和最小值的求法及简单应用,弧微分,曲率的概念,曲率半径。
3、一元函数积分学
原函数和不定积分的概念,不定积分的基本性质,基本积分公式,定积分的概念和基本性质,定积分中值定理,变上限定积分定义的函数及其导数,牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式,不定积分和定积分的换元积、分法部积分法,有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分,广义积分的概念和计算定积分的近似计算法,定积分的应用。
4、矢量代数和空间解析几何
矢量的概念,矢量的线性运算,矢量的数量积和矢量积的概念及运算,矢量的混合积,两矢量垂直、平行的条件,两矢量的夹角,矢量的坐标表达式及其运算,单位矢量、方向数与方向余弦,曲面方程和空间曲线方程的概念,平面方程、直线方程,平面与平面、平面与直线、直线与直线的平行、垂直的条件和夹角,点到平面和点到直线的距离,球面,母线平行于坐标轴的柱面,旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程,常用的二次曲面方程及其图形,空间曲线的参数方程和一般方程,空间曲线在坐标面上的投影曲线方程。
5、多元函数微分学
多元函数的概念,二元函数的几何意义,二元函数的极限和连续的概念,有界闭区域上的多元连续函数的性质,多元函数偏导数和全微分的概念,全微分存在的必要条件和充分条件,全微分在近似计算中的应用,多元复合函数、隐函数的求导法,高阶偏导数,方向导数和梯度的概念及其计算,空间曲线的切线和法平面,曲面的切平面和法线,  二元函数的二阶泰勒公式,多元函数极值和条件极值的概念,多元函数极值的必要条件,二元函数极值的充分条件,极值的求法,拉格朗日乘数法,多元函数的最大值、最小值及其简单应用。
6、多元函数积分学
二重积分、三重积分的概念及性质,二重积分与三重积分的计算和应用,两类曲线积分的概念、性质及计算,两类曲线积分的关系,格林(Green)公式,平面曲线积分与路径无关的条件,已知全微分求原函数,两类曲面积分的概念、性质及计算,两类曲面积分的关系,高斯(Gauss)公式,斯托克斯(Stokes)公式,散度、旋度的概念及计算,曲线积分和曲面积分的应用。
7、无穷级数
常数项级数及其收敛与发散的概念,收敛级数和的概念,级数的基本性质与收敛的必要条件,几何级数与p级数以及它们的收敛性,正项级数收敛性的判别法,交错级数与莱布尼茨定理,任意项级数的绝对收敛与条件收敛,函数项级数的收敛域,和函数的概念,幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域,幂级数在其收敛区间内的基本性质,简单幂级数和函数的求法,函数可展开为泰勒级数的充分必要条件,一些常见函数的麦克劳林(Maclaurin)展开式,幂级数在近似计算中的应用,周期为的函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数,狄利克雷(Dirichlet)定理,函数在[]上的傅里叶级数,函数在[0,]上的正弦级数和余弦级数。
8、常微分方程
常微分方程的概念,微分方程的解、阶、通解、初始条件和特解,变量可分离的方程,齐次方程,一阶线性方程,伯努利(Bernoulli)方程,全微分方程,可用简单的变量代换求解的某些微分方程,可降价高阶微分方程,线性微分方程解的性质及解的结构定理,二阶常系数齐次线性微分方程,高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程,简单的二阶常系数非齐次线性微分方程,欧拉(Euler)方程,包含两个未知函数的一阶常系数线性微分方程组,微分方程的幂级数解法,微分方程(或方程组)的简单应用问题。
 
三、题型
试卷满分为150分,其中:填空题、选择题、简答题约10—20分,计算题、证明题、论述题约130—140分。
 
四、参考教材
1.《高等数学》.同济大学数学系编.高等教育出版社,2014年7月,第七版。
1.《高等数学》.张宏伟、刘文军编.高等教育出版社,2014年2月,第一版。
 
 
 
 姓名:黄斌  性别:男  出生年月:1963年

  学位:博士  职称:教授

  研究方向:亚纯函数唯一性理论,微分方程复振荡。主要研究领域为亚纯函数值分布理论、正规族理论和唯一性理论,复动力系统以及复微分方程的振荡理论;主持湖南省自然科学基金项目1项,主持湖南省教育厅资助项目2项,目前参加国家自然科学基金项目1项,发表论文30余篇,获得湖南省自然科学优秀论文三等奖1项。 

  *如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。联系方式  姓名:刘仲云   职称:教授  学位:博士后

  博导/海归/湖南省高校学科带头人/湖南省数学会副理事长/湖南省新世纪121人才工程人选。现为长沙理工大学数学学院副院长,数学一级学科带头人; 1986年7月毕业于厦门大学计算数学专业(学士),1993年7月毕业于复旦大学计算数学专业(硕士),1999年7月毕业于复旦大学计算数学专业(博士)。

  2001年8月从上海大学数学博士后流动站出站;多次应邀访问英国、德国、葡萄牙大学。主要从事矩阵计算方面的研究,共发表学术论文四十余篇,其中在SCI源刊上发表并被检索收录论文三十余篇,主持和参与完成三项国家自然科学基金项目。

  近年来,他所带领的学术团队先后主持和参与承担国家自然科学基金6项,省部级及其它课题二十余项,发表学术论文百余篇,其中在SCI源刊上发表并被检索收录论文六十余篇。
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 姓名:周富照  性别:男  出生年月:1964年11月

  籍贯:湖南省涟源市  政治面貌:中共党员

  学位:博士  职称:教授  导师类型:硕士研究生导师

  湖南省数学会理事、湖南省计算数学及应用软件协会理事。2004年选为湖南省高校青年骨干教师培养对象,2007年验收结果为优秀。2008年入选湖南省新世纪121人才工程第三层次人选。

  学习经历

  1983.8~1987.7,湖南大学应用数学专业全日制本科学习;

  1987.8~1990.6,湖南大学应用数学专业攻读硕士学位;

  1999.8~2002.6,湖南大学应用数学专业攻读博士学位;

  工作经历

  1990.6~1993.10,长沙交通学院基础课部,任助教。

  1993.11~2002.8,长沙交通学院基础课部,任讲师。

  2002.9~2005.8,长沙理工大学数学与计算科学学院,任副教授。

  2005.9~至今,长沙理工大学数学与计算科学学院,任教授。

  2003.9~2006.4,武汉大学博士后流动站工作。

  1998年至今先后担任高等数学教研室副主任、主任、信息与科学系主任。2004年至今辅导硕士研究生16名。

  主讲课程

  先后主讲《高等数学》、《线性代数》、《概率与统计》、《计算方法》、《数学模型》、《数值分析》、《微分方程数值解》、《数值分析》、《矩阵扰动分析》、《线性方程组的迭代解法》、《矩阵计算》、《代数特征值问题》、《约束矩阵方程问题》等。

  科研工作基本情况

  主要研究方向数值代数。1988-1990年硕士研究生阶段主要从事大型线性方程组迭代解法和矩阵反问题的研究。将求解大型线性方程组 的AOR和SAOR方法推广到 具有零对角元的情况,从而得到了广义AOR和广义SAOR方法;同时对求解大型线性方程组提出一类新方法——向前向后的TOR方法即FBTOR方法;并就 为一些特殊矩阵类讨论了这些方法的收敛性;利用正定矩阵与偏负矩阵的关系,提出了一种使偏负矩阵判定大大简化的新的方法。

  1999-2003年博士研究生阶段主要从事约束矩阵方程问题及其最佳逼近的研究。首次系统研究了中心对称矩阵、中心反对称矩阵的逆特征值问题、矩阵反问题、最小二乘问题及其最佳逼近问题;首次提出了几类新的约束矩阵——对称正交对称矩阵等,并系统研究了这几类矩阵的结构和特征性质,利用矩阵类的结构、矩阵分解技术等得到中心对称矩阵、对称正交对称矩阵的特征值问题、矩阵反问题、最小二乘问题、线性流形的相关问题及其最佳逼近问题有解的充要条件、通解表达式、最佳逼近解的存在唯一性等。

  2003年9月至2006年4月在武汉大学数学与统计学院博士后流动站工作,与武汉大学费浦生教授合作,系统研究了若干种约束条件下矩阵方程 等问题及其最佳逼近问题,利用空间分解等技术得到了这些方程有解的充要条件、最佳逼近问题解的存在唯一性和解的表达式等。

  目前主要研究约束矩阵方程的高效迭代算法,包括高效迭代算法的构造、收敛性分析、收敛速度的估计、迭代法预处理技术或加速技术探讨等。

  主要参加或主持的课题

  作为主要成员参与国家自科基金资助课题5项、省部级课题若干项;主持博士后基金、湖南省教育厅基金资助课题各1项,主持省级教研教改课题和国家“十二五”规划课题子课题各1项;主持校级精品课程和特色专业各1项。

  发表或交流的论文及成果

  在《计算数学》、《应用数学学报》、《高校计算数学学报》、《Linear Algebra and its Applications》、《Applied Mathematics and Computation》等国内外重要刊物上发表论文近60篇,其中被三大检索检录近20篇次,1篇被评为(2005年)长沙市优秀论文一等奖。与黄礼平教授合作2010年获湖南省自然科学奖二等奖1项。主持或参与的教改课题获校级教学成果奖4项。

  其它情况

  (1)1994年—2005年多年带学生参加全大学生数学建模竞赛,辅导学生多次获全国一等奖、二等奖、省二等奖、省三等奖;2001年被评为湖南省大学生数学建模竞赛优秀指导教师。

  (2)辅导学生获国家级大学生研究性学习和创新性实验项目1项。
 
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姓名:张宏伟  性别:男  年龄:45岁

  职称:教授  学位:理学博士

  研究方向:偏微分方程理论与数值解。获长沙市优秀科技论文奖一项;曾到国家重点实验室“粉末冶金”,省重点实验室“湖南省科学工程计算与数值仿真”进行访问或合作研究,与国内众多高校、科研院所的同行联系紧密,多次参加相关的国际、国内学术会议并作报告;曾主持省优秀青年项目一项,参加国家自然科学基金项目两项;发表科研论文20余篇。 

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 姓名:万勇  职称:教授   导师类型:硕士生导师

  性别:男  民族:汉族  出生年月:1963年4月4日

  籍贯:湖南省长沙市

  1984年7月获学士学位,1990年7月获基础数学硕士学位,2001年1月入党,2002年5月担任长沙电力学院数计系副系主任,2003年8月担任长沙理工大学数学与计算科学学院副院长,协助院长,先后分管本科教学工作(2003年9月—2011年7月)和研究生教学工作(2009年12月—2011年7月),担任院工会主席(2010年4月—2011年7月)。

  万勇教授在高校从教二十余年,共获各种荣誉称号、教学奖项12项,其中,省级3项。1997年5月获“校优秀教师”光荣称号,1997年11月获“校优质课奖”1项,1998年5月获“校优质课奖”1项,1999年9月获“校优秀教师”光荣称号,2002年9月获“华中电力开发奖教基金二等奖”1项,2007年1月获“校教学优秀奖”1项,2007年11月获“湖南省优秀教务工作者”光荣称号,2008年7月获“校教学成果三等奖”1项,2009年3月主编教材《线性代数》获“校优秀教材”奖1项。2009年6月主编教材《线性代数》获“湖南省优秀教材”奖1项,2010年7月获“校教学成果一等奖”1项,2011年1月“校优秀工会干部”光荣称号。

  万勇教授在国内外学术刊物上公开发表科研论文近二十篇,被SCI、美国数学文摘摘录。先后主持省科技厅一般项目1项(2010SK3023),主持省教育厅一般项目1项(05C267),主持市科技局横向课题1项,主持国家级教研教改项目子课题1项(高教研函【2008】8号),主持省级教研教改课题1项(湘教通【2006】171号),主持省级精品课程1项(湘教通【2006】133号,2008年5月原主持人调往广东,接任),主持省级大学生研究性学习与创新性实验项目1项(湘教通【2009】320号),主持校级教学团队1项(校教通【2008】#号)。

  万勇教授研究方向:几何分析与偏微分方程.

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 姓名:孙波   学位:博士  出生年月:1965年5月

  1984.9-1987.6在西安交通大学计算数学专业学习;

  1987.9-1990.6在西安交通大学攻读基础数学专业硕士学位;

  1990.7-1999.8在常德高等专科学校工作;

  1999.9-2002.6在中山大学攻读运筹学与控制论专业博士学位;

  毕业后回常德师范学院和湖南文理学院工作。其间2003.3-2005.9在中南大学数学博士后流动站在职从事博士后研究工作。2006年9月调入长沙理工大学工作。 2010.1-2011.6被国家留学基金委派往美国Texas A&M大学数学系从事访问研究工作。现为长沙理工大学数学与计算科学学院教授、硕士研究生导师。

  一直从事动力系统与控制理论的研究工作,对半线性抛物型(偏)微分方程的能控性及离散动力系统混沌理论进行了系统和深入的研究。主持完成了湖南省自然科学基金项目和湖南省教育厅科研项目各1项。在 《Journal of Computational and Applied Mathematics》、《Applied Mathematics and Computation》、《ACTA Mathematicae Applicatae Sinica, English Series》等国内外著名刊物上发表论文10余篇(其中SCI源刊4篇)。多次参加国际国内会议,并与会报告了论文,所报告的内容受到同行专家广泛好评。
 
  *如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。联系方式  姓名:王晚生   学位:博士  出生年月:1977年10月

  2001.9-2004.6在湘潭大学攻读计算数学硕士学位,其硕士毕业论文获湖南省优秀硕士论文。

  2004年7月调入长沙理工大学数学与计算科学学院任教。

  2005.9-2008.6继续在湘潭大学攻读博士学位。

  2008年8月进入华中科技大学数学博士后流动站在职从事博士后研究工作,被评为华中科技大学2009年度优秀博士后。

  2010年9月至2011年6月在北京大学数学科学学院访问。

  现为长沙理工大学数学与计算科学学院副教授,院长助理,硕士生导师,湖南省普通高校青年骨干教师培养对象,湖南省新世纪121人才工程第二层次人选。获得“湖南省普通高校青年教师教学能手”荣誉称号。

  一直从事微分方程数值解的研究工作,主攻(偏)泛函微分方程数值解,对非线性(偏)泛函微分方程数值解法及其应用进行了系统和深入的研究,目前主持国家自然科学基金青年项目1项,湖南省自然科学基金青年项目1项,电力青年科技创新资助项目1项。

  主持完成了中国博士后基金资助项目面上项目及特别资助项目各1项,湖南省教育厅科研项目1项。在 《SIAM Journal on Scientific Computing》、《Numer. Math》、《Science in China》及《Applied Numerical Mathematics》等国内外著名刊物上发表论文30余篇(其中SCI源刊27篇)。研究成果获湖南省自然科学奖二等奖、中国计算数学学会2009年优秀青年论文竞赛二等奖、湘潭大学校长奖等奖项。多次参加国际国内会议,并与会报告了论文,所报告的内容受到同行专家广泛好评。目前正担任多个刊物(含《Journal of Computational and Applied Mathematics》、《Applied Mathematics Letters》、《Applied Mathematical Modelling》、《 Journal of The Franklin Institute》等多个SCI源刊)的审稿人。
  
  *如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。联系方式  姓名:黄创霞   出生年月:1977年11月  学位:博士

  职称:副教授

  《数学评论》(MR)评论员、《数学文摘》(Zentralbatt-MATH)评论员、长沙理工大学数学与计算科学学院副院长,湖南省普通高校青年骨干教师(2010年验收),湖南省新世纪121人才工程第三层次人选。2006.6获湖南大学应用数学专业理学博士学位;2006.6至2009.6在湖南大学电气工程博士后流动站从事神经网络动力学理论及其应用博士后研究;2006.7调入长沙理工大学数学与计算科学学院工作,2007.11破格晋升副教授;2008.9至2009.6,受教育部高校青年骨干教师国内访问学者计划资助,在东南大学应用数学系访问;2009.8至2010.8,受国家留学基金资助,在加拿大The University of Western Ontario应用数学系访问。

  近年来,主要从事神经网络与动力系统、泛函微分方程和随机微分方程稳定性理论等方面的研究;主持国家自然科学基金青年项目、教育部重点项目、中国博士后基金特别资助项目、中国博士后基金一等资助项目、湖南省自然科学基金青年项目、湖南省教育厅优秀青年项目、电力青年科技创新资助项目等科研课题10项;发表科研论文近40篇,SCI检索32篇,目前论文被SCI引用142次;获2009年湖南省自然科学奖二等奖(名称:非线性方程和优化的理论、高效算法及其应用研究,排名第五);为IEEE Transactions on Neural Networks、Neurocomputing、Nonlinear Dynamics、Journal of Mathematical Analysis and Applications等20多个SCI期刊的论文评审人。
  
  *如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。联系方式  姓名:李友云  学位:博士  职称:副教授

  导师类型:硕士生导师  出生年月:1973年12月

  目前从事于计算数学、应用数学的问题研究。1999年进入中国科学院计算数学与科学工程计算研究所开始硕博连读,师从中国工程院院士崔俊芝研究员,学习随机材料性能的多尺度分析计算,并与中国水利水电科学研究院合作研究“混凝土材料力学与物理性能多尺度分析及偏微分方程理论及数值分析方法”,2004年获理学博士学位,并获得中科院院长优秀奖;2005年至2008年,进入湖南大学力学博士后站,在合作导师龙述尧教授的指导下开展了材料固体力学中拓扑优化无网格算法研究;2006-2007年,在University of Western Australia 的 Song Wang 教授的邀请下,去西澳大利亚大学做访问博士后,开展了材料参数的优化计算,2008年9-2009年1月,受新加坡南洋理工大学王立联教授的邀请, 作为访问教授,开展了材料性能多尺度分析的高精度算法研究;从2004年开始就职于长沙理工大学。

  从2002年起,一直从事偏微分方程数值解及材料性能的多尺度模型及算法研究,现主要针对偏微分方程理论及计算、有限元分析及桥梁、路面材料性能的多尺度分析、路基路面优化设计及其计算进行研究,特别是针对混凝土、沥青路面材料等随机材料力学与物理性能的数学问题研究;目前主持国家自然科学基金面上项目1项、国家归国人员留学人员启动基金1项、中国博士后基金面上项目1项、湖南省自然科学基金面上项目1项、工业装备结构分析国家重点实验室开放基金项目1项;已完成湖南省科技计划项目1项、湖南省教育厅青年项目1项、中国水利水电科学研究院省级重点实验室项目1项、交通部道路与交通行业重点实验室开放基金项目1项等。

  在 《Composite material Science and Technology》、《Engineering Analysis with Boundary Element》、《Science in China》及《Mathematical Problems in Engineering》等国内外著名刊物上发表论文25篇(其中SCI,EI源刊15篇)。

  多次受邀进行国外学术访问及参加国际国内会议的学术交流,并报告了本人获得的相关成果,所报告的成果受到同行专家广泛好评。目前担任《Engineering Analysis with Boundary Element》、《Science in China》、《Applied Mathematical Modelling》、《 计算力学学报》和《计算数学》等多个刊物的审稿人。
 
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 姓名:陈新美   学位:硕士   出生年月:1970年11月

  中南大学概率统计硕士学位。现为长沙理工大学数学与计算科学学院副教授。

  首先从事计算数学的研究工作,后来主攻金融数学。主持了湖南省教育厅项目1项,分别参与国家自科1项和湖南省教育厅科研项目1项。发表论文20余篇

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基本信息

专业名称:数学     专业代码:070100     门类/类别:理学     学科/类别:数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例
一、培养目标
培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明,掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识;熟悉数学学科有关领域的前沿动态,掌握必要的相关学科知识,具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力,能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。
二、专业简介
数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生,2005年获得应用数学二级学科授予权,形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生,其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文,1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。    
三、研究方向简介
(1)微分几何及其应用
重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象,以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容:子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。
(2)分形计算方法及其在信息综合处理中的应用
重点研究信息安全领域的前沿课题,在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作:分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。
(3)随机分析及统计应用研究
重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题,为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括:随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。
(4)非线性分析理论方法及应用
重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真,对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究:军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。
(5)数学物理反演方法及其应用
重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域:数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。
(6)非线性动力系统稳定性分析及建模仿真
重点研究军事装备科学与技术应用背景下,涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域:非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。
四、导师队伍
本学科有教授8名,副教授12名,有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名,第二层次培养对象2名,分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号,6人次获得军队院校育才奖“银奖”,1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。
五、教学科研条件
拥有复杂系统建模实验室,该实验室位于基础部办公楼,占地面积150平方米,于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。           
六、教学科研学术成果
本学科先后获得军队教学成果二等奖1项,军队科技进步奖三等1项,总装备部优质课1门,在国内外相关学术期刊发表论文520余篇,有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录,其研究成果受到国内外的关注,并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 中国农业大学 北京信息科技大学 中国民航大学 河北工业大学 华北理工大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 山西师范大学 太原师范学院 内蒙古大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 大连交通大学 长春理工大学 北华大学 东北电力大学 哈尔滨理工大学 上海交通大学 华东理工大学 河海大学 南京信息工程大学 江苏大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 温州大学 浙江海洋大学 绍兴文理学院 淮北师范大学 安徽师范大学 合肥工业大学 安徽理工大学 华侨大学 东华理工大学 华东交通大学 江西科技师范大学 烟台大学 山东理工大学 曲阜师范大学 鲁东大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 河南理工大学 河南师范大学 武汉科技大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 湖南工业大学 国防科技大学 吉首大学 湘潭大学 湖南理工学院 南方科技大学 广东工业大学 中山大学 深圳大学 桂林电子科技大学 海南师范大学 重庆邮电大学 四川理工学院 贵州大学 空军工程大学 西安电子科技大学 西安建筑科技大学 延安大学 青海民族大学 宁夏大学 新疆大学

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 76 所,本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

0701J3数学

基本信息

专业名称:数学     专业代码:0701J3     门类/类别:理学     学科/类别:数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息,2017年北京大学0701J3数据科学(数学)考研专业目录及考试科目已经公布,详情如下:
招生院系: 前沿交叉学科研究院
计划招生数 123
拟接收推免人数 80
备注说明 拟招收博士研究生123人(其中包括:生命科学联合中心拟招收80人,生物与医药工程博士拟招收5人), 另与国家纳米中心联合培养名额单列。
其中直博生和本校硕博连读生占75%左右, 其余采用“申请-考核制”招生。
本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制,其他专业的学习方式均为全日制。
招生专业:数据科学(数学)(0701J3)
计划招生数:   拟接收推免人数:  
备注:  
研究方向 考试科目

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 76 所,本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

数学研究生考试科目:
教材方面:
①《高等数学》(上、下):高等教育出版社第6版同济大学数学系
②《工程数学线性代数》(第五版)同济大学数学系
高等教育出版社
③《概率论与数理统计》:高等教育出版社浙大第4版盛骤
(二)教材辅导书:
①同济大学数学系:高等数学习题全解指南(上下册)高等教育出版社
②工程数学线性代数(第五版)同济大学数学系
高等教育出版社辅导书
③概率论与数理统计:高等教育出版社浙大第4版盛骤
辅导书
(三)复习用书
①李永乐:《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社
李永乐:《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社
②李永乐:《基础660》西安交通大学出版社
③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社
④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社
⑤李永乐、李正元:《超越135分》和《最后五套卷》
 
数学考研参考书:
下面,本文先从当前的考纲入手,来有针对性地进行分析和指导。事实上,数学科目(学硕)的考试,在考试内容和分值分配上,可作如下分类:
卷种  考试内容 数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学  (微积分) 82(分) 116(分) 82(分)
线性代数 34(分) 34(分) 34(分)
概率论与  数理统计 34(分) —— 34(分)
总分 150(分) 150(分) 150(分)
  由上述表格不难看出,无论是哪类数学,高等数学都占了相当大的比重,其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中,对于相应科目参考书的选择,可参见以下表格:
  数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学 《高等数学》第六版(上下两册),同济大学数学系编,高等教育出版社。
线性代数 《工程数学—线性代数》第五版,同济大学数学系编,高等教育出版社。
概率论与数理统计 《概率论与数理统计》第四版,浙江大学 盛骤、谢千式、潘承毅编,高等教育出版社。
 
 

数学专业研究生就业:
中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才,需要有扎实的数学功底,严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力,来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学专业知识将会得到更广泛的应用。
随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行,普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业,不仅有利于未来择业,也有利于个人发展成才。
家教业的逐渐兴起,也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高,家长不易操作或无暇顾及,于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后,数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业,也必定会大有文章可做。
数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台,是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业,就业面较宽,不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中,从天气预报到股票涨落,到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中,数学与应用数学专业需求量位居前列。可见,数学人才的需求量较大,就业前景看好。而且可以预见,随着经济和社会的发展,市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多,其就业前景比较广阔。
另外,金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的,可能就是总精算师。在美国,芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府,都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此,在美国很吃香的保险精算师,很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说:一个从事银行业务而不懂数学的人,无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外,由于经济学也引入了数学建模,因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳,还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,重新择业改行也容易得多,有利于将来更好的就业。
通过以上了解,我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势,我们选择了数学专业,就要有进一步深造的计划,先打好了本科阶段的数学基础,再从其他方向寻求发展,就会更容易突破。
数学考试科目
政治,英语,数学分析,高等数学,这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了,不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向,有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等,一般数分高代是基础一定会考,有的学校是两门专业课就是数分与高代,也有的学校是数分高代合并算一门专业课,然后再考其他一门专业课,例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有:

  高数教材:《高等数学》——同济版;

  线代教材:《线性代数》——同济版、清华版;

  概率教材:《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

  2、复习全书推荐的有:

  《数学复习全书》——李永乐;

  《线性代数辅导讲义》——李永乐;

  《高数18讲》——张宇

  3、真题、习题类推荐的依次有:

  《数学历年真题解析》——李永乐;

  《数学基础过关660题》——李永乐;

  《全真模拟经典400题》——李永乐;

  《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例
专业代码、名称及研究方向 学习方式 人数 考试科目 备注
018 数学科学学院   93   本院系拟招收学术学位推免生32人, 拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)   35   本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理
02风险管理与保险精算
13随机金融与风险分析
14金融衍生品的定价与计算
全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合
025200 应用统计(专业学位)   18   本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析
02散乱数据拟合
03统计计算方法
全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学
070101 基础数学(学术学位)   14   分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%,其中后三部分任选两部分;代数与几何包括高等代数70%及抽象代数(群、环、域)30%、微分几何30%,其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何
02数学物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代数学
06代数几何
07复变函数论
08动力系统
09数论
10拓扑学
11调和分析
全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)   6   本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数
02新型算法
03偏微分方程数值解
04并行算法
05数学物理反问题
全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070103 概率论与数理统计(学术学位)   3   本专业拟招收推免生2人。
01随机过程
02随机分析及其应用
全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070104 应用数学(学术学位)   12   本专业拟招收推免生10人。
01计算几何
02应用偏微分方程
03工业应用数学
04神经网络的数学方法与应用
05非线性科学
06精算学
07计算系统生物学
全日制   ①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何
070105 运筹学与控制论(学术学位)   5   本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用
02随机控制理论与数学金融
全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何


数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好,毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险,国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,重新择业改行也容易得多,有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起,也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高,家长不易操作或无暇顾及,于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。

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